工程造价管理论文范文（浅谈工程造价管理论文）

工程造价管理论文范文

　　随着我国经济发展的加速和国际地位的提高,对建设项目工程造价管理效率和造价估价的准确度提出了新的要求。下面是小编为大家整理的建设工程造价管理论文，供大家参考。

　　[摘要]工程造价不仅与项目的施工成本息息相关，还能够有效地节省开支。本文主要针对建筑工程中造价影响因素进行了详细的分析，并对降低工程造价的措施进行了具体的分析。

　　[关键词]建筑工程;造价影响因素;工程造价;措施

　　近年来，随着我国经济的快速发展，城市建设进程也在不断加快，建筑工程项目的发展速度也逐年变快。因此，在激烈的竞争市场中，将工程造价控制在一个合理的范围内十分关键。其不仅能够加快工程进度，还能提高工程质量。所以，应用合理的措施对工程造价进行科学的控制至关重要。

　　1建筑工程造价影响因素分析

　　1.1管理，控制等因素的影响

　　在实际的施工中，工程造价往往会超出预算，主要集中在材料、设备以及劳动力等方面。(1)在材料上，很多时候使用的不合理。在进行施工中，施工人员对于材料采取就近施工的原则，没有进行科学的规划。这就必然导致在材料方面容易混淆，让很多剩下的.材料无法得到最为合理的利用，甚至会造成浪费。(2)在人力资源方面，由于员工编制上并不严谨，这就会导致其员工存在大幅度的变动。在工程质量上必然很难保证。(3)在设备方面，很多施工设备都已经陈旧，但是引入新设备需要大笔的资金投入，而陈旧的设备必然会加剧材料的消耗，而且其生产效率也会降低，这也是影响工程造价的重要因素。

　　1.2规划，设计因素的影响

　　在进行一项工程项目的过程中，通常要进行图纸设计，在设计时，首先应当拟定出草图方案，而工程造价的初步预算也是根据草图方案进行拟定。因此，草图方案在项目工程的施工中具有关键性的作用。而在现实施工中，草图方案经常会根据需要进行改动，这就必然会导致工程造价的预算不够精确，从而使得预算超支，或者出现预算不到位的情况。

　　1.3施工建设以及监管因素

　　在建筑工程施工的过程中，应当对整个项目进行统筹兼顾。(1)在现场施工管理方面，应当加强管理，从安全上到施工效率上以及规范施工上都应该加强监管。(2)在施工建设方面，应当不断优化整个工程的建设体系，加强各个部门的统一协调力度，让员工都能够各司其职，而且能够互帮互助，这样工程进度必然能够大幅度提高。

　　2建筑工程降低造价工程的措施

　　2.1加强材料管理，控制人力资源

　　在施工的过程中，设计人员都会尽可能的降低成本。而施工人员通常没有较强的节约意识。基于此，在建筑项目中，应当根据各种不同的物料需求配备相应的物料员，虽然这在人力资源方面会增加开支，但是就总体而言，物料员能够更加专业的对物料进行分配以及整理，这样其在物料浪费方面可以得到很大的缓解，从而有效地节省了物料开支。提高了建筑材料的科学合理利用水平。另外要对人力资源进行合理的控制，在现场施工中，由于临时工较多，但是过多的临时工往往会适得其反。

　　2.2加强审核工作人才的储备工作

　　对于建筑工程造价预算的审核工作来说，人才是完成好任何一项工作的不可缺少重要因素。因为，建筑工程造价的预结算审核是一项艰巨而复杂的工作，融合了对掌握专业技术知识的要求和具备丰富实际操作经验的条件。同时，由于审核工作的结果直接关系到承发包双方的经济利益，如果缺少高水平、高素质的专业造价人才，也就难以确保审核的质量水平。

　　2.3加强施工阶段工程造价控制

　　作为建筑工程造价控制的主体，首先要加强对施工生产要素人的控制，要加强人工管理及人工费控制，合理调配人工，避免窝工、缺工，通过合理的人工管理提高人工效率;然后要加强材料控制，避免材料流失和搬运中材料的损坏;最后要加强机械费的控制，机械的采购、租赁都应当科学合理，从而降低建筑工程造价不合理升高的可能性。

　　2.4加强竣工阶段的造价控制

　　在工程竣工以及验收阶段，其对于工程造价能够造成较为直接的影响。其不仅要对工程质量进行严格的检验，还要对施工材料进行严格的审核。重点要对工程量进行严格的审核，因为如果施工人员在施工过程中偷工减料，通过对工程量进行审核就能够及时的弥补缺陷，从而不会对工程造假造成不可控的影响。

　　3结语

　　工程造价的良好控制对于建筑企业而言十分重要，其不仅关系到企业的成本输出，还关系到其收益率。因此，建筑企业应当把握工程造价的特点，对其影响因素进行具体的分析，并实行相应的解决措施，加强人力以及物力上的管理，才能使工程质量得到有效地保证。

　　参考文献:

　　[1]姬九利.工程建设设计阶段有效控制造价探讨[J].四川建筑，2009，(6):237-238.

　　[2]廖礼平.我国工程造价管理现状分析及对策[J].企业经济，2010，(3).

　　[3]吉中祥.论建筑工程设计对工程造价的影响[J].中国科技博览，2012.

　　[4]李文华.基于人工神经元网络的建筑工程造价预测方法研究[J].中国管理科学，2011.