dialog jsSOP: 为标准作业书，即工程对产品各流程所做的详细的标准作业指导，供制造现场作业员所用。
SIP： SIP为检验标准检验书，即品质工程师所做的针对产品进料、制程、成品所做的标准检验指导及标准。
两者内容不太一样，SOP是产品生产作业步骤，SIP是检验作业步骤。
CP: 控制计划
所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制
CMK:机器能力指数(cmk, machine capability index)是最适合评估机器对于一个特殊要求的可适用性。
CMK和CPK大体上差不多公式是一致的，它是对生产设备能够满足要求及稳定性的能力评价，目前接触到的一些企业一般是要求CMK大于1.67，也有是要求大于1.33的，不过前者较为普遍！！
MSA的指标
1.量具重复性：指同一个评价人，采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。学习英语口语的网站
2.量具再现性：指由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
3.稳定性：指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.偏倚:指同一操作人员使用相同量具，测量同一零件之相同特性多次数所得平均值与采用更香港浸会大学研究生精密仪器测量同一零件之相同特性所得之平均值之差，即测量结果的观测平均值与基准值的差值，也就是我们通常所称的“准确度”。
5.线性：指测量系统在预期的工作范围内偏倚的变化。
MSA时机
1）.新生产之产品PV有不同时;
2）.哈利波特与火焰杯下载新仪器，EV有不同时;
3）.新操作人员，AV有不同时;
4）.易损耗之仪器必须注意其分析频率。
MSA的步骤
测量系统分析的评定通常分为两个阶段:
1.第一阶段
验证测量系统是否满足其设计规范要求。主要有两个目的：
(1)确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。
(2)发现哪种环境因素对测量系统有显着的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。
2.第二阶段
(1)目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行的，应持续具有恰当的统计特性。
(2)常见的就是“量具R&R”是其中的一种型式。tbt
MSA测量系统分析
一、测量系统介绍
1、MSA基本概念
2、为什么要考虑测量系统变异
数据变异的来源
误差因素的影响
3、MSA的重要性
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二、测量系统的统计特性
1、可接受的测量系统 nba季后赛主题曲
对总变量的影响
对生产规格的影响
2、测量分析前的准备
3、测量系统变异的组成部分
三、测量系统分析(结合案例)
1、计量型测量系统研究
偏差分析
独立样本法
图表法
重复性、再现性分析(R & R)
极差法
均值和极差法
ANOVA法
稳定性分析
线性分析
2、量具特性曲线
3、计数型测量系统研究
小样法collaps
大样法
相关分析
四、验证测量系统的步骤(案例模拟学习)
五、合格测量系统的判定方法
六、如何用Minitab分析GR&R
1、破坏性实验的 GR&R
2、离散性数据的 GR&R
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3、在Minitab软件的多图分析
4、CAPA 分析
七、如何改善测量系统以满足工作需要
totes什么是SPC?
SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。
在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
质量管理中常用的统计分析方法
....介绍的以下这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用:
控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。
直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。
排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。
散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。
工序能力指数（CPK）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。
频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。
描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。
相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。
回归分析：分析变量之间的相互关系。
