计量经济学实验报告

更新时间:2023-06-10 17:06:46 阅读: 评论:0

基于EViews的中国第一产业对国民经济的影响因素分析
国贸082 鲁小球一、背景介绍:
国民经济:一个现代国家范围内各社会生产部门、流通部门和其他经济部门所构成的互相联系的总体。工业、农业、建筑业、运输业、邮电业、商业、对外贸易、服务业、城市公用事业等,都是国民经济的组成部分。资本主义国民经济是建立在生产资料的资本主义私有制的基础之上的,它受着资本主义基本经济规律即剩余价值规律与竞争和生产无政府状态的规律的支配。社会主义国民经济是建立在生产资料的社会主义公有制基础之上的。一国(或地区)范围内和一定历史时期中整个社会经济活动的总和。国民经济核算就是以整个国民经济为总体的全面核算,它以一定经济理论为指导,综合应用统计核算、会计核算、业务核算,从实物资产、金融资产、物质产品和劳务等各个角度,以各种流量和存量的形式,对能反映整个国民经济状况的各种重要指标及其组成部分作系统的测定,并把各种指标组成一个系统来综合描述一国(或地区)国民经济的联系和结构的全貌。形象具体的说是指对一定范围和一定时间的人力、物力、财力资源与利用所进行的计量;对生产、分配、交换、消费所进行的计量;对经济运行中形成的总量、速度、比例、效益所进行的计量。一个国家或一个地区、部门、企业在一定时期拥有多少人力、物力、财力;怎样利用它们进行经济、科技、社会活动;取得多少成果、形成多少收入;国家、集体、个人三者之间如何进行分配;积累与消费比例如何;投入与产出、供给与需求、部门与部门、环节与环节之间的比例是否协调;纵向、横向比较,发展变化如何,等等,
都需要采用科学的方法进行测量和计算。这种测量和计算,就叫国民经济核算。它是适应国民经济与社会发展需要而逐步形成并发展起来的。
第一产业:按“三次产业分类法”划分的国民经济中的一个产业部门。指以利用自然力为主,生产不必经过深度加工就可消费的产品或工业原料的部门。其范围各国不尽相同。一般包括农业、林业、渔业、畜牧业和采集业。有的国家还包括采矿业。中国国家统计局对三次产业的划分规定,第一产业指农业(包括林业、牧业、渔业等)。首先把国民经济划分为三次产业的是新西兰经济学家费希尔(A.B.Fischer)和英国经济学家克拉克(C.G.Clark)。
二、影响因素设定
根据三产业分类法,第一产业作为国民经济的重要范畴,引入第一产业对国民经济进行分析。
三、数据选取
1、确定因变量、自变量及误差值
确定因变量:国民经济,在模型中用Y来表示。
slaver确定自变量:第一产业,在模型中用X来表示。
the monster eminem
确定误差值:由于各种因素导致估计值和真实值之间的误差,在模型中采用μt来表示。
整体数据:来源《中国统计年鉴2010》中国统计局
v/tjsj/ndsj/2010/indexch.htm
将这些数据输入Eviews软件,设定Y,X量,然后根据散点图
可知,国民经济和第一产业并没有呈现明显的线性关系,但是具有一定的分阶段性,有突变点,从而需要引进虚拟变量。
1978—1995 (D=0)
minimap
1995—2009 (D=1)
假设国民经济和第一产业的关系模型为Y=β0+β1X+D*β3+D*β4*X,输入Eviews计算,得出以下数据:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/15/11 Time: 21:27
Sample: 1978 2009
Included obrvations: 32
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -4044.092 2685.727 -1.505772 0.1433
X 12.38631 0.215480 57.48249 0.0000
D1 -88542.41 5308.420 -16.67962 0.0000
D2*X -7.146624 0.668627 -10.68851 0.0000
R-squared 0.996433    Mean dependent var 80630.86
Adjusted R-squared 0.996051    S.D. dependent var 94720.64
S.E. of regression 5952.608    Akaike info criterion 20.33752
Sum squared resid 9.92E+08    Schwarz criterion 20.52073
Log likelihood -321.4002    Hannan-Quinn criter. 20.39825
F-statistic 2607.133    Durbin-Watson stat    1.633006
Prob(F-statistic) 0.000000
D=0时,Y=-4044.09+12.29*X
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D=1时,Y=-4044.09+12.29*X--88542.41-7.146624*X
=-92586.5+5.14*X
利用最小二乘法估计结果如下:
-4044.09+12.29*X(D=0)
Y=
-92586.5+5.14*X (D=1)
2、异方差检验
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    5.214264    Prob. F(5,26) 0.0019
Obs*R-squared 16.02191    Prob. Chi-Square(5) 0.0068
Scaled explained SS 15.74191    Prob. Chi-Square(5) 0.0076
宾语从句例句
Test Equation:
sweetheart
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 12/15/11 Time: 21:44
Sample: 1978 2009
Included obrvations: 32
Collinear test regressors dropped from specification
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -421862.4 30913653 -0.013646 0.9892
X 1122.852 15544.59 0.072234 0.9430
X^2 -0.051300    1.564751 -0.032785 0.9741
X*D1 28077.11 19239.41    1.459354 0.1564
X*(D1*X) -0.573130    1.582894 -0.362077 0.7202 D1 -2.39E+08    1.25E+08 -1.913384 0.0668
R-squared 0.500685    Mean dependent var 31004350
Adjusted R-squared 0.404663    S.D. dependent var 50465575
S.E. of regression 38938281    Akaike info criterion 37.96021
Sum squared resid    3.94E+16    Schwarz criterion 38.23504
提出问题Log likelihood -601.3634    Hannan-Quinn criter. 38.05131
F-statistic    5.214264    Durbin-Watson stat    2.548304野合
Prob(F-statistic) 0.001908
根据怀特检验存在异方差,需要消除异方差
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic    2.397855    Prob. F(5,26) 0.0647
Obs*R-squared 10.09908    Prob. Chi-Square(5) 0.0725
Scaled explained SS    4.216149    Prob. Chi-Square(5) 0.5187
Test Equation:
会计学堂官网
Dependent Variable: WGT_RESID^2
Method: Least Squares
Date: 12/16/11 Time: 09:48
Sample: 1978 2009
Included obrvations: 32
Collinear test regressors dropped from specification
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -11619463 9345998. -1.243255 0.2249
WGT -9308622. 3200794. -2.908223 0.0073
WGT^2 2289630. 757574.9    3.022315 0.0056 X*D1*WGT^2 35228.35 22269.42    1.581916 0.1258
X*(D2*X)*WGT^2    1.299230 0.581374    2.234759 0.0342
D1^2*WGT^2 -2.85E+08    2.08E+08 -1.370526 0.1822
R-squared 0.315596    Mean dependent var 3264061.
moblinAdjusted R-squared 0.183980    S.D. dependent var 3463190.
S.E. of regression 3128432.    Akaike info criterion 32.91732
Sum squared resid    2.54E+14    Schwarz criterion 33.19215
Log likelihood -520.6772    Hannan-Quinn criter. 33.00842
F-statistic    2.397855    Durbin-Watson stat    1.453378
Prob(F-statistic) 0.064707
消除异方差

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