Anaconda之conda常⽤命令介绍（安装、更新、删除）anaconda⽤法：
查看已经安装的包：
研究生报名号
pip list或者conda list
安装和更新：
pip install requests北京培训网
pip install requests --upgrade
或者
conda install requests
conda update requests
更新所有库
conda update --all
更新 conda ⾃⾝
conda update conda
更新 anaconda ⾃⾝
conda update anaconda雷霆万钧的意思
Linux和Mac下⽣成的配置⽂件路径：~/.condarc
如果电脑中同时有anaconda2和anaconda3
人生观和价值观
将anaconda3中的python执⾏程序改为python3(忘了安装好就是python3还是需要改)，pip改成pip3，conda改为conda3再将bin添加到path路径中
河北高考录取结果查询更新时可以⽤conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 区别2和3，也可以使⽤conda绝对路径更新
国内源虽然快但貌似也不是很稳定，也经常超时连不上，不过⽐官⽅源好多了
下⾯是更详细的⼀些补充pogor
1、⾸先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令⾏输⼊conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。
2、conda常⽤的命令。
1）conda list查看安装了哪些包。
2）conda env list或conda info -e或conda info --envs查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda检查更新当前conda
3、创建python虚拟环境。
使⽤conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。
your_env_name⽂件可以在Anaconda安装⽬录envs⽂件下找到。
4、使⽤激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令⾏输⼊python --version可以检查当前python的版本。
使⽤如下命令即可激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称)
这是再使⽤python --version可以检查当前python版本是否为想要的。
5、对虚拟环境中安装额外的包。
使⽤命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中
6、关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使⽤PATH环境中的默认python版本)。
使⽤如下命令即可。
Linux: source deactivate
蓝色生死恋的主题曲Windows: deactivate
cyphers7、删除虚拟环境。
使⽤命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all，即可删除。
8、删除环境中的某个包。
使⽤命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。
9、在ubuntu上卸载anaconda的步骤：
（⼀）删除整个anaconda⽬录：
由于Anaconda的安装⽂件都包含在⼀个⽬录中，所以直接将该⽬录删除即可。到包含整个anaconda⽬录的⽂件夹下，删除整个Anaconda⽬录：
rm -rf anaconda⽂件夹名
（⼆）建议清理下.bashrc中的Anaconda路径：
1.到根⽬录下，打开终端并输⼊：
sudo gedit ~/.bashrc
2.在.bashrc⽂件末尾⽤#号注释掉之前添加的路径(或直接删除)：
#export PATH=/home/luolingfeng/anaconda3/bin:$PATH
保存并关闭⽂件
amazed3.使其⽴即⽣效，在终端执⾏：
source ~/.bashrc
4.关闭终端，然后再重启⼀个新的终端，这⼀步很重要，不然在原终端上还是绑定有anaconda.
10、jupyter notebook添加/删除kernel
(1) 确保python环境下安装了ipykernel
conda install ipykernel
(2)激活环境
source activate myenv
（3）创建新的kernel
python -m ipykernel install --ur --name myenv --display-name "Python (myenv)"
查看jupyter notebook kernel
使⽤命令jupyter kernelspec list可以查看当前的kernel
删除jupyter notebook kernel
使⽤命令jupyter kernelspec remove kernelname
11、分享环境
(1)：如果你想把你当前的环境配置与别⼈分享，这样ta可以快速建⽴⼀个与你⼀模⼀样的环境（同⼀个版本的python及各种包）来共同开发/进⾏新的实验。⼀个分享环境的快速⽅法就是给ta⼀个你的环境的.yml⽂件。
⾸先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输⼊下⾯的命令会在当前⼯作⽬录下⽣成⼀个l⽂件，conda env export > l（导出所有的环境包括ｐｉｐ安装的）
⼩伙伴拿到l⽂件后，将该⽂件放在⼯作⽬录下，可以通过以下命令从该⽂件创建环境
conda env create -l
.yml是这个样⼦的
(2):pip freeze > 导出ｃｏｎｄａ当前安装的环境中使⽤ｐｉｐ安装的环境到中
最后附⼀个实例⽅便⼤家学习
# 创建⼀个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不⽤管是3.4.x，conda会为我们⾃动寻找3.4.x中的最新版本）conda create --name python34 python=3.4
# 安装好后，使⽤activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输⼊的地⽅多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加⼊PATH
# 此时，再次输⼊learn chine
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运⾏
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 删除⼀个已有的环境
conda remove --name python34 --all
#有时候需要查看已经创建的虚拟环境的列表，使⽤如下命令：
conda env list好了这篇⽂章就介绍到这了，需要的朋友可以参考⼀下，希望⼤家以后多多⽀持。
