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诊断性试验Meta分析

更新时间:2023-06-27 03:40:47 阅读： 评论：0

Revman,Stata,Meta-disc在诊断试验准确性（DTA）系统评价中的应用
文献数据摘自《ProGRP与NSE对小细胞肺癌诊断价值的meta分析》
文中提取数据
作者
国家
研究方法
盲法
研究对象
金标准
病例数
阳性界值（pg/ml）
TP
powerbookFP
FN
TN
a
b
a
b
a
b
a
六级翻译b
a
b
Schneider
德国
前瞻
--
连续
病理
298
29.1
9.6
35
38
18
35
16
13
229
212
Stieber
德国
回顾
--
roka
--
病理
314
38.3
11.9
41
39
9
44
课堂教学评价46
48
218
183toolate
Molina
西班牙
前瞻
--
连续
病理
802
50
25
134
114
79
50
41
61
548
577
Nissan
以色列
前瞻
--
连续
病理
162
48
22
29
18
6submission
12
8
19
119
113
Shibayama
日本
--
--
连续
病理
359
49
7.5
74
49
epp
11
10
40
65
234
235
Lamy
法国
回顾
是
--
病理
245
53
17
117
110
2
4
29
36
97
95
Takada
日本
回顾
是
连续
病理
326
33.8
10.6
73
63
me gustas
22
43
28
38
203
182
Yamaguchi
日本
--
是
连续
--
602shamelessly
50
8,1
80
79
6
26
47
48
469
449
Sun
中国
--
--
solvent
--
病理
100
50
16.3
25
19
6
8
9
15
60
58
Yang
中国
--
--
--
病理
144
46
16.3
46
40
9
16
17
23
72
65
注： 表中 10 个原始研究均使用酶联免疫吸附测定法检测阳性界值； TP= 真阳性数； FP= 假阳性数； FN= 假阴性数； TN= 真阴性数a:ProGRP,b: NSE
Revman5.2
新建诊断试验准确性(DTA)系统评价模板
添加所有纳入研究
此处对每篇文献QUADAS2质量特征进行描述，以便探讨异质性来源及作表图
数据分析里面添加所要研究的待评价诊断试验
可计算相关指标（似然比及诊断比值比和单独在干预系统评价里面作森林图）
添加分析里面制作SEN和SPE森林图及SROC曲线，可对数据进行重新制定

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