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    数据新闻可视化信息回避行为研究
    2024年3月2日发(作者：成方圆)多媒体数字出版栏目主持　睦盫数据新闻可视化信息回避行为研究刘丽群　吴柯达　李　轲 武汉， 430072）（武汉大学国家文化发展研究院，武汉，430072）（武汉大学新闻与传播学院，（武汉大学媒体发展研究中心， 武汉， 430072）[摘　要]　数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一，区别于传统任务导向的信息可视化应用，受众信息接收更易受到主观意
    时间：2024-03-02  热度：12℃
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    r语言决策树模型建立可视化混淆矩阵roc曲线
    r语⾔决策树模型建⽴可视化混淆矩阵roc曲线library(rpart)maxthonlibrary(rattle)library(rpart.plot)library(RColorBrewer)t.ed(1234)#随机抽样设置种⼦意大利英文train<-sample(nrow(d1),0.8*nrow(d1))#抽样函数，第⼀个参数为向量，nrow()返回⾏数后⾯的是抽样参数前广
    时间：2023-08-12  热度：36℃
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    特征重要度（featureimportance）如何获取、排序、可视化、以及可视化阈值设置？
    如何做三明治特征重要度（featureimportance）如何获取、排序、可视化、以及可视化阈值设置？在特征选择的许多⽅法中，我们可以使⽤随机森林模型中的特征重要属性来筛选特征，并得到其与分类的相关性。怎么学打字博世冰箱可爱的小企鹅由于随机森林存在的固有随机性，该模型可能每次给予特征不同的重要性权重。但是通过多次训练该模型，即每次通过选取⼀定量的特征与上次特征中的交集进⾏保留，以此循环⼀定次数，
    时间：2023-07-31  热度：21℃
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    python版本的点云数据处理库
    python版本的点云数据处理库Open3D⼀、Open3D⼀、A Modern Library for 3D Data Processing，Intel出品，MIT协议。竹里馆古诗Open3D是⼀个⽀持3D数据处理软件快速开发的开源库。Open3D使⽤C++和Python公开了⼀组精⼼选择的数据结构和算法。后端经过⾼度优化，并设置为并⾏化。Open3D的依赖项较少，可在不同的平台上编译与布置。O
    时间：2023-07-28  热度：14℃
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    点云数据集——精选推荐
    点云数据集⼀、ModelNet40（点云分类）普林斯顿ModelNet项⽬的⽬标是为计算机视觉、计算机图形学、机器⼈和认知科学领域的研究者们提供⼀个全⾯、⼲净的三维CAD模型集合, 该数据的主页地址, 数据最早发布在论⽂ [CVPR 2015]上.相关⼯作⼈员从数据中选择了常见的40类和10类构成数组⼦集, 分别表⽰为ModelNet40和ModelNet10, 且两个数据集都有orientati
    时间：2023-07-28  热度：17℃
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    Python数据可视化处理库PyEcharts柱状图,饼图,线性图,词云图常用实例详解
    Python数据可视化处理库PyEcharts柱状图，饼图，线性图，词云图常⽤实例详解python可以在处理各种数据时，如果可以将这些数据，利⽤图表将其可视化，这样在分析处理起来，将更加直观、清晰，以下是利⽤ PyEcharts 常⽤图表的可视化Demo, 开发环境python3柱状图基本柱状图from pyecharts import Bar# 基本柱状图bar = Bar("基本柱状图", "
    时间：2023-07-28  热度：16℃
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    （上）Vue+Echarts构建可视化大数据平台实战项目分享（附源码）
    （上）Vue+Echarts构建可视化⼤数据平台实战项⽬分享（附源码）前⾔分享之前我们先来普及⼀下什么是数据可视化？数据可视化可以把数据从冰冷的数字转换成图形，揭⽰蕴含在数据中的规律和道理。数据可视化通俗来说就是：数据的展⽰、处理和分析。⽬的是借助于图形化⼿段，清晰有效地传达与沟通信息。那前端数据可视化⼜是什么呢？前端数据可视化其实就是利⽤前端表现层的⼿段，以前端⼿段展⽰、处理和分析数据。前端因为
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    浅析数据新闻的报道策略以澎湃美数课为例 新闻传媒专业
    摘要数据新闻是以数据为支撑，找到数据之间的联系，并将规律通过总结来发布新闻信息。可视化是数据新闻最突出的特点，可以让受众能够快速识别新闻信息，借助数据交互的特性来增强受众的感知体验。相比于国外数据新闻，我国数据新闻起步较晚，但我国的数据新闻一直在不断改进，不断优化中。trademanager2010年，新华网“数据新闻”和南方都市报的“数据”开启了我国数据新闻的大门。此外，不少门户网站也正积极探索
    时间：2023-07-24  热度：14℃
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    浅析数据新闻的报道策略以澎湃美数课为例 新闻传媒专业
    摘要数据新闻是以数据为支撑，找到数据之间的联系，并将规律通过总结来发布新闻信息。可视化是数据新闻最突出的特点，可以让受众能够快速识别新闻信息，借助数据交互的特性来增强受众的感知体验。相比于国外数据新闻，我国数据新闻起步较晚，但我国的数据新闻一直在不断改进，不断优化中。2010年，新华网“数据新闻”和南方都市报的“数据”开启了我国数据新闻的大门。此外，不少门户网站也正积极探索与实践数据新闻的可视化，
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    Gephi官⽅⼿册：⼀款关系可视化⽹络图⼯具的简明教程Gephi 和⽹络图今天要分享的⼀款⽹络图⼯具：Gephi。你可能没听过 Gephi，但说起百度的 Echarts和阿⾥的 Antv Data，⼀定不陌⽣。在这两款的数据可视化产品的解决⽅案中，描述「对象与对象之间有关联关系或相互作⽤」的数据表现形式时，分别采⽤了「关系图」和「⼀般图」来描述。EchartsEchartsmoreoverAntv
    时间：2023-07-22  热度：13℃
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    文献信息分析工具的比较2015，文献分析工具对比
    ⼯具⼯具类型数据量⽀持的数据库及数据类型HistCite⽂献计量⽀持⼤型数据WOS CiteSpace⽂献计量10000条以内WOS,PubMed,Derwnet,Scopus,GoogleScholar,ArXiv,ADS,NSF,CSSCI,CNKI VOSviewer⽂献计量⽀持⼤型数据⽹络格式:⽀持Pajek 得net,GML；书⽬数据：WOS,Scopus,PubMed；语料库:WOS,
    时间：2023-07-20  热度：12℃
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    28个信息可视化工具
    28个信息可视化工具我们现在与多个客户合作，进行WEB应用程序（再）设计。这些客户都使用有大量数据的应用程序，于是也需要强大的数据可视化工具帮助他们和顾客快速有效地分析数据。让我的工作真正变得有意思的是，这些客户从事不同的行业，使用不同的技术。因此，我们收集了28个工具，用于在Flash, Flex , Ajax 或Silverlight里创建图表、甘特图、流程图创建软件、日历/日程表、量仪、制图
    时间：2023-07-18  热度：34℃
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    PyEcharts应用教程及实例
    PyEcharts应⽤教程及实例ECharts是⼀款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，⽣动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基⾦会，成为ASF孵化级项⽬。ECharts官⽹：无补于事>做梦梦见捡钱PyEcharts 是⼀个⽤于⽣成 Echarts 图表的类库。 Python 是⼀门富有表达⼒的语⾔，很适合
    时间：2023-07-17  热度：17℃
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    r语⾔决策树模型建⽴可视化混淆矩阵roc曲线library(rpart)library(rattle)library(rpart.plot)笔记本电脑键盘library(RColorBrewer)t.ed(1234)#随机抽样设置种⼦train<-sample(nrow(d1),0.8*nrow(d1))#抽样函数，第⼀个参数为向量，nrow()返回⾏数后⾯的是抽样参数前tdata&
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