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Qt编写地图综合应用之绘制雨量分布

更新时间:2023-04-04 04:33:35 阅读: 评论:0

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一、前言二、功能特点三、体验地址四、效果图五、相关代码

一、前言

雨量分布图是在区域地图基础上,针对区域中的每个最小单位区域比如县城点位不同颜色显示,最开始做这个封装的时候,并没有提供单独设置每个点颜色的接口,后面经过几个客户的强烈建议,咬咬牙把每个点都可以单独设置不同颜色的接口加进去,这样就更加符合实际的需求,比如这个点到了报警阶段则红色显示,正常阶段则绿色显示,如果没有设置过颜色,就取值默认的颜色,全部不设置颜色则全部取默认的颜色。每个点的颜色值和对应点的经纬度坐标一样,队列集合设置下去。

二、功能特点

同时支持闪烁点图、迁徙图、区域地图、世界地图、仪表盘等。

可以设置标题、提示信息、背景颜色、文字颜色、线条颜色、区域颜色等各种颜色。

可设置城市的名称、值、经纬度 集合。

可设置地图的放大倍数、是否允许鼠标滚轮缩放。

内置世界地图、全国地图、省份地图、地区地图,可以精确到县,所有地图全部离线使用。

内置了各省市json数据文件转js文件功能,如有数据更新自行转换即可,支持单个文件转换和一键转换所有文件。

内置了从json文件或者js文件获取该区域的所有名称和经纬度信息集合的功能,可以通过该方法获取到信息用来显示。

依赖浏览器组件显示地图,提供的demo支持webkit/webengine/miniblink/ie 多种方式加载网页。

采用miniblink浏览器内核打通了qt5.6及后续版本+mingw编译器缺少浏览器模块的遗憾,使得整个项目支持所有qt版本,亲测4.7到6.2等任意版本。

闪烁点迁徙图等设置的点支持单独设置颜色。

提供接口直接获取点击的点相关信息,方便程序联动处理。

拓展性极强,可以依葫芦画瓢自行增加各种精美的echarts组件,做出牛逼的效果。

内置的仪表盘组件提供交互功能,demo演示中包含了对应的代码。

函数接口友好和统一,使用简单方便,就一个类。

支持任意qt版本、任意系统、任意编译器。

三、体验地址

体验地址:https://pan.baidu.com/s/1zxg-oyuke286lpmpxoro2a 提取码:o05q 文件名:bin_map.zip

国内站点:https://gitee.com/feiyangqingyun

国际站点:https://github.com/feiyangqingyun

四、效果图

五、相关代码

void frmecharts::initmap(){    //主动设置下echart控件的高度    echart->theight(ui春节拜年短信->widget->height());    qstringlist cityname, cityvalue, citypoint, citycolor, citytip;    cityname << "上海" << "北京" << "成都" << "武汉" << "厦门" << "广州";    citypoint << "121.48,31.22" << "116.46,39.92" << "104.06,30.67" << "114.31,30.52" << "118.1,24.46" << "113.23,23.16";    echart->tcityname(cityname);    echart->tcitypoint(citypoint);    echart->tzoom(1.0);    //全国地图是 china 世界地图可以换成 world    echart->tmapjsname("china");    echart->tmapareaname("china");    if (currenttext == "闪烁点图") {        cityvalue << "250" << "220" << "150" << "180" << "140" << "170";        //设置不同的颜色        citycolor <<高考鼓励的话; "#00ff00" << "#fda356" << "#eb766e" << "" << "#47caf6" << "#f9be4f";        //设置不同的悬停提示        citytip << "上海 = 80%" << "北京 = 89%" << "成都 = 86%" << "武汉 = 78%" << "厦门 = 65%" << "广州 = 70%";        echart->tcityvalue(cityvalue);        echart->tcitycolor(citycolor);        echart->tcitytip(citytip);    } el if (currenttext == "迁徙图") {        cityvalue << "1" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0";        //设置不同的颜色        citycolor << "#00ff00" << "#fda356" << "#eb766e" << "" << "#47caf6" << "#f9be4f";        //设置不同的悬停提示        citytip << "上海 = 80%" << "北京 = 89%" << "成都 = 86%" << "武汉 = 78%" << "厦门 = 65%" << "广州 = 70%";        echart->tcityvalue(cityvalue);        echart->tcitycolor(citycolor);        echart->tcitytip(citytip);    } el if (currenttext == "仪表盘") {    } el if (currenttext == "世界地图") {        cityname.clear();        cityvalue.clear();        citypoint.clear();        citycolor.clear();        citytip.clear();#if 0        cityname << "美国1" << "美国2" << "美国3" << "英国" << "德国" << "荷兰" << "澳大利亚" << "温州";        cityvalue << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "1";        citypoint << "-115.652087,44.677279" << "-97.990682,32.358956" << "-119.037189,35.667425"                  << "-1.742162,52.468150" << "10.032107,50.633281" << "5.763934,53.181365"                  << "134.250655,-23.981496" << "120.65,28.01";#el        cityname << "北美洲" << "南美洲" << "非洲" << "欧洲" << "大洋洲" << "印度" << "中国";        cityvalue << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "1";        citypoint << "-101.670961,41.103997" << "-58.842054,-11.895087" << "22.106051,14.099049"                  << "15.777381,49.971800" << "132.637011,-25.596128" << "78.475369,22.934290"                  << "113.651000,39.526776";#endif     ffee   for (int i = 0; i < cityname.count(); i++) {            citycolor << "";            citytip << qstring("销售额占比: %1 = %2%").arg(cityname.at(i)).arg(rand() % 100);        }        echart->tcityname(cityname);        echart->tcityvalue(cityvalue);        echart->tcitypoint(citypoint);        echart->tcitycolor(citycolor);        echart->tcitytip(citytip);        echart->tmapjsname("world");        echart->tmapareaname("world");    } el if (currenttext == "区域地图") {        cityname.clear();        cityvalue.clear();        citypoint.clear();        citycolor.clear();        citytip.clear();        qstring dirname = ui->cboxdir->currenttext();        qstring areaname = ui->cboxjson->currenttext();        qstring jsname = dirname + "/" + areaname;#if 1        //根据文件获取名称+经纬度集合        //qstring jsonfile = 担心的反义词qstring("%1/areajson/%2/%3.json").arg(configpath).arg(dirname).arg(areaname);        //qstringlist infos = echartjs::getinfofromjson(jsonfile);        qstring jsfile = qstring("%1/areajs/%2/%3.js").arg(configpath).arg(dirname).arg(areaname);        qstringlist infos = echartjs::getinfofromjs(jsfile);        foreach (qstring info, infos) {            qstringlist list = info.split("|");            cityname << list.at(0);            cityvalue << qstring("%1").arg((rand() % 100) + 100);            citypoint << list.at(1);        }#el        //固定写死        if (areaname == "上海") {            cityname << "浦东新区" << "闵行区" << "金山区" << "奉贤区" << "嘉定区";            cityvalue << "250" << "100" << "200" << "150" << "220";            citypoint << "121.567706,31.245944" << "121.375972,31.111658" << "121.330736,30.724697" << "121.458472,30.912345" << "121.250333,31.383524";        }#endif        for (int i = 0; i < cityname.count(); i++) {            citycolor << "";            citytip << qstring("%1 = %2").arg(cityname.at(i)).arg(cityvalue.at(i));        }        echart->tcityname(cityname);        echart->tcityvalue(cityvalue);        echart->tcitypoint(citypoint);        echart->tcitycolor(citycolor);        echart->tcitytip(citytip);        echart->tmapjsname(jsname);        echart->tmapareaname(areaname);    } el if (currenttext == "雨量分布") {        cityname.clear();        cityvalue.clear();        citypoint.clear();        citycolor.clear();        citytip.clear();        qstring dirname = "江西";        qstring areaname = "吉安市";        qstring jsname = dirname + "/" + areaname;        qstring jsfile = qstring("%1/areajs/%2/%3.js").arg(configpath).arg(dirname).arg(areaname);        qstringlist infos = echartjs::getinfofromjs(jsfile);        foreach (qstring info, infos) {            qstringlist list = info.split("|");            cityname << list.at(0);            cityvalue << qstring("%1").arg((rand() % 150) + 100);            citypoint << list.at(1);        }        qstringlist colors = qcolor::colornames();        for (int i = 0; i < cityname.count(); i++) {            citycolor << colors.at(rand() % colors.count());            citytip << qstring("%1 = %2 毫米").arg(cityname.at(i)).arg(cityvalue.at(i));        }        echart->tcityname(cityname);        echart->tcityvalue(cityvalue);        echart->tcitypoint(citypoint);        echart->适合男生唱的歌;tcitycolor(citycolor);        echart->tcitytip(citytip);        echart->tmapjsname(jsname);        echart->tmapareaname(areaname);    }    this->loadmap();} 

以上就是qt编写地图综合应用之绘制雨量分布的详细内容,更多关于qt绘制雨量分布的资料请关注www.887551.com其它相关文章!

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