舌尖上的中国观后感基于Python的11种经典数据降维算法LLE（locallylinearembeddin。。。LLE(locally linear embedding)降维算法黑玛瑙的寓意LLE(locally linear embedding)LLE 即局部线性嵌⼊算法，它是⼀种⾮线性降维算法。该算法核⼼思想为每个点可以由与它相邻的多个点的线性组合⽽近似重构，然后将⾼维数据投影到低维空间中，
1.数据降维和特征选择的区别数据降维，一般说的是维数约简（Dimensionality reduction）。它的思路是：将原始高维特征空间里的点向一个低维空间投影，新的空间维度低于原特征空间，所以维数减少了。在这个过程中，特征发生了根本性的变化，原始的特征消失了（虽然新的特征也保持了原特征的一些性质）。特征选择，是从 n 个特征中选择 d (d<n) 个出来，而其它的 n-d 个特征舍弃。
