R语⾔中描述统计量的多种⽅法summary（）、
describe（）、str（）等
1. summary()函数可以获取描述性统计量
可以提供最⼩值、最⼤值、四分位数和数值型变量的均值，以及因⼦向量和逻辑型向量的频数统计
2. misc包中的describe()函数
可返回变量和观测的数量、缺失值和唯⼀值的数⽬、平均值、分位数，以及五个最⼤的值和五个最⼩的值
around是什么意思
3.psych包中的describe()函数
贝尔编程>冯鹤psych包也拥有⼀个名为describe()的函数，它可以计算⾮缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最⼩值、最⼤值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误
4.pastecs包中的stat.desc()的函数
可以计算种类繁多的描述性统计量。使⽤格式为：stat.desc（x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,
denizenp=0.95）
mrj其中的x是⼀个数据框或时间序列。若basic=TRUE（默认值），则计算其中所有值、空值、缺失值的数量，以及最⼩值、最⼤值、值域，还有总和。若desc=TRUE（同样也是默认值），则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数置信度为95%的置信区间、⽅差、标准差以及变异系数。最后，若norm=TRUE（不是默认的），则返回正态分布统计量，包括偏度和峰度（以及它们的统计显著程度）和Shapiro–Wilk正态检验结果
5.str()函数
以简洁的⽅式显⽰对象的数据结构及内容，可以查看数据框中每个变量的属性
翻译miya6. attributes()函数
可以提取对象除长度和模式以外的各种属性
##以上是为整体的数据计算描述性统计量，下⾯关注各组的描述性统计信息adns
7.aggregate()函数
whereas
仅允许在每次调⽤中使⽤平均数、标准差这样的单返回值函数，它⽆法⼀次返回若⼲个统计量
托福考试模拟试题8.by()函数
格式为：by(data,INDICES,FUN)，其中data是⼀个数据框或矩阵，INDICES是⼀个因⼦或因⼦组成的列表，定义了分组，FUN是任意函数。
9.doBy包中的summaryBy()函数
10.psych包中的describe.by()函数
六一演讲词
#总结待补充
