普通最小二乘法（OLS）普通最小二乘法（Ordinary Least Square，简称OLS），是应用最多的参数估计方法，也是从最小二乘原理出发的其他估计方法的基础，是必须熟练掌握的一种方法。在已经获得样本观测值amap（i=1,2,…,n）的情况下（见图2.2.1中的散点），假如模型（2.2.1）的参数估计量已经求得到，为honey是什么和，并且是最合理的参数估计量，那么直线方程（见图2.2.
普通最小二乘法（OLS）普通最小二乘法（Ordinary Least Square，简称OLS），是应用最多的参数估计方法，也是从最小二乘原理出发的其他估计方法的基础，是必须熟练掌握的一种方法。在已经获得样本观测值（i=1,2,…,n）的情况下（见图2.2.1中的散点），假如模型（礼仪小标兵2.2.1）的参数估计量已经求得到，为和，并且是最合理的参数估计量，那么直线方程（见图2.2.1中的直线）&
