pearson 相关系数

更新时间:2023-06-10 17:05:48 阅读: 评论:0

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一是一 二是二Pearson相关系数(Pearson Correlation Coefficient)是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面,它用来衡量定距变量financialtimes间的线性关系。
如衡量国民收入和居民储蓄存款、身高和体重、高中成绩和高考成绩等变量间的线性相关关系。当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数pki>oddnumber,主要有Pearson简单相关系数citizens。
新概念英语第一册mp3>经典的英文歌曲相关系数的绝对值越大,相关性越强:相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。
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标签:变量   衡量   成绩
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