Spark-Sort排序详解
⽬录白萝卜的英文
1.sortByKey
⽆可⾮议sortByKey是Spark的最常⽤的排序，简单的案例暂且跳过，下⾯给⼀个⾮简单的案例，进⼊排序之旅
对下⾯简单元祖，要求先按元素1升序，若元素1相同，则再按元素3升序
(1, 6, 3), (2, 3, 3), (1, 1, 2), (1, 3, 5), (2, 1, 2)
提⽰：sortByKey对于key是单个元素排序很简单，如果key是元组如(X1，X2，X3.....)，它会先按照X1排序，若X1相同，则在根据X2排序，依次类推...由上⾯的分析，我们可以给出如下的代码：
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harbor结果：
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2.sortBy
SortBy其实是SortBykey的加强版，⽐如上⾯的功能可以使⽤这个函数实现
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北航mba看上去是不是很神奇，其实sortBy内部帮我们做的，就是我上⾯写的代码。下⾯看下SortBy的源码：parallel lines
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sortBy先调⽤keyBy函数，⽽keyBy的功能很简单，key为⽤户制定，⽐如上⾯的f => ((f._1, f._3)，value为原始值：
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最后在调⽤sortByKey函数，和上⾯的神似有⽊有..
toner什么意思
3.Ordering
Ordering在Spark的排序应⽤中随处可见，⽐如上⾯的SortBy它就有⼀个隐式参数implicit ord: Ordering[K]，如下摘抄⾃Scala提供对简单的类型排序, quickSort 这⾥使⽤了，为第⼆个括号为Orderi
ng类型的隐式参数
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对复杂类型的排序
riddles08.
因为sortByKey实现了Ordering的很多功能，下⾯以Spark中的top函数为例忙day
jonny deep
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在下⾯的元组中，以第2个元素基，取出前3⼤的元组
03.
结果：辽宁省高考分数查询>rack是什么意思
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