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第⼀个卷积层输⼊的图⽚⼤⼩为:224*224*3,为后续处理⽅便,普遍改为227*227*3第五层经过padding=1填充后,每组数据都被尺⼨⼤⼩为 3*3*128的卷积核进⾏卷积运算,步长为1,加上ReLU,输出两组13*13*128的像素层经过3*3池化窗⼝,步长为2,池化后输出两组6*6*256的像素层第六层⾄第⼋层全连接层接下来的三层为全连接层,分别为:6层. 4096 个神经元+ Re