夯实数据挖掘能力,赋能智能营销--中国光大银行零售智能营销建设和

更新时间:2023-07-15 21:25:09 阅读: 评论:0

摄影师学习班
23观点Viewpoint 2020 . 02  中国金融电脑——中国光大银行零售智能营销建设和应用实践
中国光大银行信息科技部副总经理  邵理煜当前,金融业正进入以“新技术、新模式、新业态”英语数字单词
为核心特征的新金融时代,以大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术为核心的金融科夯实数据挖掘能力,赋能智能营销中国光大银行信息科技部副总经理  邵理煜
技正引导行业转型升级,不断强化金融服务能力。2019
年8月,中国人民银行印发《金融科技(FinTech)发
展规划(2019-2021 年)》,强调要合理运用金融科技
如何正确使用眼霜手段丰富服务渠道、完善产品供给、降低服务成本、优
化融资服务,实现金融服务提质增效。近年来,随着金
融科技发展,商业银行的零售客户营销模式经历了从网
点一线人员的关系式营销到分行运用客户标签的经验式
allegorical
营销,再到向数据驱动的智能营销发展。fence
英语翻译器在线翻译
plus是什么意思翻译2019年,光大银行零售客户突破1亿户大关,探索
智慧零售新模式成为重要课题。围绕“打造一流财富管
理银行”的战略愿景,依托“一个大脑、两大平台、三
special是什么意思项能力”的金融科技支撑体系,以“构建数据能力,深
挖数据价值,赋能业务转型”为目标,通过大数据、人
阴门
工智能、机器学习等新技术赋能智能营销,开辟了业务
与科技深度融合的全新天地。光大银行信息科技部和零
thrice售业务部建立柔性敏捷机制,夯实数据挖掘能力,以机
器学习技术为核心构建零售客户智慧经营数据挖掘模型
体系,基于模型计算结果生成客户洞察标签和营销线索,
部署到客户运营和营销前台,应用于客户精准营销和个
性化推荐两大场景,引领客户营销模式向数据驱动转变,提高零售客户价值挖潜及综合经营能力,提升客户体验和客户贡献。

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