py是什么意思 《新媒体数据新闻》课程简介
课程名称：新媒体数据新闻
英文名称：New Media Data Journalism
课程编号：
课程类别：专业必修课
总 学 时：80（理论48，实践32）
学 分：4
课程说明：随着新媒体的迅速发展，新闻的呈现形态正在发生改变，以海量数据和成熟的数据处理分析技术为基础来整合各种媒介优点、满足信息时代需求的新媒体数据新闻由此诞生。近年来，新闻与传播类专业以理论化见长的教学方式和人才培养模式与新媒体领域的人才需求矛盾突出。新媒体数据新闻课程尝试打破原有的学科知识体系，以培养学生新媒体数据新闻的设计与制作技能为目标，着力打造“新文科”背景下技术与新闻传播学科的交叉融合
体系，满足新闻传播教育领域人才培养需求和实用性需求。如何面对失败
新媒体数据新闻课程以新媒体数据新闻设计与制作的流程为主线，采用知识点与案例相结合的内容组成模式，不仅在每个知识点设置新媒体数据新闻各流程环节应用案例的展示，而且通过一个数据新闻作品的设计与制作过程贯穿整个流程，系统讲解新媒体数据新闻概述、新媒体数据新闻选题与策划、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、新媒体数据新闻可视化叙事及新媒体数据新闻制作与发布。通过对本课程内容的学习和实践，学生将具备新媒体数据新闻的基本知识，并掌握新媒体数据新闻设计与制作的方法、模式和技能；有助于提升学生从事新闻工作的综合素质，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为新闻从业工作提供专业支持。
先修课程：新闻学概论、新闻采访与写作、高级语言程序设计。
课程教材：
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段峰峰.新媒体数据新闻.人民邮电出版社,2021.
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参考教材：
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段峰峰.新媒体数据分析与应用.人民邮电出版社,2020.
许向东.数据新闻可视化[M].北京：中国人民大学出版社，2018．
方洁.数据新闻概论[M].北京：中国人民大学出版社，2015．
授课专业：网络与新媒体、新闻学、传播学、广告学
授课时间：第1-16周
总学时：80学时，其中理论48学时，实践32学时
教学大纲
一、课程基本信息
课程名称：新媒体数据新闻
英文名称：New Media Data Journalism
课程性质：专业必修课
总 学 时：analy80（理论48，实践32）
学 分：4
课程目标：本课程目标是通过课程内容的学习和实践，培养学生新媒体数据新闻的基本知识，实现新媒体数据新闻设计与制作的方法、模式和技能的掌握；提升从事新闻工作的综合素质，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为新闻从业工作提供专业支持。
课程任务：通过新媒体数据新闻概述、新媒体数据新闻选题与策划、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、新媒体数据新闻可视化叙事及新媒体数据新闻制作与发布等课程内容的学习及实践使学生了解新媒体数据新闻的基本知识，掌握新媒体数据新闻设计与制作的方法、模式和技能，能够独立完成新媒体数据新闻作品的制作。
二、知识点结构
第一章 新媒体数据新闻概述 6学时（理论4学时，实践2学时）
第一节 新媒体数据新闻简介
第二节 新媒体数据新闻的发展
第三节 新媒体数据新闻的生产流程
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第四节 新媒体数据新闻典型案例
第二章 新媒体数据新闻选题与策划 10学时（理论6学时，实践4学时）
第一节 选题原则与分类
第二节 发现与确定选题
第三节 选题报道策划
第四节 选题与策划应用
第三章 新媒体数据获取 10学时（理论6学时，实践4学时）
第一节 新媒体数据需求及目标识别
第二节 新媒体数据的来源
第三节 新媒体数据的获取方式
第四节 新媒体数据获取应用
第四章 新媒体数据预处理 10学时（理论6学时，实践4学时）
第一节 新媒体数据可用性鉴别指标
第二节 新媒体数据预处理方法
第三节 新媒体数据预处理应用
第五章 新媒体数据分析 12学时（理论7学时，实践5学时）
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第一节 新媒体数据分析的作用
第二节 新媒体数据分析类别
第三节 新媒体数据分析误区规避
第四节 新媒体数据分析方法
第五节 新媒体数据分析应用
第六章 新媒体数据可视化 12学时（理论7学时，实践5学时）
第一节 新媒体数据可视化概述
第二节 新媒体数据可视化类型
第三节 新媒体数据可视化设计要点
第四节 新媒体数据可视化应用
第七章 新媒体数据新闻可视化叙事 8学时（理论6学时，实践2学时）
第一节 可视化叙事概述
第二节 可视化叙事切入口
第三节 可视化叙事视角
第四节 可视化叙事时空
第五节 可视化叙事结构
第八章 新媒体数据新闻制作与发布 12学时（理论6学时，实践6share with u学时）
第一节 数据新闻内容组织
第二节 数据新闻集成、制作与发布平台
第三节 数据新闻制作过程
第四节 数据新闻发布与评价
三、考核方式
新东方小语种平时成绩占40%，期末成绩占60%。
平时成绩主要来自实践作业和考勤，实践作业为：分组完成一件数据新闻作品的制作。
期末成绩为卷面考试成绩，考试采用闭卷考核方式。
