刘红思，刘裕儒，沈丽宁.新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为影响因素[J].中华医学图书情报杂志,2021,30(2):65-74.DOI:10.3969/j.issn.1671-3982.2021.02.011隆中对翻译
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新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为影响因素
刘红思1，刘裕儒1，沈丽宁1,2
[摘要]目的：以UTAUT2和PRISM 模型为基础构建研究模型，探讨新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为的影响因素㊂方法：通过发放网络问卷，调查各高校大学生疫情期间的网络健康信息搜寻行为影响因素，运用结构方程模型进行模型验证，分析各因素对大学生网络健康信息搜寻行为的影响㊂结果：结构方程模型结果显示，社会影响㊁习惯㊁健康信息素养正向影响行为意图，风险感知正向影响健康焦虑，行为意图㊁健康信息素养㊁健康焦虑正向影响疫情期间的大学生网络健康信息搜寻行为㊂结论：大学生在疫情期间普遍对自身健康比较关注，在突发公共卫生事件下政府应该加强辟谣力度，重视社会影响，政府和高校应加强大学生健康信息素养教育和关注大学生心理健康，缓解大学生的健康焦虑情绪㊂[关键词]新冠肺炎；网络健康信息搜寻行为；大学生;UTAUT2模型
[中图分类号]R-058;G254.97 [文献标志码]A [文章编号]1671-3982(2021)02-0065-10
Factors influencing internet health information eking behaviors of undergraduates during COVID -19infection pneumonia epidemic
LIU Hong -si 1,LIU Yu -ru 1,SHEN Li -ning 1,2
(1.Central China University of Science and Technology Tongji Medical College Medical and Health Management School,Wuhan 430030,Hubei Province,China;2.Hubei Provincial Rearch Center for Health Technology Evaluation,Wuhan 430030,Hubei Province,China)Corresponding author:SHEN Li-ning
[作者单位]1.华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院,
湖北武汉 430030;2.湖北省卫生技术评估研究中心，湖北武汉 430030
[作者简介]刘红思(1996-)，女，硕士研究生，研究方向为卫
生信息管理㊂
[通讯作者]沈丽宁(1974-)，男，博士，副教授，研究方向为卫
生信息模型㊁在线健康信息管理㊂E-mail:shenln @
[Abstract ]Objective To study the factors influencing internet health information eking behaviors (IHISB)of undergraduates during the COVID-19infection pneumonia epidemic by establishing their rearch model bad on the unified theory of acceptance and u of technology (UTAUT2)model and planned risk information eking
model (PRISM).Methods The factors influencing internet health information eking behaviors of undergraduates during the COVID -19infection pneumonia epidemic were investigated with questionnaires.The established rearch model of factors influencing internet health information eking behaviors of undergraduates during the
训诫是什么意思
COVID-19infection pneumonia epidemic was verified according to the structural equation model.The effects of different factors on internet health information eking behaviors of undergraduates during the COVID-19infection pneumonia epidemic were analyzed.Results The structural equation model showed that social influence,habits and health information literacy positively affected the behavioral intention,perceived risk positively affected the health
anxiety,and behavioral intention,health information literacy and health anxiety positively affected the health information eking behaviors of undergraduates during the COVID-19infection pneumonia e
pidemic.Conclusion The undergraduates showed a common tendency to concern themlves about their own health conditions during the
COVID-19infection pneumonia epidemic.Governments at
different levels should thus try very possible means to deny the rumors and pay their attention to the social impact of their policies and suggestions propod by medical experts.Governments and higher education institutions should strengthen the health information literacy education of undergraduates and show the concern for their mental health in order to alleviate their health anxiety.
[Key words]COVID-19infection pneumonia;IHISB;Undergraduates;UTAUT2model
为了满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，提高居民自我健康管理能力，国家先后出台了‘ 健康中国2030”规划纲要“[1]和‘关于促成 互联网+医疗健康”发展的意见“[2]㊂当前，公众利用网络进行健康信息搜寻和获取行为非常普遍㊂第45次‘中国互联网络发展状况统计报告“显示，我国网民群体中大学生最多(占26.9%)[3]，说明网络已经成为大学生进行健康信息搜寻的主要渠道之一㊂网络健康信息搜寻行为(Internet Health Information Seeking Behavior,IHISB)主要是指受健康信息和搜寻动机的引导，用户使用网络工具检索㊁浏览㊁评价和选择与健康相关的知识或信息，以满足其健康信息需求的
行为过程[4]㊂与国外相比，我国的大学生网络健康信息搜寻行为影响因素研究成果较少㊂国内研究的大学生健康信息搜寻行为影响因素主要包括人口学特征㊁认知和心理因素(包括自我效能㊁经验㊁风险感知㊁健康焦虑和隐私因素)㊁社会支持信源特征㊁健康信息素养㊁人格特征等[5-10]㊂国内对大学生网络健康信息搜寻行为的影响因素研究多从常用模型和视角出发，研究某个或者几个因素对搜寻行为的影响，对网络健康信息搜寻行为影响因素研究的深度和广度不足㊂国外现有研究中没有关于大学生因某种疾病产生相同的健康焦虑的研究，而且现实中大学生面临的健康困扰有较大差异，健康信息需求也因病而异㊂
突发公共卫生事件是指突然发生的㊁造成或可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情㊁群体性不明原因疾病㊁重大食物和职业中毒及其他严重影响公众健康的事件[11]㊂新型冠状病毒感染肺炎(Corona Virus Dia2019,COVID-19)爆发后，过度的健康关注可能导致公众产生恐慌㊁焦虑等情绪㊂研究结果显示，健康焦虑和不安会促进公众利用网络进行健康信息搜寻[12]，大学生在疫情期间更有可能进行网络健康信息搜寻，所以本文调查分析2020年1-3月大学生的网络健康信息搜寻行为特征及影响因素㊂
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文利用 问卷星”进行调查，并通过微信㊁QQ 等方式发放问卷㊂为防止重复填写，在 问卷星”上设置了同一个IP地址㊁计算机和手机只能填写一份的限制，并采用SPSS25.0进行数据分析，然后利用AMOS26.0构建结构方程模型㊂
1.2 理论基础
1.2.1 技术接受与利用整合扩展理论
本文主要使用二代技术接受与利用整合扩展模型(Unified Theory of Acceptance and U of Technolo⁃gy2,UTAUT2)作为理论基础㊂UTAUT2模型[13]在保留UTAUT模型[14]的4个核心变量(期望绩效㊁努力期望㊁社会影响㊁促成因素)的基础上增加3个核心变量(享乐动机㊁价格权衡和习惯)㊂
1.2.2 计划风险信息搜寻理论
Lee Ann Kahlor[15]为进一步研究个人层面的变量对健康信息搜寻行为的影响，在风险信息搜寻和处理模型的基础上综合计划行为理论和其他模型中的要素，提出了计划风险信息搜寻模型(Planned Risk Information Seeking Model,PRISM)㊂PRISM中提出风险感知和随之而来的情感响应作为影响因素影响搜寻意图和行为㊂
1.3 研究假设和模型构建
本文选择的因变量为大学生的网络健康信息搜寻行为，自变量为期望绩效㊁社会影响㊁促成因素㊁习惯㊁行为意图㊁风险感知㊁健康焦虑㊁健康信息素养㊂1.3.1 行为意图与网络健康信息搜寻行为
根据计划行为理论，个体的实际行为在很大程度上是由其行为意图决定的[16]㊂有研究证实，用户行为意图对其使用行为有正向影响[14]㊂有学者在研究中提出，如果健康风险大(如流行病爆发时shia labeouf
期)，行为意图和网络健康信息搜寻行为之间可能会有强关系[12]㊂疫情期间，若大学生主观上对网络健康信息搜寻的行为意图强烈，就会主动去使用或向周围的人推荐，相反就不会有此行为，因此提出以下假设㊂
H1：行为意图对大学生的网络健康信息搜寻行为有正向影响㊂
1.3.2 期望绩效与行为意图
期望绩效是指在网络健康信息搜寻行为过程中对大学生的帮助程度和有用程度㊂有研究证实，期望绩效对行为意图有正向影响[14]，期望绩效越高，用户行为意图越强[17]㊂如果大学生发现疫情期间的网络健康信息搜寻行为可以节省时间㊁缓解自身焦虑，这将有助于增强大学生的行为意图，因此提出以下假设㊂
H2：期望绩效对大学生行为意图有正向影响㊂1.3.3 社会影响与行为意图
社会影响是指大学生进行网络健康信息搜寻时，周围人或重要的人对他的影响程度㊂有学者发现，社会影响因素对医生采纳和使用网络健康信息行为产生很大影响[18]㊂另外，有学者证实社会影响因素正向影响用户使用行为意图[19]㊂如果疫情期间，大学生的亲朋好友推荐其利用网络搜寻健康信息，则大学生的搜寻行为意图更强，因此提出以下假设㊂
H3：社会影响对大学生行为意图有正向影响㊂1.3.4 促成因素㊁行为意图和网络健康信息搜寻行为
促成因素是指大学生进行网络健康信息搜寻时可利用的资源和支持条件㊂有研究证实，促成因素正向影响行为意图和使用行为[20]，并且对使用意愿有正向影响[21]㊂所以如果大学生有较好的促成因素，那么他们进行网络健康信息搜寻的意图和使用行为会比较强烈，因此提出以下假设㊂
H4：促成因素对大学生行为意图有正向影响㊂H5：促成因素对大学生网络健康信息搜寻行为有正向影响㊂
1.3.5 习惯㊁行为意图和网络健康信息搜寻行为
习惯是指在进行网络健康信息搜寻过程中大学生形成的偏好㊂有研究证实，用户使用习惯正向影响用户行为意图和使用行为[13,22-23]㊂通常，当大学生使用网络进行健康信息搜寻有了偏好，那么他们会习惯性地进行网络健康信息搜寻行为，因此提出以下假设㊂
H6：习惯对大学生行为意图有正向影响㊂
H7：习惯对大学生的网络健康信息搜寻行为有正向影响㊂
1.3.6 健康信息素养㊁行为意图和网络健康信息搜寻行为
健康信息素养是指访问㊁理解㊁评估和应用健康信息的能力[24-25]㊂有学者调查发现，大学生健康素养越高，他们使用网络搜寻健康信息的行为意图和使用行为越明显[24-25]㊂所以，疫情期间如果大学生具有较好的健康信息素养，更有意图进行网络健康信息搜寻，进而促使行为产生，因此提出以下假设㊂H8：健康信息素养对大学生行为意图有正向影响㊂H9：健康信息素养对大学生的网络健康信息搜寻行为有正向影响㊂
1.3.7 风险感知㊁健康焦虑㊁行为意图和网络健康信息搜寻行为
风险感知是指大学生察觉到自身在疫情期间有患病风险或意识到患病后果的严重性[26]㊂有研究证实，风险感知会正向影响健康焦虑[26]，健康焦虑和网络健康信息搜寻行为有正相关[12]㊂疫情期间，当大学生觉察自身有极高患病风险时，更容易产生健康焦虑㊂为缓解焦虑不安的情绪，大学生会增加网络健康信息搜寻次数和频率，因此提出以下假设㊂
H10：风险感知对大学生的健康焦虑有正向影响㊂H11：健康焦虑对大学生的网络健康信息搜寻行为
sobering有正向影响㊂
通过以上假设构建研究模型(图1)㊂花菜的英文
1.4 量表设计
根据已有文献量表对每个潜变量进行测量，以提高量表的内容效度㊂具体测量潜变量以及测量题项见表1㊂整个问卷设计分为大学生基本信息调查㊁疫情期间大学生网络健康信息行为特征调查和疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为影响因素调查三大部分㊂问卷测量采用李克特7级量表打分，答题者根据实际使用情况，在非常不同意㊁不同意㊁比较不同意㊁一般㊁比较同意㊁同意㊁非常同意之间做出选择，分别对应1~7分㊂
图1 大学生网络健康信息搜寻行为影响因素的研究模型
表1 大学生网络健康信息搜寻行为影响因素的量表内容
序号测量潜变量测量题项
1期望绩效PE1：疫情期间，利用网络搜寻的健康信息对我来说更及时㊁有用和全面(performance expectancy,PE)PE2：疫情期间，利用网络进行健康信息搜寻可以缓解我对自己健康担心
PE3：疫情期间，利用网络搜寻健康信息相比报纸电视等传统方式可以节省我的时间
PE4：疫情期间，利用网络进行健康信息搜寻可以解决我的健康问题
2社会影响(social influence,SI)SI1：疫情期间，亲戚㊁朋友㊁同学等身边的人都在使用网络进行健康信息搜寻
SI2：疫情期间，亲戚㊁朋友㊁同学等身边的人建议我使用网络搜寻健康信息
shuangwangSI3：疫情期间，医护人员等专业人员会影响我使用网络进行健康信息搜寻
SI4：疫情期间，政府宣传推广会影响我使用网络进行健康信息搜寻
3促成因素(facilitating conditions,FC)FC1：疫情期间，我有进行网络健康信息搜寻时所使用的资源(手机㊁计算机㊁网络等)
FC2：疫情期间，我随时都可以使用网络进行健康信息搜寻
FC3：疫情期间，我有进行网络健康信息搜寻所需知识和技能
4习惯(habit,HT)HT1：疫情期间，我依赖或沉迷使用网络搜寻健康信息
HT2：疫情期间，我必须使用网络搜寻健康信息
HT3：疫情缓解后，我也会一直使用网络搜寻健康信息
5风险感知(perceived risk,PR)PR1：疫情期间，我面临着严重的健康风险和威胁
PR2：疫情期间，我患病的可能性很大
PR3：疫情期间，如果我病了，我认为病情会很严重
6健康焦虑(health anxiety,HA)HA1：疫情期间，我会担心自己的健康
HA2：疫情期间，我害怕患病
HA3：疫情期间，家人和朋友认为我比较担心自己的健康
7健康信息素养HIL1：我知道网上有什么样的健康信息
(health information literacy,HIL)HIL2：我知道如何在网上找到有用的健康信息
HIL3：我知道怎么使用网络来解答我的健康问题
英语口语学习培训HIL4：我有自信使用网络获取的信息做出健康决策
续表1
序号测量潜变量测量题项
8行为意图(behavioral intention,BI)BI1：疫情期间，遇到健康问題时，我愿意上网搜寻相关的健康信息
BI2：疫情期间，相比其他获取健康信息的方式，我更愿意通过网络搜寻健康信息
BI3：疫情期间，我会推荐他人使用网络搜寻健康信息
BI4：疫情缓解后，我也愿意使用网络进行健康信息搜寻
9网络健康信息搜寻行为(Internet IHISB1：疫情期间，遇到健康问题时，您总会主动上网查询相关健康信息health information eking behavior,IHISB2：疫情期间，您会在网上持续关注感兴趣的健康话题和相关信息
IHISB)IHISB3：疫情期间，您会将搜寻到的健康信息应用到生活实践中
IHISB4：疫情期间，您会将搜寻到健康信息分享给家人和朋友
2 结果与分析
2.1 数据描述与统计
笔者于2020年6月进行调查，共回收问卷470份，其中有效问卷393份，有效率为83.62%㊂调查对象一般资料见表2，调查对象网络健康信息搜寻行为特征见表3㊂
表2 大学生网络健康信息搜寻行为调查对象一般资料
workholic项目内容人数比例/%项目内容人数比例/%性别男12431.55身体健康状况很好19950.64女26968.45较好15940.46专业医学6516.54一般317.89理学8922.65较差4 1.01
工学5814.76很差00.00
瓶子用英语怎么说人文社科类6717.05是否曾确诊新冠肺炎是18 4.58
管理学7819.85否37595.42
农学7 1.78是否曾是新冠肺炎密切接触者是23 5.85
艺术学21 5.34否37094.15
其他8 2.03亲戚朋友等是否曾确诊新冠肺炎是389.67教育背景专科358.91否35590.33本科30477.35疫情期间，是否有过发热㊁咳嗽㊁
乏力等症状
是399.92硕士5213.23否35490.08
博士20.51
是否有基础疾病是4210.69
否35189.31
本次调查对象为各高校大学生，平均年龄为21岁㊂由表2和表3可知，调查对象中男性占31.55%，女性占68.45%；除了农学和艺术类人数较少，其他专业人数分布较为均匀，本科生占比最多(77.35%)；大学生疫情期间每周网络健康信息搜寻频率主要为3~4次(38.17%)，每周网络健康信息搜寻时间为1~2小时(37.91%)；关注健康信息内容类型主要是疾病症状(64.63%)和疾病预防(64.12%)；网络健康信息搜寻的原因主要是了解疾病症状信息以便自我诊断(56.49%)和疾病预防(53.44%)，网络健康信息搜寻主要渠道是社交媒体(68.70%)㊂可以发现，疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为的频率高，搜寻时间较长，搜寻原因和搜寻内容主要围绕疾病预防㊁疾病诊断㊁疾病治疗㊂
