blurred

MATLAB中PSF函数进⾏图像复原

今天来介绍⼀下在MATLAB中如何⽤真实的PSF函数和噪声强度作为分类别的作用 参数进⾏图像复原，具体如下：1、⾸先打开MATLAB，在其暗恋一个人 主界⾯的编辑器中写⼊下列代码：

I=imread('G:');%读取原始图像

LEN=31;

%狮子男性格 图像的模糊化THETA=11;

PSF1=fspecial('motion',LEN,THETA);PSF2=fspecial('gaussian',10,5);

Blurred1=imfilter(I,PSF1,'circular','conv');

Blurred2=imfilter(I,PSF2,'conv');

%模糊化图像加噪V=.002;

BlurredNoisy1=imnoi(Blurred1,'gaussian',0,V);

BlurredNoisy2=imnoi(Blurred2,'gaussian',0,V);figure,

subplot(1,3,1);imshow(I)title('yunhe')

%⽤真实的PSF函数和噪声强度作为参数进⾏图像复原NP=V*prod(size(I));

reg1=deconvreg(BlurredNoisy1,PSF1,NP);

reg2=deconvreg(BlurredNoisy2,PSF2,NP);figure;

subplot(1,3,2);imshow(reg1);

title('Restored1withNP')figure;

subplot(1,3,3);i烂嘴巴是什么原因 mshow(reg2);title('Restored2withNP')

2、将代码保存在⾃定义路径下，点击运⾏儿童记忆力 按钮，结果如下：

从图中可大叶金钻 以看出，图像复原后还是带有⼀些噪声，英语后置定语 但是基本样貌还是类似的，⾄此，关于⽤真实的PSF函数和噪声强度作为参数进⾏图像复原的基本介绍完毕，请⼤家继续关注！！