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    R实战第九篇：数据标准化
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    时间：2023-07-30  热度：24℃
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    预处理过程示例代码
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    时间：2023-07-30  热度：15℃
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    数据标准化的常见方法之Min-max
    数据标准化的常见⽅法之Min-max⽬录1. 数据标准化的⽬的高科技产品  数据标准化表⽰将数据按⽐例缩放，使之落⼊⼀个⼩的特定区间，⼀般的⽬的在于：去除数据的单位限制，转化为量纲的纯数值，便于不同单位或数量级的指标能够进⾏⽐较和加权。数据的归⼀化便是⼀个典型的案例。1.1 数据的归⼀化励志书籍读后感1. 把数转换为（0,1）之间的⼩数用连也造句2. 把有量纲的表达式转换为⽆量纲的表达式
    时间：2023-07-26  热度：18℃
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    时间：2023-07-18  热度：13℃
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    利用sklearn对数据预处理：标准化，归一化，正则化
    利⽤sklearn对数据预处理：标准化，归⼀化，正则化⼀、标准化Standardization（z-score⽅法）：利⽤公式：( x-mean(x) ) / std(x) 对具有S相同属性的数据（即⼀列）做标准化处理，使数据服从零均值标准差的⾼斯分布。这种⽅法⼀般要求原数据的分布近似⾼斯分布。涉及距离度量、协⽅差计算时可以应⽤这种⽅法。将有量纲数据化为⽆量纲数据，使数据能在同⼀数量级上进⾏⽐较。
    时间：2023-07-18  热度：9℃
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    归一化（
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    时间：2023-07-18  热度：17℃
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    diffusion velocity 扩散速度  diffusion viscosity 扩散粘性  diffusion wave 扩散波  diffusion width 扩散宽度  diffusion zone 扩散带  diffusivity of heat 热扩散率  digging 挖掘  digital comput
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    时间：2023-06-10  热度：7℃
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