浙江省绿⾊⾦融发展⽔平测度研究
java大数据培训1 引⾔
绿⾊⾦融 (Green Finance) ⼜称为可持续⾦融 (Sustainable Finance) 或环境⾦融 (Environmental Finance) , 是指将⾦融业和环境保护相结合, 利⽤⾦融的资源配置和资⾦杠杆作⽤, 促进区域产业结构调整和环境保护。2007年, 央⾏和银监会联合国家环保总局发布了《关于落实环保政策法规、防范信贷风险的意见》(环发[2007]) , 标志着中国的绿⾊⾦融政策在国家层⾯正式启动。2010年6⽉, 央⾏⼜联合银监会发布了《中国⼈民银⾏、中国银⾏业监督管理委员会关于进⼀步做好⽀持节能减排和淘汰落后产能⾦融服务⼯作的意见》(银发[2010]170号) , 该意见在以往各项政策的基础上, 进⼀步拓展了绿⾊⾦融的业务范畴, 重申和强调了加强信贷管理、控制落后产能新增贷款的重要性。⼗⼋⼤以来, 我国政府更加重视经济发展和资源环境约束的⽭盾关系, 在“⼗三五”规划中明确提出了构建绿⾊⾦融体系的战略。此后, 中国⼈民银⾏⼜先后印发了《关于构建绿⾊⾦融体系的指导意见》和《G20绿⾊⾦融综合报告》, 这既明确了我国绿⾊⾦融的发展⽅向, 同时也表⽰我国绿⾊⾦融发展进⼊新的阶段。
相对于传统⾦融经营理念和活动, 绿⾊⾦融将可持续发展原则融⼊⾦融机构的管理、服务以及监管过程当中, 在追求经济收益的同时, 更加关注⼈类社会的⽣存环境和长远发展。由于可持续发展是⼀个宽泛性的范畴, 包含经济、社会、环境、制度等众多维度, 因此, 对绿⾊⾦融发展进⾏全景式的把握是⼀个⼗分复
杂的问题。⽬前, 国内外有关绿⾊⾦融的研究成果主要集中在绿⾊⾦融内涵、机制、政策等⽅⾯的理论探讨以及对绿⾊⾦融实践的经验推⼴。这些成果对于传播绿⾊⾦融理念、认识绿⾊⾦融功能, 深化绿⾊⾦融应⽤发挥了重要的作⽤。但是从当前我国绿⾊⾦融发展创新的阶段性需求和现实情况来看, 仅仅我国整体层⾯进⾏理论和经验探讨明显不够。⼀⽅⾯, 我国幅员辽阔, 区域经济和⾦融发展极不平衡，所以不同省份和地区的区域绿⾊⾦融发展阶段和创新需求也存在⼀定差异；另⼀⽅⾯, 对发展现状和机制的定性分析⽆法为区域绿⾊⾦融改⾰发展提供准确的政策建议。
樟属
发展程度测度是对绿⾊⾦融发展的量化考核。准确有效的测度区域绿⾊⾦融发展情况能够把握区域绿⾊⾦融的发展阶段，为区域绿⾊⾦融发展提供切实的依据, 理论和现实意义突出。曾学⽂和刘永强等 (2014) 以我国整体绿⾊⾦融为对象进⾏了整体测度。考虑到区域绿⾊⾦融发展的差异性和4年来我国绿⾊⾦融快速发展的现状, 本研究对浙江省绿⾊⾦融发展程度进⾏测度研究。
copo2 指标体系构建与权重确定
2.1 指标体系构建原则
要准确有效评价区域绿⾊⾦融发展⽔平, 测度指标体系构建的科学性是基本前提。绿⾊⾦融发展⽔平测度是从抽象到具体的过程, 要从代表区域绿⾊⾦融发展⽔平的众多维度确定关键的有效信息。综合现有研究成果和测度⽬的, 本研究认为绿⾊⾦融发展⽔平测度指标选择要遵循以下原则:
职场培训机构(1) 以绿⾊⾦融内涵和范围为基础。
绿⾊⾦融是⾦融的分⽀之⼀, 其内涵强调的是如何利⽤⾦融⼿段促进区域经济的可持续发展。⾦融在经济发展中的核⼼职能是通过优化区域资源配置促进区域⽣产效率的提⾼。绿⾊⾦融的本质就是利⽤⾦融⼿段引导和促进⽣产资源向绿⾊可持续的产业或绿⾊⽣产⽅式转移, 从⽽实现可持续发展的⽬的。绿⾊⾦融发展⽔平测度指标的选择要以绿⾊⾦融的本质内涵为基本依据。同时从绿⾊⾦融服务范围来看, 当前绿⾊⾦融的实现形式主要包括绿⾊信贷、绿⾊投资、绿⾊证券、绿⾊保险以及碳⾦融等。测度指标体系的构建要在全⾯覆盖绿⾊⾦融业务费范围的基础上, 兼顾重点突出的原则。新托福听力真题
(2) 注重指标的代表性和数据可得性。
按照上述原则, 绿⾊⾦融测度指标要全⾯覆盖绿⾊⾦融业务范围。但是作为绿⾊⾦融的分⽀, 其内涵范畴较为⼴泛。这就要求在绿⾊⾦融测度指标选择时, 要考虑指标的代表性, 即所选择的指标要能够准确有效代表绿⾊⾦融覆盖的不同纬度。在代表性原则下, 测度指标的选择要综合绿⾊⾦融发展的内涵要求、趋势特征以及区域现状等三⽅因素, 要在保障测度内容完整性的前提下尽量减少指标数量。同时, 数据的可得性也是测度指标选择的基本要求。所谓可得性, 即计算测度指标所需的相关基础数据要⽅便易得, 同时数据的权威性和准确性要能够得到保障。在选择测度指标时, 本研究尽量保障基础数据来源于我国和浙江省公开出版的年鉴、年报、社会责任报告和⾦融机构公开数据等。
2.2 绿⾊⾦融发展⽔平测度指标选择
按照上述绿⾊⾦融发展⽔平测度指标体系构建原则, 根据当前我国⾦融业发展现状和绿⾊⾦融探索实践情况, 结合国外绿⾊⾦融发展实践中绿⾊⾦融覆盖的特征, 本研究将绿⾊信贷、绿⾊证券、绿⾊保险、绿⾊投资以及碳⾦融作为绿⾊⾦融发展⽔平测度的⼆级指标。这5个⼆级指标较好的全⾯有效的覆盖了当前我国绿⾊⾦融的表现形式, 同时不同指标内涵范
发展⽔平测度的⼆级指标。这5个⼆级指标较好的全⾯有效的覆盖了当前我国绿⾊⾦融的表现形式, 同时不同指标内涵范围之间还具有良好的互斥性和代表性。
在确定三级指标时, 办研究主要遵从数据可得性和指标的代表性原则。三级指标某种程度上代表了绿⾊⾦融⼆级指标分⽀的产品形式, 因此在指标选择时要结合我国以及浙江省绿⾊⾦融产品形式的发展现状。最终, 本研究构建的浙江省绿⾊⾦融发展⽔平测度指标体系包括5个⼆级指标和14个三级指标；各三级指标的测算⽅式和基础数据来源如表1所⽰。需要指出的是, 在14个三级指标中, ⾼耗能产业利息⽀出占⽐ (A2) 和⾼耗能产业总产值占⽐ (B3) 是负向指标, 即指标值越⾼，区域绿⾊⾦融发展⽔平越落后。
表1 指标体系构建结果导出到EXCEL
⼆级指标物理性质
(准则层)指标层指标计算公式数据来源绿⾊信贷国有银⾏绿⾊贷款占⽐ (A1)国有银⾏绿⾊贷款余额/国有银⾏贷款余额
《浙江⾦融年鉴》
⾼耗能产业利息⽀出占⽐ (A2)六⼤⾼耗能产业利息⽀出/⼯业产业利息总⽀出《浙江⾦融年鉴》
绿⾊证券环保企业市值占⽐ (B1)区域内环保企业A股市值/区域内A股上市企业市值总额Wind数据库
环保企业发债规模占⽐ (B2)区域内上市环保企业当年发债规模/区域所有上市企业当年发债规模Wind数据库
⾼耗能产业总产值占⽐ (B3)区域六⼤⾼耗能产业产值/区域A股上市企业总产值Wind数据库
绿⾊保险农业保险规模占⽐ (C1)区域农业保险保费收⼊/区域保险业总保费收⼊《浙江保险年鉴》
农业保险赔付率 (C2)区域农业保险赔付额/区域农业保险保费收⼊《浙江保险年鉴》
环境污染责任险规模占⽐ (C3)区域环境污染责任保险保费收⼊/区域保险总保费收⼊《浙江保险年鉴》
环境污染责任险赔付率 (C4)区域环境污染责任保险赔付额/区域环境污染责任保险保费收⼊《浙江保险
年鉴》
绿⾊投资节能环保产业财政⽀出占⽐ (D1)区域节能环保产业财政⽀出/区域财政⽀出总额《浙江统计年鉴》、《浙江省
国民经济和社会发展统计公报》
节能环保产业FDI投资占⽐ (D2)节能环保产业FDI投资额/区域FDI总投资额《浙江统计年鉴》、《浙江省国民经济和社
会发展统计公报》
区域治污投资占⽐ (D3)区域治污投资额/区域GDP《浙江统计年鉴》、《浙江省国民经济和社会发展统计公报》
碳⾦融CDM项⽬注册数 (E1)区域CDM项⽬注册数中国清洁发展机制⽹
区域碳排放贷款深度 (E2)区域本外币贷款余额 (万元) /区域碳排放 (吨)《浙江⾦融年鉴》、《浙江统计年鉴》
2.3 指标权重确定
runtime error是什么意思
测度指标选择和测度指标权重确定是测度⽅案设计的两⼤核⼼内容。测度指标选择结果决定了测度内容是否能够代表和实现测度⽬的, 测度指标权重则决定了测度结果的准确性。当前, 测度指标权重的确定⽅法分为两⼤类, 即主观赋权法和客观赋权法两类。
主观赋权法是根据评价者(专家) 的主观经验判断, 反映评价者经验积累以及对当前决策背景的主观把握。主要包括专家调查法、层次分析法、多元分析法、主观加权法等。这类⽅法优点是解释性强, 能充分反映评价体系对评价⽬标的指导性和前瞻性, 缺点是在确权过程中其灵活性和易变性使得它具有过多的主观随意性因⽽客观性较差。客观赋权法指经过对实际发⽣的资料进⾏整理、计算和分析, 从⽽得出的权重系数。这种⽅法的优点是避免⼈为因素的影响, 缺点是这类⽅法的研究较晚, ⽅法不成熟, 赋权结果往往不能反映评价指标的重要程度, 同时如何对得到的结果进⾏合理解释是客观赋权法必须解决的重要问题。由于从主观上来看, 缺乏绿⾊⾦融测度指标中5个⼆级指标和14个三级指标相对重要程度的判断依据, 因此本研究在确定指标体系时采⽤客观赋权法。
断依据, 因此本研究在确定指标体系时采⽤客观赋权法。
信息熵法是⽬前较为成熟的客观赋权法。信息熵起源于信息论, 最早由美国数学家Shanon C.E于1948年提出。信息熵法确定指标权重的基本原理是“差异驱动”, 即某个评价指标的差异越明显, 其对评价的重要程度越⾼。现有学者研究表明信息熵在评价指标权重确定中具有良好应⽤价值 (罗进, 2014) 。
3 浙江省绿⾊⾦融发展⽔平测度分析
本研究对于浙江省绿⾊⾦融发展⽔平测度内容如下:⼀是研究浙江省整体绿⾊⾦融发展⽔平, 通过对浙江省绿⾊⾦融发展变动趋势的分析总结经验和不⾜;⼆是研究浙江省下辖11个市绿⾊⾦融⽔平进⾏测度, 对不同市绿⾊⾦融发展⽔平进⾏对⽐分析。和评价⽬的相对应, 本研究基础数据收集也包括两个层⾯:⼀是2013年⾄2017年浙江省省级层⾯基础数据的收集;⼆是2017年浙江省下辖11个市市级层⾯数据的收集。数据来源是对应年份《浙江省统计年鉴》、《浙江省⾦融年鉴》、《浙江保险年鉴》、浙江省国民经济和社会发展统计公报》和Wind数据库等。本⽂在论⽂部分只展⽰浙江省绿⾊⾦融整体发展⽔平的测度计算过程。
3.1 浙江省绿⾊⾦融发展⽔平测度
信息伦认为, 对原始数据进⾏标准化处理不会降低原始数据本⾝包含的信息量。由于指标体系中不同指标存在量纲上的差异, 因此需要通过归⼀化处理消除不同指标量纲差异性对权重确定结果的影响。
正向指标数据标准化处理公式:咒愿
yij=xij-minX•jmaxX•j-minX•j (1)
负向指标数据标准化处理公式:
yij=maxX•j-xijmaxX•j-minX•j (2)
根据搜集到的基础评价数据进⾏标准化处理, 浙江省2013年⾄2017年绿⾊⾦融发展⽔三级指标数据标准化处理结果如表2所⽰。
原始变量的归⼀化处理后, 可以计算指标的熵值, 第j个指标信息熵的计算⽅法见公式 (3) , 其中pij=yij∑i=1Νxij, 计算结果如表3所⽰。
Ηj=-1lnΝ∑i=1Νpijlnpij (3)
根据信息熵理论, 第j个变量按照信息熵法计算权重⽅法见公式 (4) , 其中Dj=1-Hj。最终, 14个三级指标权重确定结果如表4所⽰。
中秋节 英语Wj=Dj∑j=1ΜDj (4)
表2 数据归⼀化处理结果导出到EXCEL
年份A1A2B1B2B3C1C2C3C4D1D2D3E1E2
20130.43500.00000.00000.39840.00000.00000.52900.00001.00000.00000.36840.00000.00000.0000
20140.00000.31680.26670.00000.20250.47370.21820.15380.70400.20000.00000.30000.07080.1959
20150.33330.56200.13330.64120.60130.21050.00000.46150.51780.56001.00000.40000.23180.5306
20161.00000.72450.86671.00000.69621.00001.00001.00000.17180.75200.18050.50000.49960.6980
20170.76841.00001.00000.75201.00000.36840.15610.84620.00001.00000.60901.00001.00001.0000
表3 指标信息熵计算结果导出到EXCEL
表3 指标信息熵计算结果导出到EXCEL
A1A2B1B2B3C1C2C3C4D1D2D3E1E2
Hj, j=1…140.80640.81440.71270.83060.78840.76460.71290.75810.77350.78520.75970.79330.66690.7826
表4 三级指标权重计算结果导出到EXCEL
A1A2B1B2B3C1C2C3C4D1D2D3E1E2
Wj, j=1…145.96%5.71%8.84%5.21%6.51%7.24%8.83%7.44%6.97%6.61%7.39%6.36%10.25%6.69%
根据表4中确定的指标权重和收集到的原始数据, 本研究以2013年为基础年, 按照百分制对2013年⾄2017年浙江省绿⾊⾦融发展⽔平进⾏测度计算, 计算结果如表5所⽰。
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表5 浙江省绿⾊⾦融发展⽔平测度结果导出到EXCEL
2013年2014年2015年2016年2017年
绿⾊⾦融发展⽔平100.00106.50104.47115.07116.73
图1 2013年⾄2017年浙江省绿⾊⾦融发展⽔平柱状图下载原图
测度结果显⽰, 浙江省2013年⾄2017年绿⾊⾦融发展⽔平整体呈现上升趋势。为了准确分析浙江省绿⾊⾦融不同维度发展⽔平的变动趋势, 本研究根据绿⾊⾦融5个⼆级指标测度结果绘制了柱状图(图1) 。从图1可以看出, 2013年⾄2017年浙江省绿⾊⾦融分⽀中碳⾦融发展进步最快, 绿⾊保险整体发展⽔平变动较⼩、整体趋势不明显, 绿⾊信贷、绿⾊证券以及绿⾊投资发展⽔平均呈现波动上升趋势。
3.2 浙江省不同区市绿⾊⾦融发展⽔平测度
按照上述绿⾊⾦融发展⽔平测度⽅法, 本研究对浙江省11个地市2017年绿⾊⾦融发展⽔平进⾏了测度计算。同时, 本研究对11个地市绿⾊⾦融发展⽔平进⾏了排序, 排名中间的地市绿⾊⾦融发展⽔平作为基准值 (100分) , 得到的排名结果和分地市绿⾊⾦融发展⽔平如图2所⽰。从图中可知, 浙江省绿⾊⾦融发展⽔平前三名的区域是湖州市、杭州市和衢州市，绿⾊⾦融发展⽔平较排名后三名区域依次为⾈⼭市、丽⽔市和台州市。
图2 浙江省11个区市绿⾊⾦融发展⽔平测度结果下载原图
4 结论与建议
从测度结果来看, 最近5年来, 浙江省绿⾊⾦融发展与创新取得了⼀定的成果。绿⾊信贷⽅⾯, 截⾄2017年底浙江省绿⾊信贷余额为7908亿元, 和2016年同期相⽐增长9.87%, 占全省贷款余额为9.84%, 平均增速明显⾼于全省贷款整体增速。绿⾊证券⽅⾯, 浙江省积极创新绿⾊环保企业直接融资⼿段, 兴业银⾏杭州分⾏2014年在全国发⾏⾸个绿⾊⾦融理财直接融资⼯具。绿⾊保险⽅⾯, 这浙江省衢州市和湖州市先后推出了家庭农场⼩额贷款保证保险、安吉⽩茶低温⽓象指数险等特⾊绿⾊保险产品。同时, 浙江省在绿⾊投资和碳⾦融⽅⾯也积极创新和实践。2017年6⽉, 浙江省被国务院选为东部地区绿⾊⾦融改⾰创新的试验区代表, 湖州和衢州两地成为浙江省绿⾊⾦融创新改⾰的试点。
对于浙江省绿⾊⾦融发展来说, 要有效抓住⾃⾝东部绿⾊⾦融试验区的契机, 结合区域绿⾊⾦融发展的
阶段性特征和现实需求, 稳步推进区域绿⾊⾦融创新发展。⼀是加强政府引导, 激发市场主体参与绿⾊⾦融创新发展的积极性。绿⾊⾦融，尤其是绿⾊投资具有投资税收周期长、整体回报率低的特点, 市场机制下企业主体的参与积极性不⾜。浙江省地⽅政府应该在现有引导政策的基础上, 探索利⽤产业引导基⾦、税收和财政补贴等⼿段, 弥补市场机制的不⾜, 改善区域绿⾊投资环境, ⿎励企业积极参与区域绿⾊⾦融创新活动。⼆是⿎励并加⼤绿⾊⾦融产品创新。产品是绿⾊⾦融理念落地的载体, 丰富完善的绿⾊⾦融产品体系是区域绿⾊⾦融发展的关键。⼀⽅⾯, 浙江省要继续深⼊创新绿⾊信贷产品实现形式，发展排污权、环保项⽬特许经营权和绿⾊项⽬收益权等为抵押或质押的新融资模式, 同时还要积极探索绿⾊信贷资产的证券化；另⼀⽅⾯, 还要积极发展绿⾊⾦融的直接融资⼿段, 尤其是要注重绿⾊债券的创新。三是建⽴绿⾊企业和项⽬评价标准, 搭建绿⾊⾦融信息平台。⾸先, 绿⾊企业和项⽬是绿⾊⾦融发展和扶持的对象, 准确筛选和认定绿⾊企业和项⽬是
标准, 搭建绿⾊⾦融信息平台。⾸先, 绿⾊企业和项⽬是绿⾊⾦融发展和扶持的对象, 准确筛选和认定绿⾊企业和项⽬是发展绿⾊⾦融的基础。地⽅政府应充分结合浙江省绿⾊经济发展需要, 制定省内统⼀的绿⾊企业和项⽬评价标准。其次，应积极搭建省内绿⾊⾦融信息共享平台, 规避信息不对称所带来的绿⾊投融资风险。地⽅政府、商业银⾏、环保部门通过使⽤⼤数据、云计算、区块链技术等⾼科技⼿段获取绿⾊企业和绿⾊项⽬相关信息并上传⾄共享平台；同时, 地⽅政府可强制企业进⾏环境信息披露, 并对于隐瞒或造假信息的企业给予严厉处罚。
参考⽂献
