离散系数的计算公式_统计学的Python实现-016：变异系数统计学解释
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变异系数：变异系数(coefficient of variation)，⼜称离散系数，是⼀个衡量数据离散程度的、没有量纲的统计量。其值为标准差与平均值之⽐。
变异系数的计算公式为：
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import numpydef coefficient_of_variation(data): an(data) #计算平均值 std=numpy.std(data,ddof=0) #计算标准差 cv=std/mean return cv 测试
data_test_1=[1,2,3,4,5,6,7]data_test_2=[1,1,1,4,7,7,7]print('CV_1',coefficient_of_variation(data_test_1))print('CV_2',coefficient_of_variation(data_test_2))结果
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CV_1 0.5CV_2 0.6943650748294136两只老虎英文歌词
实际应⽤
变异系数通常⽤来⽐较两组量纲差异明显的数据的离散程度，例如两个粉丝数差距显著的社交媒体账号推⽂点赞数的离散程度。
作者：长⾏spheres
上⼀篇：调和平均数
