不同的神经网络训练函数trainingfunction的比较
不同的神经⽹络训练函数trainingfunction的⽐较1.traingd:批梯度下降训练函数,沿⽹络性能参数的负梯度⽅向调整⽹络的权值和阈值.2.traingdm:动量批梯度下降函数,也是⼀种批处理的前馈神经⽹络训练⽅法,不但具有更快的收敛速度,⽽且引⼊了⼀个动量项,有效避免了局部最⼩问题在⽹络训练中出现.3.trainrp:有弹回的BP算法,⽤于消除梯度模值对⽹络训练带来的影响,提⾼训练的
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