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农业展望,2021,17(2)： 13-18.
A gricultural Outlook
资源禀赋视角下中国农业保险效率区域
差异及影响因素分析
杨柳'
，陈盛伟2，牛浩3
（山东农业大学经济管理学院 山东 泰安271018）
摘 要：从区域差异视角出发，剔除环境因素的影响，对不同农业保险标的资源禀赋水平的省、自治区以及直辖 市进行农业保险效率测算、比较和影响因素分析，以更加科学、合理地反映中国31个省、自治区以及直辖市的农业保
险效率状况，为中国农业保险高质量发展提供参考。首先按照农业保险标的资源禀赋水平对31个省、自
治区以及直辖
市进行聚类分析，以此剔除环境影响因素后，运用DEA-Tobit 方法在不同分组内对政策性农业保险发展效率及其影响 因素做分析。结果显示：中国政策性农业保险整体呈现基本有效率状态，处于规模报酬递增的快速发展阶段，且主要
依靠技术效率的增长；不同农业保险标的资源禀赋水平地区的农业保险效率值及其增长速度呈现明显差异，农业保险
标的资源禀赋水平较高的地区农业保险效率普遍较高；不同农业保险标的资源禀赋水平地区的农业保险效率值在不同
程度上在受不同变量的影响，表现出明显的区域差异。为加快推进农业保险高质量发展，应重视区域差异的影响，科
学评判不同地区农业保险效率值，可在充分借鉴先进经验的基础上，针对不同农业保险标的资源禀赋水平的地区采取
不同程度的扶持政策，从而实现到2030年农业保险补贴有效率的发展目标。
关键词：农业保险；区域差异；效率；影响因素；聚类分析；DEA-Tobit 模型开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：賣胃黑
Analysis of Agricultural Insurance Efficency and Its Influencing
ratherFactors Bad on Regional Difference
Yang Liu 1, Chen Shengwei 2, Niu Hao 3
(School of Economics and Management, Shandong Agricultural University, Taian 271018, Shandong )Abstract ： From the perspective of r egional differences, eliminating the influence of environmental factors,
agricultural insurance efficiency calculation, comparison and analysis of influencing factors were carried out for different levels of agricultural insurance subject resource endowments in different provinces, autonomous
regions and municipalities to more scientifically and reasonably reflect the efficiency of agricultural insurance in China's 31 provinces, autonomous regions and municipalities, and provide reference for the high-quality development of agricultural insurance. First, cluster analy
sis was conducted on 31 provinces, autonomous
收稿日期：2020-09-01
基金项目：国家自然科学基金项目“玉米连续性和共生性致灾因子气象指数保险产品构建及差异性分析” （71773067）；教育部人文
社会科学研究青年基金项目“主粮作物天气指数保险的风险保障效率测度及影响机理研究” （18YJC630126）；山东省社会科学规划研究青年基金项目“农业保险推动农业供给侧结构性改革产品创新研究” （18DGLJ06）的阶段性成果
作者简介：杨柳，E -mail ： 182****************遥 通信作者陈盛伟，E -mail ： 182****************
14杨柳等：资源禀赋视角下中国农业保险效率区域差异及影响因素分析［J］.农业展望,2021,17(2):13-18.koss
regions and municipalities directly under the central government according to the level of r esource endowment of agricultural insurance subject matte匚After eliminating the environmental impact factors,DEA-Tobit method was ud to analyze the development efficiency and influencing factors ofpolicy-bad agricultural insurance in different groups.The results showed that:(1)The policy-bad
agricultural insurance in China is in a state of basic efficiency and is in a stage ofrapid development with increasing returns to scale,which mainly depends on the growth of technical efficiency.(2)Agricultural insurance efficiency values and their growth rates in areas with different levels of agricultural insurance subject matter resource endowment prent significant differences.
In areas with higher levels of agricultural insurance subject matter resource endowment,agricultural insurance efficiency is generally higher.(3)Agricultural insurance efficiency values in areas with different resource endowment levels of agricultural insurance subject matter are affected by different variables to varying degrees, showing significant regional differences.In order to accelerate the high-quality development of agricultural insurance,we should attach importance to the influence of regional differences and scientifically evaluate the efficiency value of agricultural insurance in different regions.We will adopt supportive policies to different degrees in areas with different levels of agricultural insurance subject matter resources,draw on advanced experience,and achieve the development goal of agricultural insurance subsidy efficiency by2030.
Key words:agricultural insurance;regional differences;efficiency value;influencing factors;clustering analysis;DEA-Tobit model
0引言
自2007年我国开展农业保险保费补贴试点以来，农业经济不断发展。2018年我国农业保险原保费收入达572.65亿元，12年平均增速达24.41%，为推进我国农业现代化发展、助力乡村振兴和国家的脱贫攻坚战略做出巨大贡献叫但在农业保险快速发展的背后是我国各级财政对农业保险高达80%的保费补贴支持。此外，我国农业保险还表现为保障程度不高［2］、道德风险严重、地域差异明显叫投保农户逆选择、利益外溢［4］等问题。2019年10月，财政部、农业农村部、银保监会、林草局四部门联合发布《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》指出，到2030年，农业保险实现补贴有效率、产业有保障、农民得实惠、机构可持续的多赢格局，农业保险效率成为学术热点话题。因此，如何对我国农业保险进行科学有效的效率测算，探索农业保险效率的影响因素，进一步提升农业保险效率水平，改善农业保险经营管理状况，推进农业保险高质量发展具有重要意义。
基于以上背景，针对政策性农业保险效率问题，学者普遍基于某个角度做实证研究分析。但是，鲜有学者基于区域差异视角，剔除环境影响因素而非简单按照东中西行政区划划分方式进行农业保险效率测算研究讥因此，考虑到全国31个省、自治区以及直辖市在农业保险标的资源禀赋方面具有明显差距，不同保险标的资源禀赋水平的地区面临着农业保险发展不同程度的支撑以及障碍，很有必要从区域差异视角出发研究农业保险效率。本研究首先按照农业保险标的资源禀赋水平对31个省、自治区以及直辖市做聚类分析，以此剔除环境影响因素后，在不同分组内对政策性农业保险发展效率及其影响因素进行分析，进一步提升数据之间的可比性、科学性，从而更加准确、合理地反映我国31个省、自治区及直辖市的农业保险效率状况，为我国农业保险市场高质量发展提供参考。
1数据来源与研究方法
1.1数据来源
本研究选取2011—2017年全国31个省、自治区以及直辖市的农业保险效率作为研究对象遥数据主要来源于《中国统计年鉴》《中国保险年鉴》，以及对各省、自治区以及直辖市的统计年鉴整理统计得到的数据。
1.2研究方法及变量选择
1.2.1聚类分析
聚类分析作为重要的数据挖掘方法之一，本质是在数据集中寻找相似元素集合的无监督学习过程典为剔除环境因素对农业保险效率的影响，本研究采用
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离差平方和式层次聚类分析方法，对全国31个省、自治区及直辖市的农业保险标的资源禀赋进行重新划分分组。
基于传统区域经济学理论，资源禀赋状况是区域差异的重要组成部分，土地、劳动力以及资本等各资源禀赋在资源与环境的约束下综合作用［7］遥因此，本研究选择2011—2017年各地区农林牧渔总产值占地区生产总值比重、农村居民人均可支配收入、农林水事务支出、粮食产量、受灾面积以及农业保险经营主体数量等6个变量来衡量各地区农业保险标的资源禀赋水平。
1.2.2数据包络分析（DEA）
数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis, DEA）由著名的运筹学家A.Charnes等于1978年提出，是用于评价相同部门间的相对有效性的非参数技术效率分析方法罔。自2007年以来，我国每年都对农业保险市场给予一定的政策补贴，如何利用有限的投入实现农业保险市场产出的增加是农业保险效率评价的核心问题，因此本研究选取产出导向型DEA模型。同时，当前我国农业保险正处于快速发展阶段，所以本研究选取可变规模收益的BCC模型和Malmquist指数模型分别对我国农业保险效率进行静态和动态测评。
BCC模型［10］中带有非阿基米德无穷小着的模型约束条件仅为移7=1姿尸1，若模型最优解为姿*、s*-、s*+、伊，其有效的判定定理为兹*二1，第j0个DMU为弱有效；兹*二1，而且S*-=0,S*+=0，则第j o个DMU有效。
Min［d--+EfS+）］=V D
n
<〉］A.J Xj+S~=eXj°
7=1
^jYj~S+=Y j0
7=1
立T
姿j逸0,j=1，2，…，n
S-逸0,s+逸0
本研究以31个省、自治区及直辖市共31个样本作为决策单元。根据农业保险行业发展特征，选择农村居民人均可支配收入、灾害赔款支出、承保数量、农业保险金额、农业保险提供的风险保障占农林牧渔总产值的比重等5个变量为作产出指标。选择各级政府保费补贴比例、农业保险密度以及深度等3个变量作为投入指标。1.2.3Tobit模型估计
本研究利用Tobit方法，在不同农业保险标的资源禀赋水平分组内进行政策性农业保险影响因素分析。根据数据类型特点，选择Tobit模型进行参数估计。其中，茁为未知参数向量，丛〜N（0，滓2），解释变量取实际观测值，被解释变量匕以受限制的方式取值。当Y逸0时，取实际观测值，当Y<0时，观测值均截取0。
V-+九P T h+Mi>0
0,
在模型构建基础之上，根据相关研究，保费补贴的福利效果和交易成本成为农业保险运作效率的两个影响因素［9］。本研究以农业保险效率值作为因变量，选取农林牧渔总产值占地区生产总值比重、农村居民人均可支配收入增速、农林水事务支出、受灾面积、粮食产量、农业保险经营主体数量以及各级政府保费补贴实收总和共7个指标作为自变量。
2实证结果分析
2.1农业保险标的资源禀赋水平的省域聚类分析
考虑数据平稳性，本研究借助STATA16.0软件工具，以选取的农林牧渔总产值占地区生产总值比重等6个变量的均值作为衡量各地区农业保险标的资源禀赋水平的指标，因西藏自治区的农业保险标的资源
禀赋状况与其他地区总体差距较大，因此最终将除西藏自治区之外的30个省、自治区以及直辖市划分为3个类别，具体聚类结果如表1所示。
2.2农业保险效率测算及区域差异分析
在对各地区农业保险标的资源禀赋水平聚类分析的基础之上，根据研究对象数据特点，综合运用可变规模收益的BCC模型［10］和Malmquist指数模型进行农业保险效率测算。通过Deap2.1软件分析，可得到我国30个省、自治区以及直辖市的技术效率值、分解后的纯技术效率值以及规模效率值（表2）。
从静态测评角度看，我国政策性农业保险处于基本有效率状态，共有13个省、自治区以及直辖市的综合效率值为1，占43.44%。基于区域差异视角分析：对于农业保险标的资源禀赋水平第一梯度的地区，农业保险效率值的整体水平高于其余两个分组，且高于全国平均水平。由此可见，农业保险效率水平受农业保险标的资源禀赋水平显著影响，呈正相关关系；对于农业保险标的资源禀赋水平第二梯度的地区，农业保险整体水平高于全国平均水平。比较江苏
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China
表1全国31个省级行政区域聚类结果Table 1 Clustering results of 31 provincial administrative regions in
地区
聚类结果地区聚类结果地区聚类结果
北京1福建
2重庆
3天津1江西2贵州3上海1山东2云南
bgm 什么意思
3浙江1
河南2陕西3河北
2湖北2甘肃3内蒙古2湖南
2青海
3辽宁2广东2宁夏3吉林2四川
2
新疆
3黑龙江
2山西3西藏
fatal error是什么意思-
江苏2广西3安徽在线课堂教学
2
海南
3
数据来源：根据STATA16.0软件数据分析结果整理
省等8个同一农业保险标的资源禀赋水平的省份，四 川、内蒙古、黑龙江、湖北、辽宁、吉林以及河北农
业保险效率水平较低，并且辽宁、吉林以及河北农业
保险效率低于全国平均水平； 对于农业保险标的资源 禀赋水平第三梯度的地区，除重庆市、贵州省、云南
省、新疆地区以及广西壮族自治区之外，其余6个地
收敛性
区农业保险整体水平较低， 且低于全国平均水平， 尤
其青海、宁夏、甘肃、山西以及陕西等西北地区省份
农业保险整体水平明显较低。同时，除天津外，农业
保险效率水平较低的地区均呈现出规模报酬递增状
态，扩大农业保险覆盖范围可提升地区农业保险效率 水平。
从动态测评角度看，根据农业保险效率平均的时
间序列数据，我国农业保险效率全要素生产率的平均 增长率为3.5%，主要依靠技术效率的提高遥其中,
2011—2017年，我国农业保险效率累积的全要素生 产率的增长率为20.9%，其中技术效率提高16%。从
各个决策单元的平均值数据来看，我国农业保险全要
素生产率的平均增长率为22.1%。农业保险标的资源
禀赋水平第一、 第二、 第三梯度地区的全要素生产率
的平均增长率分别为31.7%、29.2%和19.1%遥由此
可得， 农业保险效率增长速度也受农业保险标的资源
禀赋水平的显著影响，呈正相关关系。
总体来看， 我国农业保险呈现基本有效率状态， 处于规模报酬递增的快速发展阶段，且主要依靠技术
效率的增长。同时，农业保险效率水平及其增长速度
均受农业保险标的资源禀赋水平的显著影响， 呈正相 关关系。农业保险标的资源禀赋水平第一梯度
地区的
农业保险效率水平及增长速度明显高于第二、 第三梯
度地区，农业保险效率区域差异明显。2.3农业保险效率影响因素分析
利用STATA16.0软件，通过Tobit 估计模型对我 国30个省、自治区以及直辖市的政策性农业保险效
率进行了影响因素分析，具体结果如表3所示。
从回归结果来看，回归卡方值为1 510.54，显著
sad什么意思
性为0.000 0，最大似然值为821.28，模型整体拟合
效果较好。由于Tobit 模型的系数大小无实际意义,
因此分别计算了 7个变量的弹性系数以反映它们对农愿望清单 英文
业保险效率值的影响程度。从整体情况来看，在5% 的显著性水平下，农林牧渔总产值占地区生产总值比
重、农村居民人均可支配收入增速、农林水事务支 出、受灾面积、粮食产量、农业保险经营主体数量以
及各级政府保费补贴实收总和均对农业保险效率值产
生显著影响。从区域差异角度看，不同农业保险标的
资源禀赋水平的地区均在不同程度上受农林牧渔总产 值占地区生产总值比重和农林水事务支出的显著影
响； 相对于农业保险标的资源禀赋水平第一梯度的地
by chance
区， 第二、 第三梯度地区的农业保险效率值受到粮食
产量以及受灾面积的显著影响，粮食产量提高1%,
第二梯度地区农业保险效率值下降 0.009%， 第三梯 度地区提高0.031%，受灾面积下降1%，第二梯度地
区效率值提高0.001%，第三梯度地区效率值下降 0.001%； 相较于农业保险标的资源禀赋水平第二、 第
三梯度的地区， 第一梯度地区的农业保险效率值在
1%的显著性水平下受农业保险经营主体数量的显著 影响， 农业保险经营主体数量提高 1%， 农业保险效
率值下降0.006%遥
rural
总体来看， 不同农业保险标的资源禀赋水平地区 的农业保险效率值均在不同程度上在受到不同变量的
显著影响，表现出明显差异。因此，各地区应因地制
宜，充分利用地方特色资源禀赋，推进农业保险高质 量发展。
3结论及建议
农业保险高质量发展是实施乡村振兴战略以及深
化农业供给侧结构性改革的重要环节之一。本研究基
于区域差异视角对全国30个省、自治区以及直辖市
的农业保险效率进行了科学测算并对其影响因素进行
分析， 这将为各地区结合自身的农业保险标的资源禀
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表2全国31个省级行政区域政策性农业保险效率值及排名
Table2Efficiency value and ranking ofpolicy-bad agricultural insurance in31provincial of China
地区聚类技术纯技术规模规模报酬技术效全要素组内结果效率值效率值效率递增or递减率变化生产率排名
北京1 1.000 1.000 1.000-0.958 1.2531上海1 1.000 1.000 1.000-0.976 1.2831浙江1 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.2271天津10.982 1.0000.982irs 1.003 1.5074均值0.996 1.0000.996- 1.392 1.182-江苏2 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.1461安徽2 1.000 1.000 1.000-0.942 1.1271福建2 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.2521江西2 1.000 1.000 1.000-0.968 1.2271山东2 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.2381河南2 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.2671湖南2 1.000 1.000 1.000-0.944 1.1651广东2 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.0841四川20.9730.973 1.000- 1.005 1.7639内蒙
古20.947 1.0000.947drs 1.009 1.94710黑龙江20.8790.8860.993drs0.942 1.25211湖北20.8210.8330.986irs 1.033 1.3912辽宁20.7990.8360.955drs 1.038 1.00813吉林20.7100.7780.912drs0.923 1.2214河北20.6850.740.925drs0.983 1.29115均值0.9210.9360.981- 1.301 1.277-广西3 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.0841海南3 1.000 1.000 1.000-0.967 1.0841重庆3 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.0001贵州3 1.000 1.000 1.000- 1.0000.9231云南3 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.1311新疆3 1.000 1.000 1.000- 1.000 1.3731陕西30.780.8860.88drs 1.033 1.2487山西30.6050.8720.694drs 1.087 1.3658甘肃30.4790.6410.748drs 1.11 1.5989宁夏30.4650.8370.556drs0.872 1.18310青海30.4250.7530.564drs 1.061 1.11511均值0.7960.9080.858- 1.196 1.158-全国-0.8230.8450.963- 1.275 1.221-数据来源：根据Deap2.1软件数据分析结果整理
赋水平对农业保险效率做出客观评价提供参考遥综上，本研究主要有以下结论及建议：第一，目前，我国政策性农业保险整体呈现基本有效率状态，处于规模报酬递增的快速发展阶段，且主要依靠技术效率的增长。第二，不同农业保险标的资源禀赋水平地区的农业保险效率值及其增长速度呈现出明显差异，农业保险标的资源禀赋水平较高的地区，农业保险效率普遍较高。第三，不同农业保险标的资源禀赋水平地区的农业保险效率值在不同程度上受不同变量的影响，表现出明显的区域差异。因此，为实现农业保险高质
