血浓于水的英文R中对python的调⽤
rvest、reticulate包以及radian包
兴奋的读音
This simple mechanism allow R and Python exchange relatively complex data structures with ea.将复杂的数据结构化繁为简。
数据结构⾥所有对象的继承和传递。
翻译过来就是，连接R与python的⼀个⿇烦之处在于这两种语⾔的不同数据类型的以及对象的传递。rPython使⽤的解决办法是通过json作为中间对象。即将python与R的数据以及对象先转化为json字符串（python通过simplejson这个库，R通过RJSONIO这个库）进⾏传递，再转化为相应语⾔的数据类型就可以了。（当然也有⽤python写好底层py脚本调⽤shell环境对R进⾏操作、或者是C语⾔的底层对python和R的命令进⾏同步编译以及同步输出）sharply
在R和Python中对应的不同数据结构的语法解析器：
在R语⾔中推荐下⾯的程序包：
对于CSV⽂件，使⽤readr
缺爷对于JSON⽂件，使⽤jsonlite
语言培训
对于YAML⽂件，使⽤yaml
Python中推荐：
mrs是什么意思
汉堡包的英文对于CSV⽂件，使⽤csv
对于JSON⽂件，使⽤json
对于YAML⽂件，使⽤PyYAML
可可的时空旅行有了rPython以及rvest包之后，以后像数据抓取以及⼤规模运算等任务就可以交给python了，得到数据之后再传⼊R，然后利⽤R的专业的统计包进⾏统计分析以及作图等。
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