冰雪奇缘2有没有彩蛋•256计算机测量与控制.2020. 28( 8)
Computer Measurement & Control试验与评价技术
英语b级真题
文章编号：1671 -4598(2020)08 -0256 -04D()I：10. 16526/j. cnki. 11-4762/tp. 2020. 08.052 中图分类号：TP206 文献标识码：A 基于数字孪生的测试性验证技术
•i钊年1，嗦追2，釭寒冰3
(1.广东海洋大学海洋工程学院，广东湛江524088;
2•九江学院理学院，江西九江332005;
3.中船重工集团第七〇七研究所九江分部，江西九江332005)cret的意思
traffic是什么职业摘要：针对型号测试性验证工作中存在的验证周期长、验证时机滞后、验证环境受限等问题，开展了基于数字孪生技术的测试性验证技术研究，重点关注数字孪生技术框架和关键技术研究，包括基于数字孪生驱动的故障模式分析、基于数字孪生驱动的故障模式空间模拟、基于数字孪生驱动的故障模式分配与注人、基于数字孪生驱动的数据融合技术，以期实现装备全生命周期的测试性验证与增长。形成一套基于数字孪生驱动的测试性验证流程及方法，用于指导新研产品的测试性验证工作。
关键词：数字孪生；测试性增长；数据融合
Testability Verification Technology Bad on Digital Twins
Y u a n J i a n p i n g1，Li Jin2，S u n H a n b i n g1宁波培训网
(1. College of Ocean Engineering, G u a ngdong Ocean University, Zhanjiang 524088，China；
2. College of science, Jiujiang University，Jiujiang 332005，China；
大连法语培训
3. Jiujiang Branch, C S I C 707 Rearch Institute, Jiujiang 332005，China)
Abstract：In this paper, for the reason of the verification cycle i s long, the verification timing i s delayed, and the verification environment i s limited, w e conduct a testability verification work bad on digital twins technology, focus on the development of testability verification technology framework and key technologies bad on digital twins, included the technology of the failure mode and effect analysis bad on digital twins、the technology of simulation of failure mode space bad on digital twins、the technology of failure mode sample allocation and injection bad on digital twins、the data fusion technology bad on digital twins, aim to achieve testability verification and growth of equipment l i f e cycle. Finally, a t of test verification process bad on digital twins driver i s forme
d* which can be ud to guide the test verification of ne w rearch products.
Keywords：data twins； testability growth； data fusion
〇引言hop
为了解决未来飞行器维修维护和寿命预测的问题. 2011年，N A S A定义了能够全方位模拟实际对象物理、功 能等特征的数字孪生体。根据N A S A的定义，数字孪生体 是综合利用建模知识在数字空间构造出一个完全一样的真实飞行器模型，相当于真实飞行器在虚拟空间的映射，根 据飞行器运行数据实时更新。洛克希德马丁公司2017年11 月将数字孪生列为未来国防和航天工业6大顶尖技术之首；中国科协2017年12月8日在世界智能大会上，将数字孪生 体列为世界科技十大引领技术之一。
数字孪生包括物理实体、超真实数学模型、物理实体和数学模型之间的交互系统。测试性设计是一个贯穿系统
收稿日期：2019 - 12 - 07；修回日期：2020 - 01 - 10。
基金项目：国防科工局稳定支持课题J C K Y S2019604S X J Q R—02。
作者简介：袁剑平（1979 -)，男，江西瑞金人.硕士研究生，高级 工程师.主要从事智能装备及智能控制技术、故障诊断与容错技术，仿真技术和水下航行器智能控制技术方向的研究。
通讯作者：李近（1981 -)，女，陕西乾县人，硕士，讲师.主要从事数学建模与仿真技术方向的研究。
2021软科中国大学排名
物理空间数字空间
/m m数据
论证、总体设计、详细设计、试验验证等环节的迭代改进过程。在测试性设计过程中•引人数字孪生体，可以实现 测试性与设备功能同步设计、同步验证、减少测试性设计中的迭代次数，提高测试性设计工作效率。在装备物理样 机之前，构建装备虚拟孪生模型，采用功能分析法完成故障模式分析，根据分析结果和产品功能电路结构特点，以及软硬件资源情况，设计虚拟的检测电路、诊断和预测算 法等；在装备数字孪生体上，完成初始的测试性设计与验证。待设备测试性物理样机完成之后，采用实际故障注人的方法完成测试性验证，验证测试性设计结果。针对试验 中发现的问题以及指标不达标情况，在数字孪生模型上
1653
rsvp开
