高斯过程之条件分布(ConditionalDistribution)

更新时间:2023-06-15 20:45:18 阅读: 评论:0

⾼斯过程之条件分布(ConditionalDistribution)
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设,其中.
这⾥,
胖妞服饰搭配由此可知, ,即联合⾼斯 边缘⾼斯。那么 在 条件下的条件分布为
注意,这⾥的 都是列向量(随机向量)。为了计算上⾯这个条件分布,必须知道边缘分布 和联合分布 ,这两个分布的形式如下:
要计算联合分布 是⼀件⼗分困难的事情,由协⽅差矩阵为对称矩阵的性质,我们同样可以将其对⾓化。但是这个对⾓化不能随便做,因为我们要尽量完整地保留 ,因为这⾥处理的是在 已知的条件下计算条件概率。也就是说,对⾓化的⽬标就是对
将 完整保留,同时将副对⾓线化为 。这⾥我们采⽤⼀种 打洞技巧,即:生活大爆炸第一季下载地址
为达到这个⽬的,我们先对 进⾏ ⾏变换,
sicong
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波兰语翻译软件再对上⾯的结果进⾏ 列变换
于是,我们可以得到
limu
也就是说
这时我们就计算出了
中的协⽅差矩阵的逆。此时
stars现在我们可以计算 的条件期望, ,其中 是先验期望。为⽅便观察其物理含义,可以在低维情况下进⾏直观理解。假如随机变量 均为⼀维随机变量,则
villagers这个式⼦中, 是先验期望, 是互相关, 是归⼀化因⼦,也就是说,互相关越⼤, 所能提供的新信息越值得信任!

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