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PHP程序员突破成长瓶颈 – 附学习建议

更新时间:2023-04-07 05:18:30 阅读: 评论:0

身边有几个做php开发的朋友,因为面试,也接触到不少的php工程师,他们常疑虑自己将来在技术上的成长与发展,我常给他们一些建议,希望他们能破突自己,有更好的发展。

  php工程师面临成长瓶颈

  先明确我所指的php工程题,是指毕业工作后,主要以php进行web的开发,没有使用其他语言工作过。工作经验大概在3~4年,普通的web系统(百万级访问,千成级数据以内或业务逻辑不是特别复杂)开发起基本得心应手,没有什么问题。但他们会这样的物点:

除了php不使用其它的语言,可能会点shell 脚本。
对php的掌握不精(很多php手册都没有看完,库除外)
知识面比较窄(面对需求,除开使用php和mysql ,不知道其它的解决办法)
php代码以过程为主,认为面向对象的实现太绕,看不懂

  这些phper 在遇到需要高性能,处理高并发,大量数据的项目或业务逻辑比较复杂(系统需要解决多领域业务的问题)时,缺少思路。不能分析问题的本质,技术判断力比较差,对于问题较快能找出临时的解决办法,但常常在不断临时性的解决办法中,系统和自己一步步走向崩溃。那怎么提高自己呢?怎么可以挑战难度更高的系统?

  更高的挑战在那里?

  结合我自己的经验,我列出一些具体挑战,让大家先有个感性的认识。

  高性能系统的挑战在哪里?

如何选择web服务器?要不要使用fast-cgi 模式
要不要使用反向代理服务?选择全内存缓存还是硬盘缓存?
是否需要负载均衡?是基于应用层,还是网络层? 如何保证高可靠性?
你的php代码性能如何,使用优化工具后怎么样? 性能瓶颈在那里? 是否需要写成c的扩展?
用户访问有什么特点,是读多还是写多?是否需要读写分离?
数据如何存储?写入速度和读出速度如何? 数据增涨访问速读如何变化?
如何使用缓存? 怎么样考虑失效?数据的一致性怎么保证?

  高复杂性系统的挑战在哪里?

能否识别业务所对应的领域?是一个还是多个?
能否合理对业务进行抽象,在业务规则变化能以很小的代价实现?
数据的一致性、安全性可否保证?
是否撑握了面向对象的分析和设计的方法

  当我所列出的问题,你都能肯定的回答,我想在技术上你基本已经可能成为架构师了。如何你还不能回答,你需要在以下几个方向加强就近原则。

  怎么样提高,突破瓶颈

  如何你还不能回答,你需要在以下几个方向加强:

分析你所使用的技术其原理和背后运行的机制,这样可以提高你的技术判断力,提高你技术方案选择的正确性;
学习大学期间重要的知识, 操作系统原理,数据结构和算法。知道你以前学习都是为了考试,但现在你需要为自儿童歌曲己学习,让自己知其所以然。
重新开始学习c语言,虽然你在大学已经学过。这不仅是因为你可能需要写php扩展,而且还因为,在做c的应用中,有一个时刻关心性能、内存控制、变量生命周期、数据结构和算法的环境。
学习面向对象的分析与设计,它是解决复杂问题的有效的方法。学习抽象,它是解决复杂问题的唯一之道。

  “这么多的东西怎么学,这得学多久呀” ?

  如果你努力的话,有较好的规划,估计需要1~2年的时间,怎么学习的问题,我们后续再谈。

  (注:下面是原文作者左文建分享的学习方法)

  学习建议

  如何有效的学习是一个大问题。 自己有些实践但很零散,不好总结。昨天晚上睡觉前,突然想到了rup的核心,“以架构为中心,用例驱动,迭代开发”,借用这个思想,关于有效的学习的方法,可以这样来表述:

  以原理、模型或机制为中心,任务驱动,迭代学习

  有点抽象, 举个例子来说明如何学习。

  目的: 学习如何提高处理性能。

  可迭代驱动的任务: 通过ip找到所在地域。

  这是web应用常见的任务,ip是10左右万行的记录。

  第一次迭代: 不考虑性能的情况下实现功能(通过php来实现)

  因为无法直接通过key(ip)进行查找地域,所以直接放到数据或通过关联数组这种简单的方法都是不行的。思路还是先把数据进行排序,然后再进行查找

1. 如何通过ip查找? 已序的数据,二分查找是最快的。
2. 如何排序?用库函数sort当然 是可以,但是即然是学习,那还是自己实现快速排序吧。

  学习目标: 排序算法,查找算法

  phper 数据结构和算法基础比较差,平时也没有这方面的任务,自己也不学习,因此这方面的知识很缺乏。但是,解决的问题,最终都会归结到数据结构和对这种数据结构操作的算法。如果数据结构算法常在心中,那遇到问题就能清晰认识到它内在的结构,解决方法就会自然产生。

  第二次迭代:优化数据的加载与排序

  如果做到第一步,那基本上还是不可用,因为数据每次都需要的加载和排序,这样太耗时间。 解决的思路是,数据一次加载排序后,放到每个php进程能访问到的地方。

  放到memca金豺che 这是大家容易想到问题。其实放到共享内存(ea等加速器都支持)中是更快的方式,因为memcache还多了网络操作。 数据是整体放入到共享内存,还是分块放入,如何测试性能? 如何分析瓶颈所在(xdebug)? 在这些问题的驱动下你会学习到

  学习目标: 检测、定位、优化php性能的方法; php实现结高考试题分析构对性能的影响。

  第三次迭代: 编写php的扩展

  性能还是上不去,不得不进入c/c++的世界了,不过从此你将不只是phper 而服务端的全能型工程师,当然这对没有做过c/c++的同学挑战是巨大的。 我这里无法再简单来说如何学习c/c++ ,可以参看 《php程序员学习c++》

  学习目标:c/c++的学习,php扩展的编写

  怎么确定需要学according习的机制和原理呢? 怎么找到驱动学习任务呢?

  我对需要学习的东西,都没有什么概念,怎么回答以上的两个问题?

从这个技术的定位来找出需要学习的重点,即它怎么做到(机制)的和它为什么能这样做到 (模型或原理)
列出这个技术最常见的应用,做为学习的任务,从简到难进行实践。

  假如我需要学习javascript ,我对于html,css有点感性认识

  首要我了解到,js 是web领域的动态语言,主要解决网页的动态交互的。

  那我要学习的要点如下:

js如何与html 进行交互 (机制)
js的动态特性在那里,与其它动态语言有何区别?(语言模型)

  如果完全自学,找到需要学习的要点(机制、模型、原理) 设定学习任务的确不是那么容易把握。如果找到一个有经验的人来指导你或加一个学习型的团队,那学习的速度的确会大大提高。

  最后,我想说的是: php因为简单而使用,但不能因为它的简单而限制我们成长!

  作者:左文建

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标签:数据   数据结构   性能   算法
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