缩写 | 英语 | 汉语 |
A | 网课代上wangke.lxws | |
Activation Function | 激活函数 | |
Adversarial Networks | 对抗网络 | |
Affine Layer | 仿射层 | |
agent | 代理/智能体 | |
algorithm | 算法 | |
alpha-beta pruning | α-β剪枝 | |
anomaly detection | 异常检测 | |
approximation | match point近似 | |
AGI | Artificial General Intelligence | 通用人工智能 |
AI | Artificial Intelligence | 人工智能 |
association analysis | 关联分析 | |
attention mechanism | 注意机制 | |
autoencoder | 自编码器 | |
ASR | automatic speech recognition | 自动语音识别 |
automatic summarization | 自动摘要 | |
average gradient | 平均梯度 | |
Average-Pooling | 平均池化 | |
B | ||
BP | backpropagation | 反向传播 |
BPTT | Backpropagation Through Time | 通过时间的反向传播 |
BN | Batch Normalization | 分批标准化 |
Bayesian network | 贝叶斯网络 | |
Bias-Variance Dilemma | 偏差/方差困境 | |
Bi-LSTM | Bi-directional Long-Short Term Memory | 双向长短期记忆 |
bias | 偏置/偏差 | |
big data | 大数据 | |
Boltzmann machine | 玻尔兹曼机 | |
C | ||
CPU | Central Processing Unit | 中央处理器 |
chunk | 词块 | |
clustering | 聚类 | |
postcluster analysis | 聚类分析 | |
co-adapting | 共适应 | |
co-occurrence | 共现 | |
Computation Cost | 计算成本 | |
Computational Linguistics | 计算语言学 | |
computer vision | 计算机视觉 | |
concept drift | 概念漂移 | |
CRF | conditional random field | 条件随机域/场 |
convergenceheel | 收敛 | |
CA | conversational agent | 会话代理 |
| 英国 公投 convexity | 凸性 | |
CNN | convolutional neural network | 卷积神经网络 |
Cost Function | 成本函数 | |
cross entropy | 交叉熵 | |
D | ||
Decision Boundary | 决策边界 | |
Decision Trees | 决策树 | |
DBN | Deep Belief Network | 深度信念网络 |
DCGAN | Deep Convolutional Generative Adversarial Network | 深度卷积生成对抗网络 |
DL | deep learning | 深度学习 |
steakDNN | deep neural network | lucky boys深度神经网络 |
Deep Q-Learning | 深度Q学习 | |
DQN | Deep Q-Network | 深度Q网络 |
DNC | differentiable neural computer | 可微分神经计算机 |
dimensionality reduction algorithm | 降维算法 | |
discriminative model | 判别模型 | |
discriminator | 判别器 | |
divergence | 散度 | |
domain adaption | 领域自适应 | |
Dropout | ||
Dynamic Fusion | 动态融合 | |
E | ||
Embedding | 嵌入 | |
emotional analysis | 情绪分析 | |
End-to-End | 端到端 | |
EM | Expectation-Maximization | 期望最大化 |
Exploding Gradient Problem | 梯度爆炸问题 | |
ELM迪斯尼神奇英语下载 | Extreme Learning Machine | 超限学习机 |
F | ||
FAIR | Facebook Artificial Intelligence Rearch | Facebook人工智能研究所 |
| 非限制性定语从句用什么连接词 factorization | 因子分解 | |
feature engineering | 特征工程 | |
Featured Learning | 特征学习 | |
Feedforward Neural Networks | 前馈神经网络 | |
G | ||
game theory | 博弈论 | |
GMM | Gaussian Mixture Model | 高斯混合模型 |
GA | Genetic Algorithm | 遗传算法 |
Generalization | 泛化 | |
GAN | Generative Adversarial Networks | 生成对抗网络 |
Generative Model | 生成模型 | |
Generator | 生成器 | |
Global Optimization | 全局优化 | |
GNMT | Google Neural Machine Translation | 谷歌神经机器翻译 |
Gradient Descent | 梯度下降 | |
graph theory | 图论 | |
GPU | graphics processing unit | 图形处理单元/图形处理器 |
H | ||
HDM | hidden dynamic model | 隐动态模型 |
hidden layer | 隐藏层 | |
HMM | Hidden Markov Model | 隐马尔可夫模型 |
hybrid computing | 混合计算 | |
hyperparameter | 超参数 | |
I | ||
ICA | Independent Component Analysis | 独立成分分析 |
input | 输入 | |
本文发布于:2023-07-24 11:08:42，感谢您对本站的认可！
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