分析软件有哪些(数据分析软件排名)

虽然有成千上万的数据分析工具，但它们都是一样的。无非就是数据采集、数据存储、数据管理、数据计算什么学习机好、数据分析、数据展示等等。SAS、R、SPSS、python、excel是最常被提及的数据分析工具。

计算机编程语言

Python原本是英文“Python”的意思。直到1989年，荷兰人吉多·范·罗苏姆(缩写为Guido)发明了一种面向对象的解释性编程语言，并将其命名为Python，才被赋予了代表编程语言的意义。

Python语言基于ABC教学语言；遗憾的是，ABC语言虽然很强大，但并没有被广泛使用。圭多认为它没有开放。

基于这种考虑，Guido在开发Python的时候，不仅增加了很多ABC没有的功能，还为其设计了各种丰富强大的库。有了这些Python库，程序员可以很容易地把其他语言(尤其是C语言和C语言)制作的各种模块连接起来，所以Python通常被称为“胶水”语言。

总的来说，Python语言最大的特点就是简单，主要体现在以下两个方面:

Python语言的语法非常简洁明了，非软件专业的初学者很容易上手。

与其他编程语言相比，Python语言实现相同功能的代码最短。

r编程语言

r语言，顾名思义，首先是一种计算机编程语言，类似于传统的C语言和Java语言，但不仅仅是计算机语言。这是因为R语言是为统计而生的，所以不能像C语言那样通用，它的阶段是数据分析、统计建模和数据可视化。

前几年R语言的口碑远不如SPSS和SAS。曾经很多人甚至看不起这样一个软件，认为它做出来的东西很可能是错误的，根本不靠谱。但是怀疑永远不能阻止一个新事物的快速发展。坦白说，我掉进了R的坑，从此SPSS和SAS都是路人！

r免费！安装包只有70M，而且安装极其简单，需要的运行环境非常随意。就是这样一个非常友好的软件，但是功能却异常强大！在数据清洗和数据分析过程中，R语言简洁而强大。很多人推崇R语言中“向量化操作”的概念:不写循环，而是做和循环一样的事情。

随着近年来的快速发展，R的功能范围得到了极大的扩展，如自然语言处理、机器学习、生物信息学等。即便如此，也千万别忘了R语言本身的统计功能！

附加电源装置（Supplementary Power Supply Set的缩写）

SPSS(统计产品和服务解决方案)，“统计产品和服务解决方案”软件。

起初，该软件被称为“社会科学解决方案统计包”。然而，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司于2000年正式将英文全称改为“统计产品和服务解决方案”，这表明SPSS的战略方向正在进行重大调整。

SPSS推出的一系列用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持的软件产品和相关服务有Windows和Mac OS X版本。

SPSS函数

1.它集数据录入、数据编辑、数据管理、统计分析、报表制作和图形绘制于一体。理论上，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，不管文件中包含多少变量，也不管数据中包含多少个案例。

二、统计函数涵盖教育统计中的所有项目，包括常规的集中量和方差量、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。

还包括最近发展起来的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等，并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)出正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。

从某种意义上说，SPSS软件还可以帮助数学能描写外貌的句子力不足的用户学习和应用现代统计技术。用户只需要关心对某个问题应该采用什么统计方法，对计算结果的解释有一个初步的了解，而不需要知道具体的计算过程，可能借助用户手册对数据进行定量分析。

超过

Excel是Microsoft Office套件的重要机智的反义词组成部分，可以处理各种数据，进行统计分析，辅助决策，广泛应用于管理、统计财务、金融等诸多领域。

数据透视功能，一个数据透视秀可以变成10多个报表，只需要吹尘的力量。作为新手，只要认真使用指南1-2个小时，不小心就能上路。

统计，其实是数据透视功能中包含的，但是很独特，常用的检查方式一键即可完成。

图表功能，这几乎是Excel的绝活，其他程序靠近后自杀。

高级过滤是Excel提供的高级查询功能，操作简单。超值享受。

自动汇总功能，其他程序都有，但是Excel简单灵活。

高级数学计算，但只有一两个函数可以轻松完成。

SAS软件

SPSS(统计产品和服务解决方案)，“统计产品和服务解决方案”软件。

起初，该软伏天2020时间表多少天件被称为“社会科学解决方案统计包”。然而，随着SPSS产品和服务的扩展以及服务深度的增加，SPSS公司于2000年正式将全英文名称改为“统计产品和服务解决方案”，这表明SPSS的战略方向正在进行重大调整。

SPSS推出的一系列用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持的软件产品和相关服务有Windows和Mac OS X版本。

它由几十个专门模块组成，功能包括数据存取、数据存储和管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学和预测等。

SAS基础模块是SAS系统的核心。其他模块在基地SAS提供的环境中运行。用户可以选择所需的模块，与基础SAS一起组成定制的SAS系统。

SAS系统基本可以分为四个部分:SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发演示工具；支持SAS分布式处理模式及其数据仓库设计。

SAS主要完成四个以数据为中心的任务:数据访问；数据管理(sas的数据管理功能不是很好，但是数据分析能力强，所以经常用微软的产品来管理数据，然后导入sas数据格式。要注意与其他软件的匹配使用)；数据呈现；数据分析。

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