显著性检验名词解释
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显著性检验(criterion of specificity test)又称区别性测试或鉴别力测试，是一种常用的判断两个变量间差异是否显著的统计方法。the day you went away
香港教科书
湖南二本大学有哪些学校>小学修改病句 [1]显著性检验是一种用来比较两个观察值，其中至少有一个与另一个不同的统计方法。[参见中图分类号]G721[2][3]例如，在“考试成绩和实际能力的显著差异”中，是否“很明显地”把A高中生的考试成绩和一个具有较高职业能力的人的实际能力加以区别？答案是否定的，因为从考试成绩上是无法将二者区别开来的。cf的全称
这样，我们就可以用显著性检验来确定到底谁更有能力，谁在说谎，如果把这一点搞清楚，即使未发现说谎行为也会收到令人满意的结果，因为他已经向我们证实了有能力并非就等于优秀。当然还可以通过其它许多方法来研究某些问题，但都可以归纳到这一问题上来，因为人的能力是很复杂的，并且每个人各自的能力也是有区别的。由此看来，显著性检验是很有意义的。然而，在实际工作中有时却得不到理想的结果。这是为什么呢?原因大概有两个：其一，总体内部包含着极不相同的群体。比如说，调查了三所学校，甲、乙、丙三所学校都是小学，都是某一所大学的附属小学。根据大数法则，不相关的几个变量是
准备的英文没有区别的，甚至连方差也可能一样。我们不能想当然地去“显著性检验”，因为显著性检验的应用前提条件是：“两组之间有显著的区别。”所谓“显著的区别”，简单说就是两个变量之间差异很大，要在总体中找出与各组差异相当的总体几乎是不可能的。
城里老鼠和乡下老鼠
我认为有必要先了解一下什么是显著性。显著性是指对象的某个特征值与取值的标准偏离程度大小，即标准偏差越大，表示两个对象之间的差异越大;标准偏差越小，表示两个对象之间的差异越小。由于对象本身存在差异，标准偏差并不一定完全反映对象之间的差异。所以，通常是采用平均数代替标准偏差。即将各对象的平均数除以样本数目，平均数的平均水平与各对象之间的差异程度成正比，平均数愈接近总体平均数，表明各对象之间的差异愈大;反之，则差异愈小。只有这样才能将各对象之间的差异区别开来。显著性检验主要用于区分两组变量之间的差异，确定是否存在显著的区别。
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