sql中exists,notexists的⽤法
exists : 强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么, ⽐如：
lect name from student where x = 'm' and mark exists(lect 1 from grade where ...) ，只要
exists引导的⼦句有结果集返回，那么exists这个条件就算成⽴了,⼤家注意返回的字段始终为1，如果改成“lect 2 from grade where ...”，那么返回的字段就是2，这个数字没有意义。所以exists⼦句不在乎返回什么，⽽是在乎是不是有结果集返回。
⽽ exists 与 in 最⼤的区别在于 in引导的⼦句只能返回⼀个字段，⽐如：
lect name from student where x = 'm' and mark in (lect 1,2,3 from grade where ...)
协处理器，in⼦句返回了三个字段，这是不正确的，exists⼦句是允许的，但in只允许有⼀个字段返回，在1，2，3中随便去了两个字段即可。
⽽not exists 和not in 分别是exists 和 in 的对⽴⾯。
exists （sql 返回结果集为真）
not exists (sql 不返回结果集为真）
下⾯详细描述not exists的过程：
如下：
表A
ID NAME
1 A1
4级英语2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是１对多的关系 A.ID => B.AID
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执⾏结果为
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=１)
cheer--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=１有值返回真所以有数据
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=2)
-
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID=２有值返回真所以有数据
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID=3)
--->SELECT * FROM B WHERE B.AID=３⽆值返回真所以没有数据
NOT EXISTS 就是反过来
SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
执⾏结果为
3 A3
结果英语===========================================================================
EXISTS = IN，意思相同不过语法上有点点区别，好像使⽤IN效率要差点，应该是不会执⾏索引的原因
SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B)
口语外教
NOT EXISTS = NOT IN ，意思相同不过语法上有点点区别
SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID NOT IN (SELECT AID FROM B)
有时候我们会遇到要选出某⼀列不重复，某⼀列作为选择条件，其他列正常输出的情况.
vtion如下⾯的表table:
Id Name Class Count Date
1 苹果⽔果 10 2011-7-1
1 桔⼦⽔果 20 2011-7-2
1 ⾹蕉⽔果 15 2011-7-3
2 ⽩菜蔬菜 12 2011-7-1
2 青菜蔬菜 19 2011-7-2
如果想要得到下⾯的结果:(Id唯⼀,Date选最近的⼀次)
1 ⾹蕉⽔果 15 2011-7-3
2 青菜蔬菜 19 2011-7-2
正确的SQL语句是:
SELECT Id, Name, Class, Count, Date
FROM table t
WHERE (NOT EXISTS
(SELECT Id, Name, Class, Count, Date FROM table
WHERE Id = t.Id AND Date > t.Date))
如果⽤distinct，得不到这个结果, 因为distinct是作⽤与所有列的
SELECT DISTINCT Id, Name, Class, Count, Date FROM table
结果是表table的所有不同列都显⽰出来，如下所⽰:
1 苹果⽔果 10 2011-7-1
1 桔⼦⽔果 20 2011-7-2
1 ⾹蕉⽔果 15 2011-7-3
2 ⽩菜蔬菜 12 2011-7-1
2 青菜蔬菜 19 2011-7-2
如果⽤Group by也得不到需要的结果，因为Group by 要和聚合函数共同使⽤，所以对于Name,Class和Count列要么使⽤Group by，要么使⽤聚合函数. 如果写成
SELECT Id, Name, Class, Count, MAX(Date)
FROM table
python人工智能培训GROUP BY Id, Name, Class, Count
得到的结果是
1 苹果⽔果 10 2011-7-1
1 桔⼦⽔果 20 2011-7-2
1 ⾹蕉⽔果 15 2011-7-3
trapnest2 ⽩菜蔬菜 12 2011-7-1
2 青菜蔬菜 19 2011-7-2
如果写成
SELECT Id, MAX(Name), MAX(Class), MAX(Count), MAX(Date)
FROM table
GROUP BY Id
得到的结果是:
1 ⾹蕉⽔果 20 2011-7-3
2 青菜蔬菜 19 2011-7-2
如果⽤in有时候也得不到结果,（有的时候可以得到，如果Date都不相同（没有重复数据），或者是下⾯得到的Max（Date）只有⼀个值）
SELECT DISTINCT Id, Name, Class, Count, Date FROM table
WHERE (Date IN
(SELECT MAX(Date)
FROM table
GROUP BY Id))
得到的结果是：（因为MAX(Date)有两个值2011-7-2，2011-7-3） 1 桔⼦⽔果 20 2011-7-2
1 ⾹蕉⽔果 15 2011-7-3
2 青菜蔬菜 19 2011-7-2
注意in只允许有⼀个字段返回
有⼀种⽅法可以实现：
SELECT Id, Name, Class, COUNT, Date
deploy
FROM table1 t
WHERE (Date =
(SELECT MAX(Date)
FROM table1
WHERE Id = t .Id))
>meiji
