变异系数（CoefficientofVariation）⽐较两组数据离散程度
变异系数（Coefficient of Variation）pfg
⽤法：理学士
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当需要⽐较两组数据离散程度⼤⼩的时候，如果两组数据的测量尺度相差太⼤，或者数据量纲的不同，直接使⽤标准差来进⾏⽐较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，⽽变异系数可以做到这⼀点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的⽐。
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注意点：
1.⼀般来说，变量值平均⽔平⾼，其离散程度的测度值越⼤，反之越⼩
2.在进⾏数据统计分析时，如果变异系数⼤于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除，对于这段ukulele
话，我保留意见
3.其数据⼤⼩不仅受变量值离散程度的影响，⽽且还受变量值平均⽔平⼤⼩的影响，也就是说均值⽐较⼩时，结果波动会特别⼤
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优缺点：
优点：苏州翻译公司
⽐起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是⼀个⽆量纲量，因此在⽐较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该⽤变异系数⽽不是标准差来作为⽐较的参考。
缺陷：
1.当平均值接近于0的时候，微⼩的扰动也会对变异系数产⽣巨⼤影响，因此造成精确度不⾜。
2.变异系数⽆法发展出类似于均值的置信区间的⼯具。
