样本含量估算方法及其软件实现（一）
样本含量（sample size）即观察例数的多少，又称样本大小。在保证研究结论具有一定的可靠性（精度和检验功效）的前提下，常需要在设计阶段就人估计最少的受试对象。在医学科研中，只要是抽样研究，就要考虑样本含量的估计。
样本含量估计充分反映了科研设计中“重复”的基本原则，过小过大都有其弊端。样本含量过小，所得指标不稳定，用于推断总体的精密度和准确度差；检验的功效性低，应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的证据；样本含量过大，会整加实际工作的困难，浪费人力、物力、财力和时间。由于过分追求数量，可能会引起更多的混杂因素，从而影响数据的质量。
影响假设检验时样本含量估计的因素有四个：
1.第一类错误概率的大小α也称检验水准。α越小所需样本含量越多，对于相同α，双侧检验比单侧检验所需要的样本含量更多。
2.检验功效(1－β)或第二类错误概率的大小β检验功效越大，第二类错误的概率愈小，所需要样本含量愈多。
3.容许误差δ容许误差δ愈大，所需的样本含量愈小。
4.总体标准差σ或总体概率σ愈大，所需样本含量自然愈多。总体概率越接近0.5，则所需样本含量愈多。
样本含量的估算方法有查表法和计算法两种。随着计算机的普遍使用，统计学家也开发了一些专门的样本含量估算软件。其算法都是根据上述影响因素结合统计学原理求得。
我就通过实例的样本含量的计算过程，使大家对样本含量有一个更加直观
poz的认识。
1 计量资料单组设计基于t检验的差异性检验
举例：已知中国50-70岁男性的平均收缩压为158 mmHg，标准差为18，用药物AAA干预，平均收缩压下降10 mmHg 则认为有临床意义，α=0.05, Power=90%，Power =1-β, 双側检验，需要多少病例数。
启动医学研究样本含量估算系统SASA1.0，在桌面上双击SASA1.0快捷方式或点击开始 \ 所有程序 \ Sample Size Advir \ Sample Size Advir，进入SASA1.0主窗口。在Goal栏目中选定Means（计量资料）在Group栏目中选定1，在Analysis Method栏目中选定Test（差异性检验）。
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点击Ok，出现MOT窗口。在Statistical Method栏目中选定One-sample t test （独立样本t检验），在N in groups栏目中选定Equal英语培训找弋果美语
点击Ok，出现MOT-1E窗口。在Test significance level, α项目后输入0.05，回车，在Power, 1-β项目后输入0.9，回车，在1 or 2 sided test?项目后输入2，回车，在Meaningful difference in means, δ项目后输入18，回车，结果将显示在N in group项目后，即这一研究估计需要样本35例。
四六级准考证号忘了怎么查成绩>dldl2 计量资料两组平行设计的差异性检验，两组例数相等
bolong举例：用AAA药品和对照药品治疗高血压，如果AAA能够比对照药品平均多降低收缩压5mmHg，则认为有推广价值。已知对照药品降低收缩压的标准差为10mmHg，估计AAA降低收缩压的标准差与对照药品相同。选用α=0.05, Power=90%, 双侧优效性检验，需要多少样本含量?
surveyed在Goal栏目中选定Means，在Group栏目中选定2，在Analysis Method栏目中选定Test。
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高压油泵点击Ok，出现MTT窗口。在Statistical Method栏目中选定Two Sample t-test for Parallel Design，在N in groups栏目中选定Equal。
点击Ok，出现MTT-1E窗口。在Test significance level, α项目后输入0.05，回车，在Power, 1-β项目后输入0.9，回车，在1 or 2 sided test?项目后输入2，回车，在Meaningful difference in means, δ项目后输入5，回车，在Standard deviation in group 1, σ1项目后输入10，回车，在Standard deviation in group 2, σ2项目后输入10，回车，结果将显示在N per group项目后，即这一研究估计每组需要样本84例。
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