基于R语言数据挖掘课程期末论文

更新时间:2023-05-06 13:02:35 阅读：评论：0

西安欧亚学院

数据挖掘技术与实验课程论文

摘要

在“二胎政策”全面实施的背景下，我国人口增长形势将继续持续下去。而影响人口的增长的因素有人口出生率、婚姻登记数量、居民消费水平、参加生育保险人数和医疗发展程度有关。

对这些数据进行相关分析，结果显示这些因素和人口数量的增长可用多元线性回归方程表示，同时可用多因素方差分析，研究这些因素的不同水平是否对人口的增长产生显著影响。

R软件是一种开源的免费数据分析软件，功能强大，是数据分析工作者的首选软件之一。

关键词：R语言；多元线性回归分析；方差分析。

引言............................................................1

1.1 选题的背景和意义..................................1

1.2 研究方法与思路....................................1

正文...................................................2

2.1 前言..............................................2

2.2 数据分析..........................................2

2.2.1 数据预处理......................................2

2.2.2回归分析.........................................4

2.2.3方差分析.........................................8

结论...................................................13

参考文献...............................................13

引言

1.1 选题的背景和意义

二孩政策，是中国实行的一种计划生育政策，规定符合条件的夫妇允许生育“二胎”。因为是二孩政策，故第一胎为多孩时，不可生第二胎。

2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报指出：坚持计划生育基本国策，积极开展应对人口老龄化行动，实施全面二孩政策。

在经历了迅速从高生育率到低生育率的转变之后，我国人口的主要矛盾已经不再是增长过快，而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。国内20多位顶尖人口学者历经两年的研究指出，我国的人口政策亟待转向，尤其是生育政策应该调整。

1.2 研究方法与思路

人口增长的原因大体与人口出生率、婚姻登记数量、居民消费水平、参加生育保险人数和医疗发展程度有关。

回归分析的基本思想是，虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系，但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式。所以可以采用回归分析，找到人口增长背后的具体关系。

方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。所以可以采用方差分析，得到所有因素中影响程度最大的那一个。

正文

2.1 前言

本文原始数据来源于中华人民共和国国家统计局，截取了2015-2014年全国人口总数（万人），婚姻登记（万对），居民消费水平（万元），参加生育保险人数（万人），医院数（个）。分析软件为R软件。

2.2 数据处理

2.2.1 数据预处理

原始数据如下：

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标签：人口增长分析政策

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