在学习源码之前我们先从一个需求开始
需求
我们开发一个网站,需要对访问量进行统计,用户每发送一次请求,访问量+1.如何实现?我们模拟有100个人同时访问,并且每个人对咱们的网站发起10次请求,最后总访问次数应该是1000次
package day03;import java.util.concurrent.countdownlatch;import java.util.concurrent.timeunit;/** * description * ur: * date: * time: */public class demo { //总访问量 static int count = 0; //模拟访问的方法 public static void request() throws interruptedexception { //模拟耗时5毫秒 timeunit.milliconds.sleep(5); count++; } public static void main(string[] args) throws interruptedexception { long starttime = system.currenttimemillis(); int threadsize=100; countdownlatch countdownlatch = new co戴维斯王朝untdownlatch(threadsize); for (int i=0;i<threadsize;i++){ thread thread = new thread(new runnable() { @override public void run() { //每个用户访问10次网站 try { for (int j=0;j<10;j++) { request(); } }catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); }finally { countdownlatch.countdown(); } } }); thread.start(); } //怎么保证100个线程执行之后,执行后面的代码 countdownlatch.await(); long endtime = system.currenttimemillis(); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"耗时:"+(endtime-starttime)+",count:"+count); }}
我们多输出几次结果
main耗时:66,count:950
main耗时:67,count:928
发现每一次count都不相同,和我们期待的1000相差一点,这里就牵扯到了并发问题,我们的count++在底层实际上由3步操作组成
获取count,各个线程写入自己的工作内存count执行+1操作将+1后的值写回主存中这并不是一个线程安全的过程,如果有a、b两个线程同时执行count++,同时执行到第一步,得到的count是一样的,三步操作完成后,count只加1,导致count结果不正确
那么怎么解决这个问题呢?
我们可以考虑使用synchronized关键字和reentrantlock对资源加锁,保证并发的正确性,多线程的情况下,可以保证被锁住的资源被串行访问
package day03;import java.util.concurrent.countdownlatch;import java.util.concurrent.timeunit;/** * description * ur: * date: * time: */public class demo02 { //总访问量 static int count = 0; //模拟访问的方法 public static synchronized void request() throws interruptedexception { //模拟耗时5毫秒 timeunit.milliconds.sleep(5); count++; } public static void main(string[] args) throws interruptedexception { long starttime = system.currenttimemillis(); int threadsize=100; countdownlatch countdownlatch = new countdownlatch(threadsize); for (int i=0;i<threadsize;i++){ thread thread = new thread(new runnable() { @override public void run() { //每个用户访问10次网站 try { for (int j=0;j<10;j++) { request(); } }catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); }finally { countdownlatch.countdown(); } } }); thread.start(); } //怎么保证100个线程执行之后,执行后面的代码 countdownlatch.await(); long endtime = system.currenttimemillis(); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"耗时:"+(endtime-starttime)+",count:"+count); }}
执行结果
main耗时:5630,count:1000
可以看到,由于sychr闹伴娘事件onized锁住了整个方法,虽然结果正确,但因为线程执行方法均为串行执行,导致运行效率大大下降
那么我们如何才能使程序执行无误时,效率还不会降低呢?
缩小锁的范围,升级上述3步中第三步的实现
获取锁获取count最新的值,记作lv判断lv是否等于a,如果相等,则将b的值赋值给count,并返回true,否则返回fal释放锁package day03;import java.util.concurrent.countdownlatch;import java.util.concurrent.timeunit;/** * description * ur: * date: * time: */public class demo03 { //总访问量 volatile static int count = 0; //模拟访问的方法 public static void request() throws interruptedexception { //模拟耗时5毫秒 timeunit.milliconds.sleep(5);// count++; int expectcount; while (!compareandswap(expectcount=getcount(),expectcount+1)){} } /** * @param expectcount 期待的值,比如最刚开始count=3 * @param newcount 新值 count+1之后的值,4 * @return */ public static synchronized boolean compareandswap(int expectcount,int newcount){ if (getcount()==expectcount){ count = newcount; return true; } return fal; } public static int getcount(){return count;} public static void main(string[] args) throws interruptedexception { long starttime = system.currenttimemillis(); int threadsize=100; countdownlatch countdownlatch = new countdownlatch(threadsize); for (int i=0;i<threadsize;i++){ thread thread = new thread(new runnable() { @override public void run() { //每个用户访问10次网站 try { for (int j=0;j<10;j++) { request(); } }catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); }finally { countdownlatch.countdown(); } } }); thread.start(); } //怎么保证100个线程执行之后,执行后面的代码 countdownlatch.await(); long endtime = system.currenttimemillis(); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"耗时:"+(endtime-starttime)+",count:"+count); }}
main耗时:67,count:1000
cas全称“compareandswap”,中文翻译过来为“比较并替换”
定义:
cas操作包含三个操作数——内存位置(v)
、期望值(a)
和新值(b)
。如果内存位置的值和期望值匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则处理器不作任何操作。无论哪种情况,它都会在cas指令之前返回该位置的值。cas在一些特殊情况下仅返回cas是否成功,而不提取当前值,cas有效的说明了我认为位置v应该包含值a,如果包含该值,将b放到这个位置,否则不要更改该位置的值,只告诉我这个位置现在的值即可java中提供了对cas操作的支持,具体在sun.misc.unsafe
类中,声明如下
public final native boolean compareandswapobject(object var1, long var2, object var4, object var5);public final native boolean compareandswapint(object var1, long var2, int var4, int var5);public final native boolean compareandswaplong(object var1, long var2, long var4, long var6);参数var1:表示要操作的对象参数var2:表示要操作属性地址的偏移量参数var4:表示需要修改数据的期望的值参数var5:表示需要修改的新值
cas通过调用jni的代码实现,jni:java native interface,允许java调用其他语言。而compareandswapxxx系列的方法就是借助c语言来调用cpu底层指令实现的
以常用的intel x86平台为例,最终映射到cpu的指令为”cmpxchg
“,这是一个原子指令,cpu执行此命令时,实现比较并替换的操作
现代计算机动不动就上百核心,cmpxchg怎么保证多核心下的线程安全?
系统底层在进行cas操作的时候,会判断当前系统是否为多核心系统
,如果是就给“总线”加锁,只有一个线程会对总线加锁成功,加锁之后执行cas操作,也就是说cas的原子性是平台级别的
cas需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是a
,在cas方法执行之前,被其他线程修改为b
,然后又修改回了a
,那么cas方法执行检查的时候会发现它的值没有发生变化,但是实际却不是原来的a了,这就是cas的aba问题
可以看到上图中线程a在真正更改a之前,a已经被其他线程修改为b然后又修改为a了
程序模拟aba问题
package day04;import java.util.concurrent.atomic.atomicinteger;/** * description * ur: * date: * time: */public class test01 { public static atomicinteger a = new atomicinteger(); public static void main(string[] args) { thread main = new thread(new runnable() { @override public void run() { system.out.println(thread.currentthread().getname()+"执行,a的值为:"+a.get()); try { int expect = a.get(); int update = expect+1; //让出cpu thread.sleep(1000); boolean b = a.compareandt(expect, update); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"cas执行:"+b+",a的值为:"+a.get()); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } } 联泰商城 },"主线程");// main.start(); thread thread1 = new thread(new runnable() { @override public void run() { try { thread.sleep(20); a.incrementandget(); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"更改a的值为:"+a.get()); a.decrementandget(); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"更改a的值为:"+a.get()); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } } },"其他线程"); main.start(); thread1.start(); }}
主线程执行,a的值为:0
其他线程更改a的值为:1
其他线程更改a的值为:0
主线程cas执行:true,a的值为:1
可以看到,在执行cas之前,a被其他线程修改为1又修改为0,但是对执行cas并没有影响,因为它根本没有察觉到其他线程对a的修改
解决aba问题最简单的方案就是给值加一个修改版本号
,每次值变化,都会修改它的版本号,cas操作时都去对比
此版本号
在java中的aba解决方案(atomicstampedreference
)
atomicstampedreference
主要包含一个对象引用及一个可以自动更新的整数stamp的pair对象来解决aba问题
atomicstampedreference源码
/** * atomically ts the value of both the reference and stamp * to the given update values if the * current reference is {@code ==} to the expected reference * and the current stamp is equal to the expected stamp. * * @param expectedreference the expected value of the reference 期待引用 * @param newreference the new value for the reference 金润吉秋意浓 新值引用 * @param expectedstamp the expected value of the stamp 期望引用的版本号 * @param newstamp the new value for the stamp 新值的版本号 * @return {@code true} if successful */ public boolean compareandt(v expectedreference, v newreference, int expectedstamp, int newstamp) { pair<v> current = pair; return expectedreference == current.reference &&//期望引用与当前引用保持一致 expectedstamp == current.stamp &&//期望引用版本号与当前版本号保持一致 ((newreference == current.reference &&//新值引用与当前引用一致并且新值版本号与当前版本号保持一致 newstamp == current.stamp) ||//如果上述版本号不一致,则通过caspair方法新建一个pair对象,更新值和版本号,进行再次比较 caspair(current, pair.of(newreference, newstamp))); } private boolean caspair(pair<v> cmp, pair<v> val) { return unsafe.compareandswapobject(this, pairofft, cmp, val); }
使用atomicstampedreference解决aba问题代码
package day04;import java.util.concurrent.atomic.atomicinteger;import java.util.concurrent.atomic.atomicreference;import java.util.concurrent.atomic.atomicstampedreference;/** * description * ur: * date: * time: */public class test02 { public static atomicstampedreference<integer> a = new atomicstampedreference(new integer(1),1); public static void main(string[] args) { thread main = new thread(new runnable() { @override public void run() { system.out.println(thread.currentthread().getname()+"执行,a的值为:"+a.getreference()); try { integer expectreference = a.getreference(); integer newreference = expectreference+1; integer expectstamp = a.getstamp(); integer newstamp = expectstamp+1; //让出cpu thread.sleep(1000); boolean b = a.compareandt(expectreference, newreference,expectstamp,newstamp); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"cas执行:"+b); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } } },"主线程");// main.start(); thread thread1 = new thread(new runnable() { @override public void run() { try { thread.sleep(20); a.compareandt(a.getreference(),a.getreference()+1,a.getstamp(),a.getstamp()+1); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"更改a的值为:"+a.getreference()); a.compareandt(a.getreference(),a.getreference()-1,a.getstamp(),a.getstamp()-1); system.out.println(thread.currentthread().getname()+"更改a的值为:"+a.getreference()); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } } },"其他线程"); main.start(); thread1.start(); }}
主线程执行,a的值为:1
其他线程更改a的值为:2
其他线程更改a的值为:1
主线程cas执行:fal
因为atomicstampedreference
执行cas会去检查版本号,版本号不一致则不会进行cas,所以aba问题成功解决
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本文发布于:2023-04-06 04:20:20,感谢您对本站的认可!
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