envi彩色增强实验报告
【篇一：envi图像增强实验：】
envi图像增强及变换实验指导书：
一、打开.img文件
1．
2． 从 windows 任务栏选择：start programs envi 3.2 envi 3.2 。当程序成功地载入和运行时，出现 eniv 主菜单。 选择 file open image file.
当出现 enter data filename 对话框，点击文件名，再点击“ok” 或“open” 以打开选择的文件。如：can.img，此时会显示available bands list窗口.
二、显示单波段的灰白影像和多波段的彩色影像 显示一幅灰阶图象
3．
4．vest是什么意思
5． 从 available bands list 内，选择 “gray scale” 切换按钮。 点击需要的波段名，它将显示在一个标签为 “lected band:” 的小文本框中。 在窗口底部点击 “load band”，来导入波段到显示，并出现一个图像窗口和相caring
应的缩放/滚动窗口。
显示一幅彩色合成图象
1. 从 available bands list 内，选择 “rgb color” 切换按钮。
2. 在序列中点击所需要显示的红、绿和蓝波段名（或在每个r、g 或 b 波段使用切换按钮）。
3. 一旦波段名导入到标签为 “r:”、“g:”、“b:” 的文本框中，点击 “load rgb” 来显示彩色合成图像。envi 用 2% 的系统默认线性拉伸值来显示所有图像。
三、图像增强：
在灰阶影像和彩色影像上分别利用主窗口的菜单enhance选项下的linear、linear0-255、linear2％、gaussian、equalization、square
root 各种增强方式的效果，以及熟练掌握并理解interactive stretching操作和意义。工程英语翻译
四、图像变换：
band ratios (波段比)
1 选择 transforms band ratios。
3 一旦你已经选择了两个输入波段，点击 “enter pair” 建立一个新的波段对，列表显示在 “lected ratio pairs” 中。
4 点击“ok”继续，显示 band ratios parameters 对话框。
ghetto 5 一旦出现 band ratios parameters 对话框，选择下列合适的选项。
6 选用 “file” 或 “memory” 输出。在标有“enter output filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“choo”按钮选择一个输出文件名。
7 点击“ok”开始计算比值。计算每一个比值时，屏幕上将出现一个状态窗口。
当比率计算已经结束，envi 将把比率波段名显示到 available bands list 中。你可以用标准envi 灰阶或 rgb 彩色合成方法显示它们。
toefl听力技巧 principal component analysis (主成分分析)
proxy rver
forward pc rotation (正向的 pc 旋转)
1 选择 transforms principal components forward pc rotation compute new statistics and rotate.
2 出现 principal components input file 对话框时，选择输入文件或用标准 envi 选择程序建立子集。
3 出现 forward pc rotation parameters 对话框时，在 “stats x/y resize factor” 文本框键入
小于 1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。
键入一个小于 1 的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个 0.1 的调整系数将只用到十分之一的像元。
4 若需要，键入一个输出统计文件名。
5 点击按钮，选择是否计算 “covariance matrix”。
计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用到相关系数矩阵，并且需要标准化。
6 选用 “file” 或 “memory” 输出。
7 从 “output data type” 菜单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型，长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型）。
8 用下列选项，选择输出 pc 波段数。梯子英文
默认的输出波段数等于输入的波段数。
a 点击 “lect subt from eigenvalues” 标签附近的按钮，选择“yes”。
特征值将被计算，出现 lect output pc bands 对话框，列表显示着每一个波段和其相应的特征值。同时也为所有波段显示出每个波段中包含的数据变化的累积百分比。
b 在 “number of output pc bands” 文本框里，键入一个数字或点击按钮，确定输出的波段数。
特
征值大的 pc 波段包含最大量的数据差异。较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。有时，为存储磁盘空间，最好仅仅输出特征值大的那些波段。
c 在 lect output pc bands 对话框里，点击“ok”。
输出的 pc 旋转将只包含你选择的波段数。例如，如果你选择“4”作为输出的波段数，则只有前 4 个波段会出现在你的输出文件里。
9 选择上面一个选项以后，在 forward pc rotation parameters 对话框里，点击“ok”为选择的输入文件计算协方差或相关系数和特征值，并进行正向的 pc 旋转。当 envi 已经处理
完毕，将出现 pc eigenvalues 绘图窗口，pc 波段将被导入 available bands list 中，你可以从列表中选择显示。
inver pc rotation (反向 pc 旋转)
将主成分图像变换回到它们的原始数据空间：
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1 选择 transforms principal components inver pc rotation.
2 当出现标准 envi 选择文件或子集对话框时，选择你的输入文件，并用标准 envi 文件选择程序建立需要的子集。
出现另一个文件选择对话框，在当前输入数据目录中，列表显示出了已经存在的统计文件（默
认扩展名为 .sta ）。
3 用标准 envi 文件选择程序选择前面在正向 pc 旋转中存储的统计文件。
注意
在选择反向 pc 旋转之前，统计文件必须已经存在。
4 在 “calculate using” 标签附近，选择 “covariance matrix” 或 “correlation matrix”。 5 选用 “file” 或 “memory” 输出。
6 从 “output data type” 下拉菜单里，选择一个数据类型，作为输出文件的数据类型。 7 点击“ok”运行反向变换。
当 envi 已经处理完毕，pc 波段将被导入 available bands list 中，你可以从列表中选择显示（用标准灰阶或 rgb 彩色合成方法）。
color transfroms (颜色变换)
forward - to color space (向前到彩色空间)
rgb to hls
joss paper
1 选择 transforms color transforms forward to color space rgb to hls。
2 出现 rgb to hls input 对话框时，从一个显示的彩色图像或 available bands list 中选择三个波段进行变换。
出现 rgb to hls parameters 对话框时，envi 自动地从已经选择的窗口里运用 rgb 波段，并在标有 “input rgb bands” 的文本下方列表显示。
rever - to rgb (反向到rgb)
1 选择 transforms color transforms rever to rgb hls to rgb。
2 出现 hls to rgb input 对话框时，点击合适的波段名，选择参与变换的波段。
3 点击“ok”继续。
4 出现 hls to rgb parameters 对话框时，选择输出到 “file” 或 “memory”。
当反向变换全部完成时，rgb 名字将被存入 available bands list 中，在那里可以用标准 envi 显示方法显示。
tasled cap (缨帽变换)
缨帽变换是一种通用的植被指数，可以被用于 landsat mms 或 landsat tm 数据。对于 landsat mms 数据，缨帽变换将原始数据进行正交变换，变成四维空间（包括土壤亮度指数 sbi、绿色植被指数 gvi、黄色成分（stuff）指数 yvi，以及与大气影响密切相关的 non-such 指数 nsi）。对于 landsat tm 数据，穗帽植被指数由三个因子组成——“亮度”、“绿度”与“第三”（third）。其中的亮度和绿度相当于 mss 缨帽的 sbi 和 gvi，第三种分量与土壤特征有关，包括水分状况。
1 选择 transforms tassled cap。
2 出现 tasled cap transformation input file 对话框时，选择输入文件。（若需要）用标准 envi 文件选择程序输入文件或空间子集。
3 点击“ok”继续，显示 tasled cap transform parameters 对话框。
4 用下拉菜单，选择 “input file type”（ landsat tm 或 landsat mss）。
5 选择输出到 “file” 或 “memory”beefup
