spss测试题1991 U.S General Social Survey

更新时间:2023-05-03 20:19:07 阅读: 评论:0

请使用SPSS自带数据“1991 U.S General Social Survey” ,执行下列操作:
1. 将被访者年龄(age)重新编码为“阶段”,其中:18-35岁为青年,35-50岁为中年,50岁以上为老年;
答:1、单击转换(T)——重新编码为不同变量(R),弹出对话框
2、选中【被访者年龄(age)】到右侧输出变量——输出变量处,名称输入【阶段】——单击更改(H)
3、单击旧值和新值(O),弹出对话框
4、勾选右侧输出变量为字符串(B),然后开始输入变量
①选中范围:,输入18到(T)34,右侧值(L)输入【青年】,单击添加(A)
②选中范围:,输入35到(T)49,右侧值(L)输入【中年】,单击添加(A)
③选中范围,从值到最高(E),输入50,右侧值(L)输入【老年】,单击添加(A)
5、单击继续,单击确定。完成任务。
2. 编制种族(race)的频数表;
答:1、单击分析(A——描述统计——频率(F,弹出对话框
2、将【Race (race)】选入右侧变量(V中,单击图表(C,弹出对话框
3、选择条形图(B,勾选频率(F,单击继续
4、注意对话框左下角,勾选显示频率表格(D,单击确定。任务完成。
3. 对被访者的受教育程度(educ)分别进行升序、降序排序;
答:1、选择数据(D——排序个案,弹出对话框
2、在弹出的对话框中,将【Highest Years os S(educ)】选入右侧排序依据,选中排序顺序的升序(A,单击确定
3、重复上述步骤,改为选择排序顺序的降序(D,单击确定。任务完成。
4. 计算被访者年龄(age)的均值;
答:1、单击分析(A——描述统计——频率(F,弹出对话框
2、将【Age of Responde(age)】选入右侧变量(V,单击统计量(S,勾选集中趋势的均值(M,取消其他所有勾选,单击继续
3、单机图表(C,选择图表类型,单击继续。
4、取消勾选显示频率表格(D,单击确定。任务完成。
5. 绘制被访者年龄(age)的直方图;
答:1、单击分析(A——描述统计——频率(F,弹出对话框
2、将【Age of Responde(age)】选入右侧变量(V中,单击统计量(S取消其他所有勾选,单击继续
3、单击图表(C,弹出对话框选择直方图(H,单击继续
4、取消勾选显示频率表格(D,单击确定。任务完成。
6. 编制种族(race)与生活内涵(life)的列联表;
答:1、单击分析(A——描述统计——交叉表(C,弹出对话框
2、将【Race of(race)选入行(s,将【Is Life(life)选入列(C
3、单击确定。任务完成。
7. 估计1991年美国25岁以上居民的平均年龄;
答:1、选择数据(D——选择个案,弹出对话框
2、选中如果条件满足(C),单击如果,弹出对话框
3、将【Age of Responde(age)】选入框中,单击>=,单击25,单击继续,单击确电商客服 定
4、选择分析(A——描述统计——探索(E,弹出对话框
5、将【Age of Responde(age)】选入因变量列表(D)中,单击统计量(S),勾选描述性M-估计量(M,单击继续,单击确定
6、输出表格如下,看标出的两个数字,因此估计1991年美国25岁以上居民的平均年龄为44岁-46岁,任务完成。
描述
统计量
标准误
Age of Respondent
均值
45.63
.458
均值的 95% 置信区间
下限
44.73
上限
46.52
5% 修整均值
44.97
中值
41.00
方差
317.140
标准差
17.808
极小值
18
极大值
89
范围
71
四分位距
28
偏度
.524
.063
峰度
-.786
.126
7、选择数据(D——选择个案,弹出对话框,单击重置,单击继续
8. 计算被访者与其配偶受教育程度之间的相关系数;
答:1、选择分析(A——相关(C——双变量(B,弹出对话框
2、将【Highest Year[educ]】和【Highest Year[speduc]】选入右侧变量(V中,单击确定
3、从生成的数据中看,相关系数r=0.619(带**的数字就是相关系数),两者正相关。
9. 在显著性水平为0.05的情况下,男、女在受教育程度方面是否有显著差异;
答:1、单击分析(A——比较均值——独立样本T检验(T),弹出对话框
2、将【Highest Year[educ]】选入检验变量(T),将【Resp[x]】选入分组变量(G),单击定义值(D,在弹出的对话框中分别输入1和2,单击继续,单击确定
3、输出结果如下表,分析内容:由表格假设方差相等的sig值0.001<0.05,则可知道方差
不相等,所以利用假设方差不相等的数据,使用第二行sig(双侧)值0.000<0.05,因此可以否认原假设,认为男女在受教育程度方面是有显著差异的。任务完成。
独立样本检验
方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
差分的 95% 置信区间
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
下限
上限
Highest Year of School Completed
假设方差相等
11.226
.001
3.887
1508
.000
.602
.155
.298
.906
假设方差不相等
3.824
1276.454
.000
.602
.157
.293
.911
10. 在显著性水平为0.05的情况下,白人、黑人、其它种族之间在受教育程度方面是否有显著差异;
答:1、选择分析(A——比较均值(M——单因素ANOVA,弹出对话框
2、将【Highest Year[educ]】选入右侧因变量列表(E,将【Race o…[race]】选入右侧因子列表(F),单击确定
3、由于sig值<0.05,应拒绝原假设,所以认为不同肤色在受教育程度方面有显著差异。任务完成。
11. 计算被访者年龄(age)的众数;
答:1、单击分析(A)——描述统计——频率(F),弹出对话框
2、将【Age of Responde(age)】选入右侧变量(V),单击统计量(S),勾选集中趋势的众数,取消其他所有勾选,单击继续,取消显示频率表格(D)的勾选,单击确定。任务完成。
12. 计算被访者年龄(age)的方差;
答:1、单击分析(A)——描述统计——频率(F),弹出对话框
2、将【Age of Responde(age)】选入右侧变量(V),单击统计量(S),勾选离散的方差,取消其他所有勾选,单击继续,取消显示频率表格(D)的勾选,单击确定。任务完成。
13. 绘制被访者与其配偶受教育程度之间散点图;
答:1、单击图形(G)——旧对话框(L)——散点/点状(S),弹出对话框——选择简单分布,单击定义,弹出对话框
2、将【Highest Year[educ]】选入Y轴(Y),将【Highest Year[speduc]】选入X轴(X),单击确定,完成任务。
14. 绘制条图,比较男、女被访者在受教育程度方面的差异;
答:1、单击图形(G)——旧对话框(L)——条形图(B),弹出对话框——选择简单
箱图,选中个案组摘要(G),单击定义,弹出对话框
2、条的表征处选择其他统计量(例如均值)(S),将【Highest Year[educ]】选入变量,再将【Resp[x]】选入类别轴,单击确定。完成任务。
15. 绘制饼图,分析被访者中白人、黑人、其它种族的构成;
答:1、单击图形(G)——旧对话框(L)——饼图(E),弹出对话框——选择简单箱图,选择个案组摘要(G),单击定义,弹出对话框
2、分区的表征选择个案数(N)——将【Race o…[race]】选入定义分区(B),直接选择确定。任务完成。
16. 根据被访者的性别拆分数据;
答:1、选择数据(D)——拆分文件(F),弹出对话框
2、选中按组组织输出(O),将【Resp[x]】选入分组方式(G),选中按分组变量排序文件,单击确定。任务完成。
18. 将变量“paeduc”的变量名标签更改为“父亲的受教育程度”;
答:1、在左下角切换视图到【变量视图】
2、双击10行的变量名标签Highest Year School Completed, Father,删除原有文字,输入“父亲的受教育程度”。

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