计算机网络技术论文通用5篇（计算机网络技术论文通用5篇范文）

计算机网络包括计算机和网络两部分。其中计算机又称电子计算机，俗称电脑，是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。下面，下面是小编精心为大家整理的5篇《计算机网络技术论文》，希望可以启发、帮助到大朋友、小朋友们。

大数据指的是以多元的形式，从不同的来源搜集相关数据而组成的一种庞大的数据组，该数据组通常具有很强的实时性。

从技术的层面来看，大数据与云计算技术密不可分，就像硬币的正反面一样。当然，大数据是无法用单台的计算机就可以进行处理，它必须采用分布式计算进行架构才能处理。大数据的特色是能对海量数据进行挖掘，因此，它必须依赖云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储以及虚拟化技术。维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶撰写的《大数据时代》提到，大数据不是用抽样分析法这样的随机分析方法，来处理所有数据的方法。大数据有大量、高速、多样、价值4个特点。

其实，在2007年的下半年，在中国第一次提出有关互联网进化论的内容，而互联网进化论中的一个非常重要的推论是，互联网正从一个原始的，相对分裂的计算机网络逐步进化成为一个完整的。，接近人类大脑结构的组织结构。也就说明，互联网将拥有属于自己的虚拟神经元，虚拟的神经中枢，以及虚拟的记忆神经系统。然而，直到2009年，“大数据”才成为计算机网络技术行业中的流行词汇。

[1]龚智宏。基于大数据环境下网络安全策略分析[J]。甘肃科技纵横，2015(04)：29-30.

[2]黎伟。大数据环境下的网络安全研究[J]。科技创新与应用，2015(33)：105.

[3]丁佳。基于大数据环境下的网络安全研究[J]。网络安全，2014(4)：116-119.

在大数据时代，各种网络中总是各种安全问题，同时，它们也给使用网络数据带来了诸多的挑战。因此，我们应该制定解决网络安全问题的相关策略。在进行数据存储时，应当对相关的数据进行加密的处理，并且采取有效的网络隔离、病毒防治的手段。而在进行数据应用时，加大力度对数据的访问权限进行控制，并且做好检测黑客、病毒入侵的工作。在管理网络数据时，就必须做好数据备份的工作，改进数据管理的相关制度，从而加强数据的可操作性。

4.1从数据存储着手，加强对网络数据安全隐私保护立法和行为约束

在十二届全国人大常委会第二十四次会议上，会议以154票赞成、1票弃权，表决通过了网络安全法。在大数据环境下，我们需要建立更强的数据隐私保护机制，这种机制更着重于数据使用者对数据使用的责任，并且通过相关监督机制来对不同种类的数据设定一个永久删除的时间，进而有效地限制了个人数据信息的处理时间和存储时间，也有效地保障数据的安全。

保障存储数据时的计算机网络环境的安全是大数据环境下相关人员需要解决的首要问题。

通过相关技术-手段来保障数据存储的安全，必须要加强对网络安全的管理。一种创新的方式就是进行“差别隐私”，也就是将数据进行模糊处理，从而使得查询大数据库的数据时，不会显示精确的数据结果，仅仅是接近的数据结果。另外，将网络进行隔离是保障数据的存储安全的有效方式。而通常的网络隔离技术就是防火墙技术，防火墙把网络分为内网和外网，在访问网络的数据时，首先必须经过系统防火墙对数据进行过滤，防火墙只会让具有访问权限的数据和已经授权的数据通过网络。

4.2从数据的使用出发

在使用数据时，控制数据的访问权限是确保网络信息安全的关键手段。控制数据的访问权限需要先对用户的权限进行实名认证，除此之外，严格地控制用户在访问网络时的使用权限，进而确保网络的信息资源能够得到有效的应用和合法的访问。而控制用户访问网络的权限的主要方式分别有添加身份认证信息、使用口令、设置文件使用权限等。

在使用数据时，对数据采取加密手段是保障网络信息安全的有效手段之一。对数据采取加密手段实际上就是利用相关的数据加密算法或者密钥制度，将明文的数据转换为密文的数据，从而确保经过加密后的数据在传输时比较难遭到窃取，即便数据遭到了窃取，窃取的黑客在进行数据读取时还需要知道对应的密码，才能完全破解、获取数据。

4.3从数据管理着手

当世界开始迈向大数据时代时，人类在思考方式与生活方式发生改变的时候，人类的信息管理方式也在大数据的推动下进行了重新的定位，形成了责任与自由并举的新型大数据时代管理策略。在管理数据的同时，采取数据备份的措施是确保信息安全的有效策略，这种策略能够恢复不小心丢失的重要数据。而采取数据备份手段时，需要先复制非常重要的数据，同时将复制的信息粘贴在不同的如u盘此类的存储设备，即便操作系统出现故障，遭到窃取和破坏的数据也可以进行恢复。

如今，大数据技术在不断地发展，但是存在严重的计算机网络的信息安全问题。而这种问题的性质偏向综合性，要想解决信息安全问题，就需要大量的专业素质较高的数据处理人员、数据管理人员和维护人员。因此，必须在对数据进行存储，使用、管理和维护时，实施有效的信息安全保护策略，从而确保大数据环境下的网络安全。

在大数据环境下产生的海量数呈现着一种不断地集中和增加的趋势，因而，加大了网络的安全防护工作的难度，同时，也严重阻碍了大数据技术的持续发展。

3.1大数据成为黑客攻击对象

在如今的网络环境下，大数据为各个领域提供了一个良好的平台进行资源的共享以及数据的互通，但是这样的网络环境也具有更加开放的性质，因而，大数据提供的网络共享平台也将自己摆在黑客面前，使自己成为黑客攻击的目标，并为其提供了有利条件。

3.2文件的安全性受到挑战

大部分用户的相关文件都是在第三方软件或者平台中处理或者存储数据，这些数据中有些比较敏感的数据，因此，这些数据的隐私性与安全性将面临极大的风险。虽然，平台中存在对文件的访问权限进行保护的机制，但是这一系列的文件保护机制本身还存在许多漏洞，大多数保护机制都依赖于操作系统的安全性，而操作系统也存在许多安全漏洞，也就导致整个文件保护机制不能达到其有效的用途。

3.3隐私数据泄露问题

在大数据的网络环境下，用户的隐私数据面临着极大的泄漏风险。如果用户对有关联性的隐私数据使用不当，那么，会造成极为严重的后果。如果我们在分析相关数据时，事先没有对敏感数据的权限进行界定，就可能会导致用户的隐私数据的泄露。

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