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    第七章 多重共线性
    第七章  多重共线性教学目的及要求：1、重点理解多重共线性在经济现象中的表现及产生的原因和后果2、掌握检验和处理多重共线性问题的方法3、学会灵活运用Eviews软件解决多重共线性的实际问题。第一节  多重共线性的产生及后果一、多重共线性的含义高娜1、含义在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk
    时间：2023-07-26  热度：8℃
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    condition index回归分析
    condition index回归分析若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为XXX的正态分布，记为N(μ，XXX)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=X,σ=X时的正态分布是标准正态分布。二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。（抛硬币）在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的
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    计量经济学第四章部分课后题（庞皓第三版）
    计量经济学第四章作业思考题：4.3 多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？答：（1）多重共线性的典型表现：A.模型拟和较好，但偏回归系数几乎都无统计学意义；B.偏回归系数估计值不稳定，方差很大；周雯婷C.偏回归系数估计值的符号可能与预期不符或与经验相悖，结果难以解释。（2）具体的判断方法：A.解释变量之间简单相关系数矩阵法；B.方差扩大因子法；C.直观判断法；D.逐步回归
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    多重共线性检验与修正
    多重共线性检验与修正启发英文数据来源：《中国统计年鉴2014》12-10、4-3、12-4、12-5、12-8、2012年12月英语四级作文Eviews操作：武汉新东方考研1、基本操作：（1）录入数据：命令：data y l m f a ir（y代表粮食产量，l代表第一产业劳动力数量，m代表农业机械总动力，f代表化肥施用量，a代表农作物总播种面积，ir为有效灌溉面积/农作总播种面积得出的灌溉率）（
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    【转载】深入理解逻辑回归与卡方检验的区别
    【转载】深⼊理解逻辑回归与卡⽅检验的区别Logistic回归分析的结果和卡⽅检验的结果不⼀样？这种情况是正常的，是由于分别使⽤单因素分析和多因素分析造成的。卡⽅检验相对于Logistic回归⽽⾔⼀次只能考虑⼀个因素，因此在卡⽅检验中你的性别、专业是分开做的（单因素分析）。如果在Logistic回归中你也分开做性别、专业（单因素分析），那么结果就会与卡⽅检验完全⼀样。但是，如果你在Logistic回
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    多重共线性检验之方差膨胀因子VIF
    多重共线性检验之⽅差膨胀因⼦VIF过程1、构造每⼀个⾃变量与其余⾃变量的线性回归模型，例如，数 据集中含有p个⾃变量，则第⼀个⾃变量与其余⾃变量的线性组合可以 表⽰为R2，进⽽计算第 ⼀个⾃变量的⽅差膨胀因⼦VIF：2、根据如上线性回归模型得到相应的判决系数import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn import model_lectio
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    多重共线性
    多重共线性多重共线性，即，解释变量之间是线性相关的。完全的多重共线性并不多见，即使出现了，stata也会自动识别并且删除多余的解释变量。例如：. gen x1=1+x. reg y x x1Source        SS      df      MS     
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