吉 林 大 学
to do
计量经济学课程论文
（2011级）
题目：产业结构与经济增长关系的实证分析
学院：商学院
专业：信息管理与信息系统
班级：2011级1班
学号：********
姓名：***
摘要：
shifang
改革开放以来我国产业结构发生了很大变化，成为推动经济增长的重要因素。本文基于1978年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，采用计量经济学研究方法分析三大产业对我国国内生产总值的影响及中国经济增长与产业结构变动的长期趋势，并为我国的经济政策提出建议。
关键词：
国内生产总值 三大产业 线性回归模型 经济政策
一、引言
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量
国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。产业结构是指各产业的构成及各产业之间的联系和比例关系。各产业部门的构成及相互之间的联系、比例关系不尽相同，对经济增长的贡献大小也不同。
新中国成立以来，中国的产业结构经历了三个发展阶段：第一阶段是从2O世纪5O年代初到7O年代末，中国改变了半殖民地经济的特点，初步奠定了工业化的基础；第二阶段是从1979年到2O世纪9O年代初，中国实行了改革开放的方针，使中国进入了工业化的中期阶段；第三阶段是从90年代初中国提出建立社会主义市场经济体制以后，至2020年左右，中国将在实现工业化的同时，完成初步信息化。“从一系列实证研究的结果来看，我国产业结构的调整构成了改革开放3O年来经济增长的主导力量。”下图（图1、图2）显示了我国30年来三大产业的发展趋势和比重变化。
图1 我国历年三大产业结构发展趋势
图2我国历年三大产业增长率百分比堆积柱形图
数据来源：财新网
由图可以看出，1978年以来，第二产业对经济增长的贡献率最高，但是第三产业增速最快，而第一产业在国民经济中所占比重逐年下降，这不仅体现了我国产业结构良好的发展
态势，而且体现了国家宏观经济政策的有效性。由此可见，影响中国国内生产总值（GDP）增长的因素众多，但是从经济发展因素来看，三大产业的发展对GDP有着举足轻重的作用。
二、文献回顾（理论研究回顾）
国内外理论界针对产业结构变动对国内生产总值（GDP）的影响做过很多研究，国外有Panayiotis G.Curtis X.Kokotos运用决策树方法研究爱尔兰群岛的旅游业的税收和餐饮业投入—产出率偏低的原因，并提出解决方案。Carlos.Quandt认为产业创新和区域合作发展是提升一个区域竞争力、缩小地区差异的有效方法。Lagendijk,A等通过对英国的不同地区出现的产业集群现象的研究，重点分析产业集群是如何改变区域的工业政策，结果发现产业政策不仅是区域政策的创新，而且是连接同水平城市的纽带。钱纳里(Chenery) 从分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
国内有黄怡宁通过对武汉市产业结构的研究，发现武汉产业结构方面存在问题，主要是产
躲藏用英语怎么说业结构调整过于缓慢，与国内几大经济中心相比第一产业比重过高；周建、张敏采用最新前沿的宏观经济数据诊断和空间面板模型理论和方法，对我国30个省1999-2010年的GDP统计数据结构变化特征进行了实证分析，主要结论表明我国GDP结构变化特征明显且稳健；对我国整体的分析，大多数学者是运用协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析，来研究经济增长与产业结构之间关系，普遍认为，在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动，第三产业对经济增长的影响最大。近几年来，学者对于产业结构与经济增长的关系进行研究，认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用，但未来的趋势还是具有不确定性，这取决于国内三大产业的发展情况、国际宏观环境以及国家产业政策等。
三、计量模型的构建
我们采用线性回归分析法，根据搜集的1978——2010年数据，建立计量经济学模型。其表达式为：
Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+μ
其中：Y表示国内生产总值（GDP）的增长率，X1、X2、 X3分别表示第一、第二、第三产业年增长率，C表示其他条件不变时，经济增长率的固定产值。Βi（i=1,2,3samplerate）分别表示各产业在GDP总增长率中所占的的比重，βiXi表示各产业对经济增长的贡献。μ表示随机误差项。
四、模型的参数估计
最小二乘估计：
运用eviews6.0软件，采用最小二乘法，对表中数据进行线性回归，对所建模型进行估计，结果如下图（图3）。
Dependent Variable: Y | | |
Method: Least Squares | | |
Date: 06/06/13 Time: 10:44 | | |
Sample: 1978 2010 | | |
Included obrvations: 33 | | |
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Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
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X1 | 0.197003 | 0.044294 | 4.447602 | 0.0001 |
X2 | 0.452467 | 0.029718 | 15.22527 | 0.0000 |
X3 | 0.292021 | 0.039901 | 7.318641 | 0.0000 |
C | 0.600449 | 0.370614 | 1.620146 | 0.1160 |
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R-squared | 0.964104 | Mean dependent var | 10.00000 |
Adjusted R-squared | 0.960390 | S.D. dependent var | 2.772747 |
S.E. of regression | 0.551836 | Akaike info criterion | 1.762082 |
Sum squared resid | 8.831178 | Schwarz criterion | 1.943477 |
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Log likelihood | -25.07436 | Hannan-Quinn criter. | 1.823116 |
F-statistic | 259.6285 | Durbin-Watson stat | 0.471139 |
Prob(F-statistic) | 0.000000 | | | |
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图3 产业结构对我国经济增长影响结果权重估计结果
从估计结果可得模型：
Y=0.600449+0.197003X1+0.452467X2+0.292021X3+μ
(0.370614)(0.044294）(0.029718) (0.39901)
t=(1.620146)(4.447602) (15.22527) (7.318641)
=0.964104 =0.960390 F=259.6285 n=33 考研英语词汇
五、模型检验
1.经济意义检验
模型估计结果说明，C=0.600449，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP依靠其他经济因素仍能增加0.600449％；在假定其他变量不变的情况下，第一产业每增长1％，GDP会增长0.197003%；在假定其他变量不变的情况下，第二产业每增长1％，GDP增加0.452467％；在假定其他变量不变的情况下，第三产业每增长1％，GDP增加0.292021％。这与理论分析和经验判断相一致。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2.统计检验
（1）拟合优度检验
R^2的取值范围为0<=R^2<=1,其值越接近1，模型的拟合优度就越高，反之则越低。由图3参数估计结果可知，样本决策系数R^2=0.964104,调整后的样本决策系数=0.960390，拟合优度良好。
（2）方程的显著性检验
F检验：
由模型可知总离差平方和TSS的自由度为n-1=32,回归平方和ESS的自由度为k=3。所以，残差平方和的自由度为n-k-1=29。
H0: β1=β2=β3=0 H1: β1、β2、β3不全为零
在原假设H0成立的条件下，统计量
F= (ESS/k)/((RSS/(n-k-1))=259.6285
而在α=0.05,n=33,k=3时，查表得F0.05(3,29)=2.93＜259.6285，由此可知，应拒绝原假设，接受备择假设，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立，即三大产业增长对GDP的增长有显著影响。
（3）变量的显著性检验
t检验：
H0: βi=0 H1: βj≠0 （I,j=1,2,3,4）
在H0成立的条件下，统计量ti=( -βi)/SE(j)。
当βi =0时，t1= 4.44760，t2=15.22527，t3=7.31864；当α=0.05,n=33,k=4时，查表得t0.025(29)=2.045,得t1,t2,t3＞t0.025(29)=2.045,于是拒绝原假设，接受备择假设，即模型中引入的三个解释变量都在95%的置信水平下影响显著，通过了变量的显著性检验，三大产业增长对GDP的增长有显著影响。
3.计量经济学检验
（1）异方差性检验
怀特（White）检验：
few怎么读运用eviews6.0，得图4结果。
Heteroskedasticity Test: White | |
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F-statistic | 4.212411 | Prob. F(9,23) | 0.0025 |
Obs*R-squared | 20.53934 | Prob. Chi-Square(9) | 0.0149 |
Scaled explained SS | 17.34541 | Prob. Chi-Square(9) | 0.0436 |
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| | 三个小矮人 | | |
川普女儿Test Equation: | | | |
Dependent Variable: RESID^2 | | |
Method: Least Squares | | |
Date: 06/06/13 Time: 12:28 | | |
Sample: 1978 2010 | | |
Included obrvations: 33 | | |
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Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
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