R语言中描述统计量的多种方法summary()、describe()、str()等

更新时间:2023-07-02 15:13:43 阅读: 评论:0

R语⾔中描述统计量的多种⽅法summary()、
describe()、str()等
1. summary()函数可以获取描述性统计量
可以提供最⼩值、最⼤值、四分位数和数值型变量的均值,以及因⼦向量和逻辑型向量的频数统计
2. misc包中的describe()函数
可返回变量和观测的数量、缺失值和唯⼀值的数⽬、平均值、分位数,以及五个最⼤的值和五个最⼩的值
around是什么意思
3.psych包中的describe()函数
贝尔编程>冯鹤psych包也拥有⼀个名为describe()的函数,它可以计算⾮缺失值的数量、平均数、标准差、中位数、截尾均值、绝对中位差、最⼩值、最⼤值、值域、偏度、峰度和平均值的标准误
4.pastecs包中的stat.desc()的函数
可以计算种类繁多的描述性统计量。使⽤格式为:stat.desc(x,basic=TRUE,desc=TRUE,norm=FALSE,
denizenp=0.95)
mrj其中的x是⼀个数据框或时间序列。若basic=TRUE(默认值),则计算其中所有值、空值、缺失值的数量,以及最⼩值、最⼤值、值域,还有总和。若desc=TRUE(同样也是默认值),则计算中位数、平均数、平均数的标准误、平均数置信度为95%的置信区间、⽅差、标准差以及变异系数。最后,若norm=TRUE(不是默认的),则返回正态分布统计量,包括偏度和峰度(以及它们的统计显著程度)和Shapiro–Wilk正态检验结果
5.str()函数
以简洁的⽅式显⽰对象的数据结构及内容,可以查看数据框中每个变量的属性
翻译miya6. attributes()函数
可以提取对象除长度和模式以外的各种属性
##以上是为整体的数据计算描述性统计量,下⾯关注各组的描述性统计信息adns
7.aggregate()函数
whereas
仅允许在每次调⽤中使⽤平均数、标准差这样的单返回值函数,它⽆法⼀次返回若⼲个统计量
托福考试模拟试题8.by()函数
格式为:by(data,INDICES,FUN),其中data是⼀个数据框或矩阵,INDICES是⼀个因⼦或因⼦组成的列表,定义了分组,FUN是任意函数。
9.doBy包中的summaryBy()函数
10.psych包中的describe.by()函数
六一演讲词
#总结待补充

本文发布于:2023-07-02 15:13:43,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.wtabcd.cn/fanwen/fan/90/164890.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:统计   描述性   数据   平均数
相关文章
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by © 专利检索| 网站地图