[实验项目]生态学实验

更新时间:2023-07-06 19:04:31 阅读: 评论:0

《生态学实验》
表 实验项目清单
序号
项目名称
项目类型
课时
说明
1
植物种群空间分布格局的调查
验证性
5
野外实验
2
植物多样性的测定
验证性
precollege
5
野外实验
3
植物化感作用的研究
设计性
6
室内实验
实验一 植物种群空间分布格局的调查 [5课时]
一、实验目的
通过各检验方法的实际训练,使学生认识群落中不同种群个体空间分布表现出的不同类型(随机分布型、集聚分布型、均匀分布型),并掌握检验植物空间分布类型的方法。
二、实验材料
皮尺、样方框(20×20,50×50,l00×100cm2)、铅笔、野外记录表格、计算器。
三、实验原理
群落中种群个体空间分布类型的检验方法研究得比较深入。从1922年Svedberg提出群落中植物分布的非随机性,以及给出检验植物非随机性的标准方法以来,到现在已经相继提出10多个非随机性检验的估计量。本实验选用检验法和Cx分布系数法检验。
1. 圣诞节祝福语英文检验法:如果一个种群的个体分布是随机的,那么各样方包含0、1、2、3、……、n个个体的概率分布都是符合泊松(Poisson)级数的,级数可写成下列形式:
e-m,me-me-me-m,……,e-m
其中m是样方中的平均个体数目,即均值
检验是用值检验实测值(即含0、1、2、3、……、n个个体样方的分布频次)与理论期望值(即泊松理论的期望频次)是否吻合,有无显著差异。其统计量为:
分布百分比表,比较的计算值与查表值,通常可做出如下判断:
,可认为偏离或很不适合泊松分布,即属于非随机分布;
,可认为适合泊松分布,即属于随机分布;
,可认为可能不适合泊松分布。
检验时每一级的理论值必须大于5,若小于5,可将相邻区间合并直至满足要求。
2. 分布系数法(扩散系数法):该方法根据Poisson分布具有方差与均值相等的性质,来统计和检验野外调查数据。分布系数Cx的统计量为:
Cx北京人力培训=
式中:—均值; s2—方差
若Cx=0,种群属于均匀分布;0<Cx<1,属于规则分布;Cx=1,属于泊松分布(随机分布);Cx>1属于集群分布。在统计学上,采用t检验来确定Cx的实测值与理论预测值1差异的显著程度。T检验的公式为:
t=
式中:s—标准误,s=
      N—样方总数。
查表比较,差异不显著时,可认为符合泊松分布(随机分布)。
四、实验步骤
1. 学生分组,选择所需研究的植物种群,并确定合适的样地面积。根据最小面积法确定样地面积,一般草本植物可用1m×1m,灌木可用5m×5m样地,乔木则根据具体情况,可适当可大尺度,如可用20m×20m样地。采用邻接格子法在所选样地在划分小样方,一般草本可用0.2m×0.2m,灌木可用1m×1m,乔木可用5m×5m。也可根据具体情况采用其它方法确定合适的样方大小。
2. 计数:将每一样方中待测植物的株数,记录在野外记录表格中,整理调查数据,并计算有关统计特征数。
3. 计算值,C不给糖就捣蛋 英文x值。
4. 说明值检验与Cx一旦拥有别无所求值法检验的结果,指出所测定种群的分布类型。
五、思考题
1.种群空间格局分布类型的特点及可能形成原因的分析。
2.各种数据处理和检验方法的优缺点有哪些。
3.讨论样方大小对实验结果的影响。
表1  种群空间格局样方表
日期:                物种:  一年蓬      样地位置:             
样地面积:  1m×1m                    观测人姓名:                     
样方号
1beermmay
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
个体数
2
6
11
16
12
6
5
10
7
8
4
13
10
样方号
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
个体数
7
6
4
5
10
13
10
10
11
15
9
13
数据初步整理:
吴戴维
总样方数N
总个体数n
每样方平均数
方差 s2
25
223
8.92
13.41
表2  法数据处理表
个体数
理论值
实测值
差值
0
0.0033
0
2.6460
1.3077
1
0.0298
0
2
0.1330
1
3
0.3953
0
4
0.8816
2
5
1.5728
2
6
2.3382
3
7
2.9796
2
3.3018
1.7300
8
3.3222
1小 s
9
3.2927
1
0.2298
0.0085
10
2.9371
5
11
2.3817
2
0.8856
0.1144
12
1.7704
1
13
1.2148
3
14
0.7740
0
15
0.4603
1
16
0.2566
1
>16
0.2566
0
3.1606
表3  Cx法数据处理表
指数
计算结果
检验
结论
CX
1.5034
t=1.7438
t0.05(24)=2.064
t0.01(24)=2.797
随机分布
sochi
实验二 植物多样性的测定 [5课时]
一、实验目的
学习群落物种多样性的调查方法,比较各地区物种多样性的差异;了解各类指数的特点和生态学意义;熟悉和掌握最常用的物种多样性指数的计算方法。
二、实验材料
皮尺、样方框(20×20,50×50,l00×100cmambition2)、铅笔、野外记录表格、计算器。
三、实验原理
物种多样性代表群落组织水平和功能的基本特征,它通常包涵两种涵义:(1)种的数目或丰富度(species richness),即一个群落或生境中物种数目的多寡;(2)种的均匀度(species evenness or equitability) 一个群落或生境中全部物种个体数目的分配状况,它反映的是各物种个体数目分配的均匀程度多样性指数是反映丰富度和均匀度的综合指标生态学考察中较多使用的多样性指数有辛普森指数(Simpson's index)、农-威纳(Shannon-WIener)指数及均衡度指数。
1. 辛普森多样性指数(Simpson's diversity index):该指数指数假设,对无限大的群落随机取样,样本中两个不同种个体相遇的几率可认为是一种多样性的测度。用公式表示为:
辛普森多样性指数=随机取样的两个个体属于不同种的概率
=1-随机取样的两个个体属于同种的概率
设种i的个体数占群落中总个体数的比例为Pi,那么,随机取种i两个个体的联合概率就为P2i如果我们将群落中全部种的概率合起来,就可得到辛普森指数D,即
    式中,S为物种数目
2. 香农-威纳指数(Shannon-Weiner index)及均衡度:该指数假设在无限大的群落中对个体随机取样,而且样本包含了群落中所有的物种,个体出现的机会即为多样性指数。种信息量越大,不确定性也越大,因而多样性也就越高。其计算公式为:
E=H/InS
式中:H为香农指数;E为香纳均衡度指数;Pi为第i个种在全体物种中的重要性比例,如以个体数量而言,ni为第i个种的个体数量,N为总个体数量,则有Pi=ni/N;S为物种数目。
四、实验步骤
1. 选择样方
(1)在校园草地和种植区划出同样面积样方块,面积视植物密度而定,从1平方米到10平方米,密度高的样方可小些。
(2)在附近小山的阳坡和阴坡,也可以在教学楼的南面和北面选择同样面积的样方各一块。
2. 统计记录 按选择的样方统计样方内的动、植物种类数和每一种的个体数。对不认识的植物应该采样带回实验室检索。并把有关数据记入下页表。
3. 物种多样性指数计算
4. 比较同一地区不同的耕作条件或不同的自然环境中群落的差异
五、思考题
1. 不同环境中物种多样性的差异程度及其形成原因分析。
2. 各类多样性指数计算结果的差异及分析。
3. 样方面积的大小对多样性指数的影响。
表1  野外群落观察记录
日期:                  样地位置:                  样地面积:  1m×1m       
                    观测人姓名:                         
种  名
群落1
群落2
群落3
群落4
群落5
实验三 植物化感作用的研究
(综合设计实验,历时4周)[6课时]
一、实验目的
1认识植的化感作用及其对生态系统结构和功能的重要影响并从中了解从分子水平研究生物与环境相互作用机理的重要性;
2.初步学怎样通过实验方法来研究植物化感作用的存在;
3培养独立进行实验设计和科学研究的能力特别是创造能力受到一次比较综合的科学训练;同时,通过实验过程中小组同学的密切合作,加强团队精神;
4.初步了化感作用的研究现状和发展动态。
二、实验原理
1么是感作用
在植物群落中,常有一些植物能产生并向环境中释放一些化学物质,影响(抑制或刺激) 邻近异种或同种植物的生长和发育,这就是植物间的化感作用(allelopathy)。1937 年,奥地利科学家 H.Molisch 在文章中首次用两个希腊字“allelon”(相互)和“pathos”(不利,忍受痛苦)创造了一个新词“allelopathy”。Molisch 对该词的定义为:在所有植物(包括微生物)之间的有害(抑制)和有利的(刺激)生物化学相互关系。
化感作用的基本定义明确了化感作用的3个基本特征:1)相互作用的主客体均是植物,不包括植物与动物及其他有机体的相互作用;2)相互作用的化学物质是植物的释放到环境中的次生代谢物质,不包括在植物体内变化运转的次生物质;3)化感物质主要用于影响自身或邻近植物的生长发育,植物释放的化学通讯(如报警)物质和环境污染物等不属于化感作用基本定义的范围。
植物化感作用是生态系统中种间相互作用的重要途径,在植物群落的组成和分布、生态系统演替过程和物种替代机制、外来种的生态入侵等方面起着重要作用。在森林更新、建造人工林、作物重茬退化、作物间作与混作、枯落物覆盖等生产实践中,化感作用也具 有重要应用。
我国植物化感作用研究起步较晚,20世纪80年代仅有零星报道,但自 20 世纪90年代初开始迅速发展。中国生态学会于1990年12月成立了化学生态学专业委员会,1998年召开了第二届化学生态学学术报告会。目前国内已有数十个化感作用研究课题组,中国科学院应用生态研究所、昆明植物研究所、华南农业大学、中国农业大学、浙江大学农学院 等单位植物化感作用的研究十分活跃。

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标签:植物   分布   个体   作用
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