第33卷第1期2021年2月
Vol.33,No.1
Feb.,2021
云南地理环境研究
YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH
2010耀2019年文山州气象灾害特征分析
董兴欣，刘云生，冯德花
（文山州气象局，云南文山663000）
摘要：利用2010-2019年文山州气象灾害的灾情资料，采用统计分析法和归一化法对文山州气象灾害的时空分布特征及其带来的综合损失分布特征进行了分析。结果表明：2010-2019年文山州气象灾害造成的直接经济损失及其占GDP比例和灾害发生频次均呈下降趋势，但死亡人口呈上升趋势。洪灾是影响文山州最主要的气象灾害。气象灾害各月均有发生，风雹灾、旱灾主要发生在春夏季，洪灾和雷灾主要发
生在夏季，冷灾主要发生在冬季，初春偶有发生。除砚山县发生频次最高的气象灾害是风雹灾外，其余7县（市）均为洪灾，频次最低均为雷灾。洪灾主要影响富宁县，风雹灾和雷灾主要影响马关县，冷灾和旱灾主要影响砚山县。总体来看，文山州东北部是气象灾害综合损失较为严重的地区，其中富宁县气象灾害损失最重，州中南部的西畴县是气象灾害损失最轻的地区。
关键词：气象灾害；时空分布；综合损失指数；文山州
中图分类号：P429文献标识码：A文章编号：1001-7852（2021）01-0027-07
0引言
受季风气候、地理位置和特定的地形地貌影响，中国气象灾害种类繁多⑴，根据中国气象局资料统计，在各类自然灾害中，气象灾害大约占到70%以上［2］。近些年对于气象灾害的研究主要是集中在其种类、特征、灾害损失、成因及防御措施、风险定量评估等方面［3-7］；也有分析气象灾害对农业的影响［8-11］。云南地处低纬度高原袁是全国自然灾害最为严重的省份，有“无灾不成年”之说，气象灾害是云南最大的自然灾害［12］，也有从云南气象灾害的特征、成因、防灾减灾措施等方面进行分析研究［13-16］。
文山州对于灾害性天气的研究较多，但多数是从预报和天气成因的角度进行分析［17-20］，对于本
地的气象灾害特征分析还比较欠缺，因此利用2010 -2019年文山州气象灾害的灾情资料，采用统计分析法、无量纲化法和归一化法对文山州气象灾害的时空分布特征及其带来的综合损失分布特征进行了较全面分析袁以期为文山州气象灾害风险防御提供依据。
1数据来源与研究方法
资料来源于《云南减灾年鉴》［21］及气象灾害管理系统收集的2010-2019年的灾情数据，《云南减灾年鉴》里全面、系统、翔实地记载了云南省发生的灾情且具有较高的可信度。灾情数据以县（市）为统计单位，统计了各县（市）主要气象灾害损失，主要包括干旱灾害、暴雨洪涝灾害（含暴雨造成的山洪地质灾害）、大风冰雹等强对流灾害、雷电灾害、低温冷冻造成的直接经济损失、受灾人口、死亡人口（含失踪人口）、农作物受灾面积，下文对以上5种灾害简称为旱灾、洪灾、风雹灾、雷灾和冷灾。
收稿日期：2020-09-18曰修订日期：2021-01-27.
基金项目：文山州气象局资助科研项目•
作者简介：董兴欣（1994-），女，云南省文山市人，助理工程师，研究方向为短期天气分析与预报.
28云南地理环境研究第33卷
本文采用统计分析法分析气象灾害的时空分布 特征；用当年的直接经济损失除以当年的GDP 得 到当年气象灾害造成的直接经济损失占GDP 的比
例，可得到经济损失的程度[22]，可对比不同年份 之间经济损失的占比。另采用无量纲化和归一化法
构建气象灾害损失综合指数，得到不同县（市）不 同气象灾害造成的损失程度对比[23] o
对于某县（市）单种气象灾害的综合损失指数
（1躁
），公式为：
式中：凿为某县（市）第躁种气象灾害造成的第蚤
类灾害损失；凿皂葬曾
为全州各县（市）第j 种气象灾 害造成的第蚤类灾害损失的最大值；灶为灾害损失
的种类。
对于某县（市）所有气象灾害总的综合损失指 数I ，公式为：
"+移阅x
（2）
式中：阅为某县（市）所有气象灾害造成的第蚤类英文歌排行榜
灾害损失；阅皂"为全州各地区所有气象灾害造成的 第蚤类灾害损失的最大值；灶为灾害损失的种类。
通过阅，与阅皂"的比值对各类损失进行归一化处理,
然后进行平均，得到该地区所有气象灾害的综合损 失指数。
本文选取直接经济损失、受灾人口、死亡（含
失踪人口）、农作物受灾面积4类灾害损失进分析,
对于洪灾、风雹灾、旱灾、冷灾的综合损失指数I
和总的综合损失指数I ，考虑到死亡人数数值相对 其余3类损失数值明显偏小，对指数I 的计算会产
生较大的干扰影响，因而剔除，灶=3；而对于雷 灾，灾害损失只有死亡人口，因而n = 1o
2主要气象灾害及损失情况
云南的主要气象灾害有旱灾、 洪灾、 冷灾、 雹 灾、风灾和雷灾，本文将雹灾和风灾记为风雹灾,
得到影响文山州的5类主要气象灾害，即旱灾、洪 灾、冷灾、风雹灾和雷灾。
经统计（表1），文山州2010 -2019年共发生
了 365次气象灾害事件，共造成直接经济损失
160. 84亿元，受灾人口 1 457. 45万人（死亡和失
踪人口不计入受灾人口），死亡100人（含失踪人
口），农作物受灾面积120.26 x 10" hm 2。从发生频
次来看，洪灾是影响文山州次数最多的气象灾害,
为179次，占总数的49% ，雷灾最少，仅为8次; 从气象灾害造成的直接经济损失来看袁 洪灾造成的
直接经济损失最多，为72. 56亿元，而雷灾基本没 有造成经济损失；从受灾人口来看，旱灾造成的受
灾人口最多，为550.7万人次，其次是冷灾422. 02
万人次；从死亡人口来看，洪灾造成的死亡人口最
多，为81人，其次是雷灾15人，旱灾和冷灾没有
造成人员死亡；从农作物受灾面积来看，旱灾造成
的受灾面积最多，为67. 48 x 104 hm 2，其次是冷灾
28. 09 x 104 hm 2，雷灾没有造成农作物受灾。
总的来看袁 洪灾的发生频次和造成的直接经济 损失和死亡人口均稳居第一，是对文山州影响最大
的气象灾害；风雹灾虽发生频次较多，但由于局地 性较强，影响范围较小、时间不长，造成的损失较
小；旱灾造成的受灾人口最多、农作物受灾面积最 大； 旱灾和冷灾没有造成人员死亡袁 而雷灾主要造
成人员死亡。
表1 2010 ~2019年文山州主要气象灾害受灾情况统计表
Tab. 1 Statistical chart of the main meteorological disasters in Wenshan Prefecture from 2010 to 2019
灾害种类
发生频次/次
直接经济损失/亿元
受灾人口 /万人次死亡人口/人
受灾面积/h m 2洪灾17972. 56
380. 37
研究生英语作文模板
8119. 18 x104
风雹灾
988.47104. 364 5.51 x104
冷灾45
36. 32422. 02
经典英语028. 09 x 104旱灾3543.49550. 70
67. 48 x 104
雷灾
星巴克咖啡豆800150总计
365
160. 84
1 457. 45
100
120. 26 x 10
4
第1期董兴欣等：2010-2019年文山州气象灾害特征分析29
3主要气象灾害的时空特征
3.1年际变化特征
从文山州2010-2019年气象灾害发生频次年际变化（图1）可以看出，文山州气象灾害发生频次在26-47次/年，近10年灾害发生频次呈下降趋势，年平均值为36.5次，2013年灾害发生频次最高，为47次，其次是2011年，为46次，最少年是2017年，为26次，其次是2015年，为27次，最大年约为最小年的1.8倍。
图1文山州气象灾害发生频次的年际变化Fig.1Annual variation of meteorological disaster frequency
anna nalick
in Wenshan Prefecture
从文山2010〜2019年气象灾害死亡人数年及变化（图2）看，平均年死亡10人，其中2018年死亡人数最多，为30人，是死亡人数最少年（2019年）的30倍，且近10年死亡人数总体呈略上升趋势。
Y
蠢
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…—死亡人口...线性（死亡人口）
2010201120122013201420152016201720182019
年份
图2文山州气象灾害造成的死亡人数年际变化
Fig.2Annual variation of the death toll caud by meteorological disasters in Wenshan Prefecture 从文山州气象灾害直接经济损失及其占当年GDP比例的历年变化（图3）可以看到，两者均呈下降趋势，
且直接经济损失占GDP比例的下降趋势明显大于直接经济损失的下降趋势；2015年气象灾害直接经济损失最大，约为31.1亿元，是最小年2019年（3.8亿元）的8.2倍；2010-2019年气象灾害造成的直接经济损失占GDP比例的平均值约为3%，其中2010年最大，为8.8%,2019年最小，为0•3%7
o
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35.
30.
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•直接经济损失/亿兀■占GDP比例％
………线性（直接经济损失/亿元）线性（占GDP比例％）
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年份
图3文山州气象灾害造成的直接经济损失
及其占GDP比例的历年变化
Fig.3Annual variation of the direct economic loss and their proportion in GDP caud by meteorological
disasters in Wenshan Prefecture
3.2月际变化特征
对文山州近10a的主要气象灾害发生时段进行统计，可以发现（图4）：
洪涝灾害是影响文山州最为严重的气象灾害，发生频次最高，主要发生在5-9月（图4a）,7-8月发生频次最高，基本持平，约为50次，洪灾有明显的主汛期极易发生的特征。暴雨洪涝极易造成农作物受灾、家庭财产损失等情况，加上其多发的特点，造成的直接经济损失也稳居气象灾害造成直接经济损
失的榜首，同时其引发山洪、地质灾害等是造成人员死亡的重要因素，近10年文山州暴雨洪涝造成的死亡人数为81人，占各种气象灾害造成死亡人口总数的81%。
风雹灾作为文山州发生频次第二高的气象灾害，主要发生在春夏季3-9月（图4b）,4月最多，5月次之。风雹灾局地性较强，影响范围较小、时间不长，造成的直接经济损失较小，主要造成烤烟、玉米等作物受灾，基础设施及房屋损坏，也能造成人员伤亡。
冷灾（低温冷害和霜冻）主要出现在12月至次年4月，以1月居多（图4c）。冷灾对甘蔗、油菜、蔬菜、香蕉等作物影响较大，造成农作物受灾面积较多，同时因灾死亡的牲畜也较多，
造成的受
30云南地理环境研究第33卷
35r(b)风雹灾
60r(a)洪灾
12.345 6 7 89 101112
青色的英文
月份
图42010~2019年文山州主要气象灾害发生频次的逐月分布情况
Fig.4Monthly d istribution of occurrence frequency of major meteorological disasters in Wenshan Prefecture from2010to2019
灾人口及农作物受灾面积均位居第二。
旱灾作为对文山州农作物影响最严重的气象灾害，主要发生在2~9月，5月最多（图4d）。干旱易造成人畜饮水困难，其造成的受灾人口和农作物受灾面积均稳居第一，文山州的气象干旱多为冬春连旱，冬春连旱造成秋收作物不能按时播种，夏旱造成作物生长供水不足、缺水旱死等情况，均导致农作物产量严重减少。
雷灾是文山州发生频次最少的气象灾害，但其带来的威胁不可小觑，主要发生在4〜9月，6月夏初发生次数最多（图4e）。雷灾虽然没有造成明显的直接经济损失和农作物受灾，但其主要造成人员伤亡，近10年文山州雷灾造成的死亡人口为15人，仅次于洪灾，所以雷灾也是需要重点防范的气象灾害。
3.3空间分布特征
3.3.1各种气象灾害发生频次空间分布
通过分析2010耀2019年文山州气象灾害发生频次的空间分布可以发现（表2），旱灾各县（市）发生频次相差不大，在3~5次。洪灾作为发生频次最多的气象灾害，在广南发生次数最多，其次为富宁，最少为西畴；风雹灾害在砚山最为突出；雷灾马关发生最多，其造成的死亡人口也最多；冷灾西畴发生次数最多。就全州八县（市）而言，洪灾和风雹灾均有发生，且次数较多，其余灾害发生次数较少。
3.3.2气象灾害综合损失
统计2010~2019年文山州各县（市）的主要气象灾害造成损失可以发现（表3）：灾害发生频次最多的是广南县78次，约为最少西畴县29次的2.7倍；灾害造成直接经济损失最多的是富宁县，为37.64亿元，约为最少西畴县9.21亿元的4.1倍，麻栗坡县为第二多，30.95亿元；受灾人口广南县最多，为310.00万人次，最少为麻栗坡县123.83万人次；
灾害造成的死亡人口麻栗坡县最
第1期董兴欣等：2010~2019年文山州气象灾害特征分析31
表22010〜2019年文山州各县（市）气象灾害发生频次分布
Tab.2The frequency distribution of meteorological disasters in Wenshan Prefecture from2010to2019次
县（市）
灾害
文山砚山西畴马关麻栗坡丘北广南富宁洪灾1421112615174728
风雹灾112271399198冷灾45766665旱灾55443554雷灾11030111总计3554295233387846
表32010〜2019年文山州各县（市）主要气象灾害损失统计表
Tab.3Statistical chart of major meteorological disaster loss in Counties（cities）of Wenshan Prefecture from2010to2019
县（市）发生频次/次直接经济损失/亿元受灾人口/万人次死亡人口/人受灾面积/h m2文山市3511.84175.29112.84x104砚山县5421.79169.08320.62x104西畴县299.21125.162 5.72x104马关县5216.16131.88员611.57x104
麻栗坡县3330.95123.83328.30x104丘北县3818.35204.96620.29x104广南县7814.92310.00员422.16x104富宁县4637.64217.252618.76x104总365160.861457.45员00120.26x104
多，为32人，其次是富宁县26人，最少为文山市1人；农作物受灾面积广南县最多，为22.16x104 hm2，其次为砚山县20.62x104hm2，最少为西畴县5.72x104hm2o总体来看，西畴县是气象灾害造成损失最小的县。3.3.3不同县（市）气象灾害综合损失指数
采用无量纲化和归一化法构建某地区的单种气象灾害的综合损失指数、所有气象灾害总的综合损失指数，分析不同县（市）各类气象灾害造成的损失程度对比如表4o
表4文山州各县（市）气象灾害综合损失指数
Tab.4Comprehensive loss index of meteorological disaster in Wenshan Prefecture
综合损失指数I
县（帀）
1洪灾1风雹灾1冷灾1旱灾1雷灾I 文山0.230.220.460.700.200.49砚山0.170.430.810.910.200.68西畴0.330.680.380.160.000.30马关0.360.810.520.46员.000.46麻栗坡0.520.790.280.260.000.53丘北0.420.480.730.830.800.69广南0.700.360.700.880.400.80富宁0.980.410.480.640.400.85
可以看出，洪灾影响最严重的是富宁县，值为0.98；风雹灾影响最严重的是马关县，值为0.81；冷灾和旱灾均对砚山影响最为严重，值为0.81和0.91，造成的损失程度远远高于其它县（市）；雷灾对马关的影响最大，值为1；从总的综合损失指数来看，富宁最高，为0.85，其次是广南0.80，西畴最低为0.3，各类气象灾害对富宁、广南的影响较大，对西畴的影响最小。
