自相关系数（Autocorrelation coefficient）是统计学中用来度量两个变量之间相关程度的指标。下面是一些有关自相关系数的名词解释：
∙线性自相关系数（Linear autocorrelation coefficient）：指两个变量之间存在线性相关关系的自相关系数。线性自相关系数的取值范围是[-1,1]，取值越接近1，两个变量之间的相关程度越高。家教价格
∙毕其功于一役非线性自相关系数（Nonlinear autocorrelation coefficient）：指两个变量之间存在非线性相关关系的自相关系数。
∙昨日重现英文自相关系数矩阵（Autocorrelation matrix）：指一个矩阵，其中的元素是多个变量之间的自相关系数。
ted演讲集下载长沙雅思∙自相关图（Autocorrelation plot）：指一张图，用来可视化两个变量之间的自相关系数。
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自相关系数是统计学中常用的指标，用来评估两个变量之间的相关性。它的应用领域包括经济学、心理学、生物学等。practi是什么意思
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