全局平均池化（global-average-pooling）
待摊费用属于
豪杰春香插曲全局平均池化在很多视觉任务中会⽤到。之前对darknet-53结构分析的时候，特别留意了⼀下全局平局池化。
其实，这个操作就是它的字⾯意思：把特征图全局平均⼀下输出⼀个值，也就是把W*H*D的⼀个张量变成1*1*D的张量。下列引⽤来⾃stackoverflow:
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stingyWith Global pooling reduces the dimensionality from 3D to 1D. Therefore Global pooling outputs 1 respon for every feature map. This can be the maximum or the average or whatever other pooling operation you u.
array
It is often ud at the end of the backend of a convolutional neural network to get a shape that works with den layers. Therefore no flatten has to be applied.
架构英文
cleverest可以看darknet-53的例⼦：爵士乐歌曲
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看到Darknet-53在平均池化前的张量输出是8x8x1024，对每个8x8的特征图做⼀个平均池化(取⼀个平均数)，就可以得到1024个标量了，然后在进⼊⼀个1000结点的全连接层，最后通过softmax输出。这就是⼀个分类⽹络的主⼲了。
>奠基石
