eemd的matlab代码
EMD(Empirical Mode Decomposition)是一种基于自适应数据分解技术的信号处理方法， 将数据分解成一系列本征模函数(EMD)，然后进行频率分析和时频分析。 EMD的最大好处是在信号分解过程中不需要做任何先验假设或者预处理，同时分解的本征模态函数（IMF)是时频局部化的，因而可以很好地处理非线性和非平稳信号。 EMD方法在地震学、金融和医学等领域得到了广泛应用。免费英语学习软件
EMD的matlab代码实现：
plot
1. 打开matlab
neithernor2. 打开编辑器
3. 新建一个文件，命名为emd.m
4. 输入以下代码：
function [imf,residual]=emd(x)
bite怎么读
% EMD
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% Given signal x (1,n), return IMFs in rows of matrix IMF (max num IMFs = n-1) and residual in vector res.
kilnn=length(x);
if n<3
error('Input signal length must be greater than 3.');
end
h=hilbert(x);
x=h.*conj(h);
x=x-mean(x);
r=x;
k=1;
while k<=12 && ~isspar(r)
d=r;
for i=1:n
minx=min([d(1:i-1) Inf d(i+1:n)]);
max1=max(d(1:i-1));
max2=max(d(i+1:n));
if minx==Infwitkey
continue
end
if x(i)>=max1 && x(i)>=max2 && x(i)>=minx
d(i)=0;duba
end高考题目
end
IMF(k,:)=r-d;
r=d;
if all(abs(IMF(k,:)))<.1*eps*max(abs(x))
IMF(k,:)=[];
break
end
k=k+1;
end
residual=x-sum(IMF);
residual=real(h).*sign(residual);
imf=real(h).*sign(IMF);%
5. 保存文件
6. 在matlab命令窗口中输入emd(数据)，即可进行EMD分解
