浅谈“决策”之——优化Vs.满意
The road to responsible
1. “决策论” 引⾔
“决策理论”，英⽂写作 Decision Theory 或 Decision-making Theory，是⼀门典型的交叉学科。
其发展源于⼆战后，许多运筹学家 (Operation Rearch, 简称OR)，统计学家，计算机学家和⾏为科学家都⼒图在管理领域寻找⼀套科学的决策⽅式，以便对复杂的多⽅案问题进⾏明确合理的选择。它是以社会系统论为基础，吸收了⾏为科学和系统论的观点，运⽤电⼦计算机技术和统筹学 (Overall Planning, 简称OP)的⽅法的⼀门新兴的管理学派。主要代表⼈物有1978年获诺贝尔经济学奖的美国⼈赫伯特·西蒙 (Herbent Simon)，和他的代表作《管理决策新科学》。
然⽽，由于“决策”这⼀⾏为本质，不仅限于管理 (Management) ⽅⾯的运⽤。⼈们的⽇常活动中也普遍存在⼤量的决策，组织中⾮管理⼈员的活动也需要决策，所以其运⽤范围也逐渐拓展开，也涉及到了更多学科，如数学，统计，经济学，哲学，⼼理学等等。
⼀个“决策问题 (Decision Problem)”的⽬标是让“决策者 (Decision Maker, 以下简称DM)”在⼀个设定的情境下，达到“最好 (best)”的决定。⽽⼀个“决策问题”的存在与否，关键在于该问题是否存在“歧义 (ambiguity)”。【因为如果不存在，那就不是“决策问题”，⽽是通过寻找 (arch)可以解决的问题。】 “歧义”产⽣的来源通常为“不确定性 (uncertainty)”，“风险 (risk)”，“多重⽬标 (multiple objectives)”这⼏个要点的存在。
所以，很多“决策问题”往往有不⽌⼀个“最佳”解决⽅案，因为该⽅案往往依赖/取决于DM的偏好/倾向。
由此，便与数学中的“优化问题(Optimization Problem)”中的只需“寻找 (arch)” “最佳”答案有所区分。同时，也由这类“决策问题”⽽引申出 ⼀种规范模型的实际应⽤（⼈们应当如何决策）被称为决策分析 (Decision Analysis)，其⽬标是帮助⼈们进⾏进⼀步良好决策的⼯具和⽅法论, ⽽决策⽀持系统(Decision Support System) 是⼀种系统的、综合的⽤这种⽅法开发的软件⼯具。
【插播⼀句，鄙⼈不才，博⼠在读所属课题组即为 “能源产业的决策⽀持系统”，专攻电⼒能源，有对这⽅⾯感兴趣的童鞋欢迎深⼊讨论】2. “决策论” 要素、分类及属性
“决策问题”的组成部分金融寡头
组成部分⼤致有五项：问题本⾝、⽬标/属性 (Objectives/Attributes)、供替代的选择/备选 (Alternatives)、结果(Conquences) 和决策理性 (Decision Rationality)。
属性即为“测量/权衡完成的程度”，有两种⽅式去表达/描述所谓的“完成的程度”，定量 (Quantitative)和定性美女与野兽动画片中文
“决策问题”的属性
(Qualitative)。对于定性的描述，我们就需要⾃⾏定义⼀个“评价函数 (Evaluation Function)”借以辅助决策。这些组成了评估⼀个“决定(Decision)”的标准/条件 (Criteria)。
⽽“决策问题”本⾝可以有如下四种分类
分类⽅式：
- 单⼀判剧/多重判剧 (Monocriterion/Multicriteria)、
- 单⼀决策者/竞争决策者们/团体决策 (Single DM/Competing DMs/Group DM)、
- 确定性/不确定性/风险(Certainty/Uncertainty/Risk)
- 静态/动态 (Static/Dynamic)
min有⼈问，不确定性和风险不是⼀回事？综合来讲，风险是指各⽅案/场景 (Scenarios) 具有⼀定概率 (Probability)，⽆论这个概率源于主观(subjective)或是客观 (objective)，是离散的 (discrete)或是连续的 (continuous)。⽽不确定性的“决策问题”不具备概率，所以需要⼈为
voa在线收听去“分配”概率从⽽借助不同概率去“情景假定” (Scenarios Building)，再从各情景中通过不同的设定标准去做出选择。“情景假定”(Scenarios Building) ⾃⾝就是⼀门艺术，因为其中还涉及到了⼀些必须遵从的特征，⽐如互斥 (mutually exclusive)、穷尽 (collectively exhaustive)。在此先不多赘述。
满意 (Satisfaction)”端午节快乐用英语怎么说
(Satisfaction)”
(Optimization)” Vs. “满意
3. “优化
3. “
优化 (Optimization)” Vs. “
它主要研究实际决策者如何进⾏决策，以及如何达到最优决策。
维基百科上给“决策论”的定义是：它主要研究实际决策者如何进⾏决策，以及如何达到最优决策。
依在下愚见，此处定义⽤词不够恰当，尤其“最优”⼆字。第⼀章中讲到，“决策问题”是为了让DM做出“最好”的决定。⾸先，所谓“最
好”的情景并不⼀定是最⼤化/最优化⽬标函数，最优也可能包含在⼀个具体的或近似的最⼤值范围内；其次，实际⽣活中，“最优”往往不切实际，完美的答案⼏乎不存在。
cat and mou
所以，由此，有两个概念想特别提出，希望⼤家可以区分开，即“优化”或是“满意”。当你⾯临⼀个“决
策问题”时，想清楚你是要⼀个满意的结果，还是要优化最终的结果。因为收获和付出往往是不成正⽐的
收获和付出往往是不成正⽐的，可以如下图所⽰。
promptness
Effort - Return Function
假设 x 轴为付出，y 轴为收获，这是⼀条很普通的单调上升 (monotonically increasing) 曲线。但它的
特点是线上每⼀点的斜率 f '(x) 都⼤于零，⽽斜率 f '(x) ⼜在随着 x 的不断增⼤再减⼩。也就是说每多付出⼀等分的努⼒，这份努⼒所换回的收获就会⽐上⼀等分的努⼒所得到收获要⼩。这⾥就是⼀个可与经济学中边际成本(Marginal Cost)相类⽐的概念。
“资源”，合理分配
有限“资源”，合理分配
4.
4. 有限
书⾯知识听起来都⽐较抽象，下⾯就这两个概念，提出⼀些常见的问题，并讲讲它们在其中的影响。
【我是出⾃⼯科背景，本质是实⽤型的。所以⽆论什么概念、理论，如果不能跟实际相结合，运⽤到⽣活中，对我来说都没有太⼤的意义。如果你不喜欢我的态度或出发点，拍砖请轻拍。】
从宏观和长远的⾓度来说，⼀个⼈的精⼒是有限的，⼈⽣的长度也是有限的，在有限的范围内 (根据各⼈情况不同)，每个⼈能同时做或做成的事2011新课标文综
情是不同的，所以在不同的时间框架内 (Time Frame)，学会取舍和区分优先次序 (prioritize)是⾮常重要的。
就⼀个学期的时间段⽽⾔，⽤4分的精⼒如何去对付6门课？取决于最终个⼈想要实现的结果：如果是想要“全⾯发展”，那么可能每⽐如，就⼀个学期的时间段⽽⾔，⽤4分的精⼒如何去对付6门课？
门课⽤2/3的精⼒是最好的选择；但是呢，如果其中有⼀门课真的⾮常重要，那个讲师是我想读的硕⼠导师啊，那这门课我可能就要付出1分精⼒全⼒以赴去达成“优化”，剩下来的课可以均分剩下的精⼒，每门3/5份⽽做到“满意”或接近“满意”。
分数？分数是什么？不过⼀张纸，拿去折飞机！它并不能代表你是谁，更不能证明你是谁。分数⾼，只将时间段拉长并站在⼀个⾼⼀点⾓度看，分数？分数是什么？
能代表近期这部分知识你记得很牢，这个表象，仅此⽽已，也不代表你理解了或者理解到了⼀定深度。再退⼀步，就算你真的理解了90%这些知
如果⼈⽣是⼀场马拉松，前1/10甚⾄1/5的领先，真的很重要嚒？如果⼀个⼈⼀⽣的精⼒识，就⼀定能学以致⽤，在⽣活中⽤⾜这90%嚒？如果⼈⽣是⼀场马拉松，前1/10甚⾄1/5的领先，真的很重要嚒？
知识不代表⽂化，⽂化也不等同(⼤脑潜能) 有40%甚⾄60%都花在了前2/5，在⼀些细枝末节上，那后
⾯的3/5还能做何期待？再再再退⼀步，知识不代表⽂化，⽂化也不等同与修养，⼀个⼈在社会中的⽣存取决于⽅⽅⾯⾯，难道所背得的科学知识愈多学历愈⾼就⼀定愈有所成就嚒？
与修养
filter是什么意思【知识以物为本，更偏终于科学科技类知识。⽂化以⼈为本，可以看做⼀种基因，流淌在⼈们的⾎液中，由潜意识进⽽转化为思维与⾏为习惯，在不知觉中左右着⼈们的⾔⾏举⽌。⽽修养，则是在汲取和研究分析科学、⼈⽂的基础上，独⽴思考 (提炼、批判、反思) 并得出⾃⼰对事物看法的⼀种能⼒。对不起扯远了，⽬的只想区分⼀下，这三个概念⾮常重要，值得以后另开⼀篇好好讨论⼀下。】
⽥忌，当他看着⾃⼰的劣马以落后于别⼈千⾥之外的姿态，缓缓冲过终点的时候，他稳若泰⼭，⼼如明镜般：“这场⽐赛，我已经赢了。”
5. 附录
眼前触⼿可及的收获，正因为在眼前，所以对整个⼈⽣路途的作⽤和最后还有⼀点补充：⾝处茫茫⼈海浩瀚的⼤社会中，要把眼光放长远。眼前触⼿可及的收获，正因为在眼前，所以对整个⼈⽣路途的作⽤和影响也是极为有限的
影响也是极为有限的，“效益”或“效率”或“性价⽐”最⼤化才是关键。
有效率讲⽅法成体系的去付诸⾏动，⼀定可以事半功倍，减少很多⽆⽤功及重复做功，从⽽节省出很多时间去做其他更有利于⼈⽣成长的事。
以学习举个简单的例⼦，我相信所有的⼯科⽣在本科阶段都会学习⼀门⼯程数学 “微分⽅程 (Differential Equation)”，内容⼀定包括教你如何解最常见的两种常微分⽅程 (Ordinary Differential Equation, 简称ODE)，即⼀阶和及⼆阶。如果你⼜碰巧跟我进了同⼀个专业，那你⼀定会在基础电⼦电路这门课中碰到最基本的RL电路和RLC电路，⼀个回路中只有2个或3个基本元件组成。假设A和B是同届同门的学⽣，同样⽤了5份的精⼒去修“微分⽅程”那门课，期末总评⼀样。不同的是此时学⽣B⼜多⽤了2份精⼒去把这门课与之前学的多重⽮量积分，换元以及格林理论等进⾏了整合，并带⼊⽣活中思考⽤微分⽅程可以描述或解答的事例，⽽A可能⽤了这些时间去打游戏或者做其他的。当他们同时⼜开始修电⼦电路那门课并备考时，你猜结果怎样，A可能⼜要⽤5份精⼒，⽽B⼀定会⽐他节省时间，⾄少不⽤重新温习微分⽅程那部分知识，并且在课堂上也会⽐A同学理解的深刻快速。在此并不是想说打游戏或者做其他的就不好，锻炼了⼿眼脑协调能⼒没什么不妥。
在不同的时间框架内 (Time Frame)，学会取舍和区分优先次序 (prioritize)，学会优化Vs.满意。
总之⼀句话，第四章中提到过的，在不同的时间框架内 (Time Frame)，学会取舍和区分优先次序 (prioritize)，学会优化Vs.满意。
应用心理学就业
