1.安装
下载从/p/jmeter-plugins/downloads/list 下载当前最新版本的JMeter Plugins
解压下下来的JMeterPlugins-version.zip文件,将解压文件中JMeterPlugins.jar放入${JMeter安装文件夹}\lib\Ext下面。
然后运行解压文件下面的{ startAgent}下面的startAgent.bat。
因为用Jmeter做压力测试的缘故,需要用Jmeter生成性能图表,可以Jmeter本提供的图是在是看不懂,在google的code上找到 了JMeterPlugin,他可以把JMeter生成的jtl文件做出很好的统计图,同时还支持机器的cpu、memory、swap、disk io和network的监控,实在是个不错的插件。
JMeterPluging生成的很多图都很Thread有关系,因此在使用non gui模式时一定要在jmeter.properties中修改下来参数
jmeter.save.savervice.thread_counts=true
在linux下使用non gui模式的命令是:
./jmeter.sh -n -t testplan.jmx -l result.jtl
testplan.jmx就是测试计划文件,result.jtl就是结果文件,如果没有把thread_count这个参数打开是不会记录到线程有关的信息的:
<httpSample t="363" lt="363" ts="1301644667897" s="true" lb="localhost/" rc="200" rm="OK" tn="Thread Group 1-138" dt="text" by="7888" ng="200" na="200"/>
ng代表当前线程组中有多少活动线程
na代表整个测试中有多少活动线程
如果没有打开thread_count参数就不会有ng和na的值了。
顺带在说明一下别的参数的意思:
∙ t表示从请求开始到响应结束的时间apologi
∙ lt表示整个的空闲时间
∙ ts表示访问的时刻
∙ s表示返回的结果true表示成功,fal表示失败
∙ lb表示标题
iso9000
∙ rc表示返回的响应码
∙ rm表示响应信息
∙ tn表示线程的名字“1-138”表示第1follow heart个线程组的第138个线程。
∙ dt表示响应的文件类型
∙ by表示请求和响应的字节数
由于JMeterPlugin生成的图很多,下面就每类图做一个简要的介绍:
2 PerfMon Metrics Collector
用于监控机器的CPU,Memory,SWAP,Disks I/O,Networks I/O
CPU
CPU占用量百分比
Memory
存储量的使用情况
SWAP
brutal
Disks I/O
Networks I/O
3 Server Hits per Seconds
每秒测试计划所产生的点击服务器的次数
4 Bytes Throughput Over Time
在压力测试期间接收和发送的bytes数
5 Composite Timeline Graph
将你的测试计划中的所有的图表集合在同一张图标中以方便查看
6 Bytes Throughput Over Time
每秒传输字节吞吐量,表明Jmeter新视野大学英语教案在测试时,随着时间推移发送和接受的字节数
7 Respon Codes per Second
每秒返回的响应码,表明Jmeter测试期间,随着时间的推移返回的响应码,从中我们可看到测试期间在哪个时间段内出现了错误。就可以分析在该时间内系统的什么环境因素,导致的错误。
8 Respon Latencies Over Time
每秒钟的响应等待时间, 表明Jmeter测试期间,随着时间的推移系统的响应等待时间的变化,也是系统随着时间推移,系统效率的变化。
9 Respon Times Distribution
响应时间分布, X轴表示的是响应时间,Y轴表示的是响应次数,F(X,Y)表示系统在某种响应时间内的响应次数是多少,如果在响应时间短的地方,响应次数多,说明系统的效率比较高。
10 Respon Times Over Time
每秒钟响应时间,X轴表示的是系统运行的时刻,Y轴表示的是响应时间,F(X,Y)表示系统随着时间的推移,系统的响应时间的变化,可以看出响应时间稳定性。
11 Respon Times Percentiles
响应时间百分比,X轴表示的是百分比,Y轴表示的是响应时间,F(X,Y)表示低于某个百分比的响应时间,比如有80%的响应低于400ms。
12 Respon Times vs Threads
响应时间用户数, X轴表示的是活动线程数,也就是并发访问的用户数,Y轴表示的是响应时间,F(X,Y)表示在某种并发量的情况下,系统的响应时间是多少。
9月英文
13 Transaction Throughput Over Time
每秒处理的事务吞吐量 统计随着时间推移每秒可能的事务吞吐量 这里的事务吞吐量计算公式是: 活动线程数*1秒/一个线程的响应时间,比如当一个用户向服务器发出一个请求,在100ms后得到响应,那么事务数等于1*1000ms/100ms = 10 transcation/s,得到每秒钟可以处理是个事务数的结果。
14 Transaction Throughput vs Threads
每活动线程数可能的事务吞吐量,途中X轴表示的是活动线程数,Y轴表示的是事务吞吐量,F(X,Y)的含义是当系统处于某个活动线程数时,系统当时的事务love you so much 吞吐量是多少。比如当有10个活动线程时,事务吞吐量是100/s,而当有20个活动线程时,事务吞吐量是50/s,说明随着用户访问的增加,系统的处理 效率开始下降了。从这个图中我们可以找到一个临界点,在多大的活动线程数时,系统达到最大的吞吐量。
15 Transactions per Second
每秒的事务数,X轴表示访问结束的时刻,Ypot轴表示访问量,F(X,Y)xiaoxia表示在某个结束时刻,一共有多少的访问量结束访问。
出差工作总结报告
16 Active Threads Over Time
每秒的活动线程数, X轴表示访问的时刻,Y轴表示活动线程数,F(X,Y)表示某个时刻的活动线程数