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知识图谱人物本体模型设计方法
作者：魏玉良 黄纯 王佰玲
helmet什么意思>理解力来源：《智能计算机与应用》2019年第06期
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摘要：人物本体在众多领域知识图谱中具有重要的作用，但目前人物本体设计较为简单，难以通用。本文通过人物相关案例构建小型的本体模型，分析其中存在的多元关系问题，结合多元关系的定义介绍多元关系的表示方法。对于在多元关系设计中存在不同设计方案，提出通过将本体模型部分映射为关系数据库，利用关系数据库N泛式原则优化多元关系设计。利用现有的本体模型基础上设计领域本体模型，在兼顾领域问题的同时保证扩展性和通用性，并基于Wikidata中的Human类设计，给出了本文中的人物本体泛式，专门针对地理位置和时间本体进行了优化设计。中山大学自主招生简章
在线学习德语 关键词：本体模型;多元關系;领域图谱;知识图谱国际英语音标表
0引言
2014中考录取分数线 知识是数据中有规律的信息和信息上下文的集合，知识的上下文表示信息之间的关系，知识具有经验性。为了让计算机可以存储和计算知识，上世纪五十年代学者提出的一种可以在计算机硬件中的存储和表示知识形式一语义网络（Semantic Network）。
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语义网使用w3C制定的资源描述框架RDF（Resource Description Framework）作为
lead是什么意思知识表示的数据模型，在RDF中知识使用SPO二元组（Subject，Predicate，Object）的形式存储。目前比较知名的开放RDF知识数据库有DBpedia、Freeba等。RDF在发布之初定义了常用的Predlcate关系，通过固定的IRI表示，统一的IRI定义可以实现不同知识之间的共享。但RDF定义中可以表示的知识有限：RDF预定义的Predicate关系中没有区分概念和实体，也无法定义概念的属性和概念之间的关系，RDF仅能表示Subject和Object之间的关系，没有泛化和抽象的表达能力。为了提高知识表达范围，在RDF的基础上提出了RDFS（Resource DescriptionFramework Schema），在知识数据存储之前需要定义知识的概念和关系等，对知识概念和关系的定义成为本体模型（Ontology Model）。随后在RDFS的基础上，根据定义中的实际需求扩展了OwL（webOntologyLanguage）本体语法以及随后的OWL2，其中OwL相比于RDFS增加了数值属性和对象属性的不同定义。弥补了RDFS的定义中无法区分实体的属性以及实体之间的关系问题。OWL2在OWL基础上增加了角色链。双关等特性定义，规范了表达技巧。目前OWL2已经成为本体建模的推荐标准，国际万维网组织WWW（world Wildweb）负责本体描述语言的标准制定。
