基于科普平台的知识图谱
table作者：王艳玲 林莹含 徐荣欢 许嘉琳
来源：《电脑知识与技术》2017年第14期
石景山万达
摘要：科普与科研是科学工作者两大同等重要的工作，互联网的迅速发展给我国的科普工作带来的新的方法和模式。该研究基于已有的科普平台进行试验，将科普平台的资源进行整合分析，建立广泛关联的知识图谱，利用知识图谱为科普平台提供一种无分界的知识网络，从而对该平台的用户起到引导、推荐、启示的作用。
关键词：知识图谱；实体间关系；可视化关系网络not yet
sleet>wood是什么意思中图分类号：bribesTP301 文献标识码：A 初一英语语法总结文章编号：1009-3044（2017）14-0087-04
从Web时代开启至今，互联网技术不断演进。人们获取信息的效率有了大幅提高，但是随着大数据的到来，传统搜索引擎技术的不足逐渐显现，人们不得不在大量的搜索结果中进行人工排查和筛选。因此如何更高效的获取信息成为了摆在人们面前的一道难题。知识图谱作为下一代搜索引擎的核心技术，为解决这一问题指明了新的方向。目前，知识图谱技术在
智能语义搜索、移动个人助理以及深度答系统中发挥着重要作用，进一步推动了人工智能机器人的发展。本研究是基于少儿科普网站的知识图谱的建立，在国内暂无此领域知识图谱的研究。少儿对信息的辨识度远低于成人，把知识图谱应用于少儿科普网站，方便少儿获取更好，更准确的科普资源，降低孩子的时间成本。本研究分为四层：实体获取及预处理，实体属性抽取，实体间的关系建立以及知识图谱的形成和应用。本研究将知识图谱应用于智能推荐、智能交友以及可视化关系展示，使得少儿和科学家在科普网站以更高效、更便捷、更准确的方式获取知识。
1背景
数字时代，种类繁多的数据源定期或不定期地产生大量的结构化和非结构化数据。据国际数据公司（IDCberny）的数字宇宙研究报告称，2011广东学位英语年全球数据总量为人造鱼翅1.8ZB，并将在2020年攀升到35ZB。其中约有95%的数据因受限于人类数据分析解释能力和数据分析手段被闲置，严重阻碍科学研究的发展。数据可视化技术在此背景下应运而生。知识图谱就是数据可视化的研究热点之一。知识图谱的主要目标是通过可视化技术，描述知识资源极其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及知识发展进程和其结构关系。
