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    测控技术与仪器专业英语单词
    Accuracy精确，精度Deflection偏移Monolithic单片电路Amplitude振幅，幅度Deformation变形Monopolize独占，垄断Aperiodic非周期的Diaphragm薄膜，振动膜Motherboard母板Approach近似，接近Dissipation消耗Optoisolator光绝缘体Approximation近似值Distinct不同Parametric
    时间：2023-07-31  热度：22℃
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    行为金融学 中央财经大学 8 6心理偏差(二) (8.2.1) 6.4时间偏好PPT
    行为金融学6.4 时间偏好留学ps6.4 Time Preferences主讲人：黄瑜琴时间偏好(Time Preferences)累了的图片•倾向于推迟执行那些需要立即投入而报酬滞后的任务，而马上执行那些能立即带来报酬而投入滞后的事情。葛兰西•斯蒂格利茨的箱子•拖延(procrastination) ---最后通牒的期限下列哪种情形是你愿意得到的：今天得到100美元，还是4周后得到110美元？2
    时间：2023-07-22  热度：11℃
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    运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测
    实验五 ARIMA模型的概念和构造一、实验目的了解AR，MA以及ARIMA模型的特点，了解三者之间的区别联系，以及AR与MA的转换，掌握如何利用自相关系数和偏自相关系数对ARIMA模型进行识别，利用最小二乘法等方法对ARIMA模型进行估计，利用信息准则对估计的ARIMA模型进行诊断，以及如何利用ARIMA模型进行预测。掌握在实证研究如何运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测
    时间：2023-07-20  热度：8℃
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    自控实验报告5
    实验报告（5）实验名称实验五  线性系统串联校正实验日期2014-6-6指导教师于海春一、实验目的1．熟练掌握用MATLAB语句绘制频域曲线。2．掌握控制系统频域范围内的分析校正方法。3．掌握用频率特性法进行串联校正设计的思路和步骤。二、预习要求1．熟悉基于频率法的串联校正装置的校正设计过程。2．熟练利用MATLAB绘制系统频域特性的语句。三、实验内容1．某单位负反馈控制系统的开环传递函
    时间：2023-07-20  热度：11℃
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    线性系统的三种串联校正方法比较
    线性系统的三种串联校正⽅法⽐较线性系统的校正⽅法可分为串联校正和反馈矫正。本⽂主要介绍串联校正部分。串联校正⼜可分为：超前校正、滞后校正和滞后-超前校正。①超前校正超前校正中常举得例⼦就是RC超前⽹络，如下图电路：阿基米德简介⽆源超前⽹络具有幅值衰减的作⽤，所以通常会在前⾯串联⼀个放⼤倍数为α的放⼤器以补偿幅值。所以接上了补偿环节的⽆源超前⽹络的传递函数为：, α>1本命年需要注意什么利⽤M
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    自控实验报告-连续系统串联校正参考模板
    实验二连续系统串联校正一、实验目的观察串联超前、滞后、滞后超前校正对改善系统性能的作用；猪八戒人物介绍学习串联校正的基本设计方法；观测超前、滞后、滞后超前三种校正方式的作用。二、实验内容（1）已知系统开环传递函数：学生代表发言>城市化进程模拟线路图如图1所示，图1 不加校正时的模拟电路图bode图如图2图2 不加校正时的系统bode 图（2） 要求原系统经过超前校正后满足100v K =，40c
    时间：2023-07-20  热度：15℃
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    超前滞后校正
    超前滞后校正    超前滞后校正设计的基本原理是利用网络的超前部分来增大系统的相角裕度，同时利用滞后部分来改善系统的稳态性能。这种矫正方法兼有滞后校正和超前校正的优点，即已校正系统响应速度较快，超调亮较小，抑制高频噪声的性能也较好。当待校正系统不稳定，且要求矫正后系统的响应速度、相角裕度和稳态精度较高时，采用超前滞后校正比较合适。超前滞后矫正器的传递函数可表示为：式中，，。基于
    时间：2023-07-20  热度：12℃
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    Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测
    Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测原⽂链接：tecdat/?p=12272使⽤ARIMA模型，您可以使⽤序列过去的值预测时间序列。在本⽂中，我们从头开始构建了⼀个最佳ARIMA模型，并将其扩展到Seasonal ARIMA（SARIMA）和SARIMAX模型。1.时间序列预测简介时间序列是在定期的时间间隔内记录度量的序列。根据频率
    时间：2023-07-14  热度：19℃
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    tvpvar模型matlab代码
    arrangedtvpvar模型matlab代码    TVPVAR模型是时间可变参数向量自回归模型，它是基于VAR模型的一种改进方式。利用TVPVAR模型可以对经济变量之间的关系进行建模，并且该模型可以估计时间和结构的变化。在现实世界中，很多经济变量的关系是非线性和非平稳的，因此TVPVAR模型是一种很有用的工具。本文将介绍如何使用MATLAB编写TVPVAR模型的代码。pl
    时间：2023-06-14  热度：33℃
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    (完整word)Eviews回归分析输出结果指标解释
    Eviews回归分析输出结果指标解释住改商证明范本Variable变量Coefficient系数Std。 Error系数标准差t-StatisticT统计量Prob.双侧概率(P值）C363.689162。455295。8231910.0002X2。0288730。10155819。977490。0000R-squared决定系数R2戏剧人物Mean dependent var被解释变量均值Adj
    时间：2023-05-31  热度：13℃
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    与时间序列相关的STATA_命令及其统计量的解析
    与时间序列相关的STATA 命令及其统计量的解析残差U 序列相关： ①DW 统计量——针对一阶自相关的（高阶无效） 瑕疵担保责任STATA 命令： 1.先回归 2.直接输入dwstat 统计量如何看：查表 ②Q 统计量——针对高阶自相关correlogram-Q-statistics STATA 命令： 1． 先回归reg 2． 取出残差predict u,residual(不要忘记逗号)3． w
    时间：2023-05-25  热度：13℃
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    英语名词解释
    名词解释；1.Rervation to treatioes:a unilateral statement ,howeverphrad or named,made by a state when signing,ratifying,accepting，approving or acceding to a sretay，whereby it purpots to exclude or to m
    时间：2023-05-19  热度：12℃
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