音乐术语pythonpandas组内排序、单组排序、标号
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stubbornness
摘要：本⽂主要是讲解⼀下，如何进⾏排序。分为两种情况，不分组进⾏排序和组内进⾏排序。什么意思呢？具体来说，我举个栗⼦。
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如果只是单纯想对某⼀列进⾏排序，⽽不进⾏打序号的话直接使⽤.sort_values就可以了。下⽂是关于如何把序号也打上的————————————————————————————
我们有⼀个数据集如下：
成都郫县希望职业技术学院我们下⾯想进⾏两种排序。先说第⼀种⽐较简单的也是很常⽤的，简单的对某⼀列进⾏排序然后添加⼀列序号。
例如，我们队comment_num这⼀列进⾏从⼤到⼩的排序，然后给出序号。如下图：
可以看到，sort_num这⼀列就是我们队comment_num的排序。如何实现呢？很简单，代码如下（数据集为data）：
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='den')
这⾥，我们⽤到了两个参数，第⼀个很好理解 ascending，就是选择是升序还是降序排列。废黜
另外⼀个参数method，这个参数很重要。我下⾯详细讲⼀下。
有时候，我们排序的时候会遇到相同⼤⼩，这个时候怎么处理呢？method其实就是让我们选择如何处理。
有以下⼏种处理⽅案：
第⼀种情况，如果出现相等，则序号⼀样，之后序号照常递增。这种情况就是上图的，我们看到comment_num等于4的有2个，序号为1。comment_num等于3的时候，序号为2，这个叫做正常按1依次递增。这和时候method='den'
第⼆种情况，如果出现相等，则取最先出现的值序号为“最⼩”，其他相同值依次按1递增，如果把上⾯代码method='first'，就是实现这种效果，效果如下图：派对的英语
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='first')
burlcomment_num中，4最⼤，并且第1⾏中的4最先出现，故序号为1。
第三种情况和第四种情况⽐较复杂。⽂字不好说明，下⾯直接放代码和效果。当method='min'时
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='min')
sofare
当method='max'时
data['sort_num']=data['comment_num'].rank(ascending=0,method='max')
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上⾯只是某⼀列的排序，下⾯是组内排序。什么是意思？同样看下⾯的例⼦
假如，我想对cate为7的comment_num进⾏排序，同样也对，cate为8的comment_num进⾏排序。也
就是说，对comment_num排序的时候，只考虑相同的cate，这个就是对组内进⾏排序。实现的效果应该如下图：
cancer是什么意思啊实现代码也很简单。
data['group_sort']=data['comment_num'].groupby(data['cate']).rank(ascending=0,method='den')
